基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌自動識別研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、小波神經(jīng)網(wǎng)絡可以看作是以小波函數(shù)為基底的一種函數(shù)連接型網(wǎng)絡,也可以認為是徑向基函數(shù)(RBF)網(wǎng)絡的推廣.它具有一般的前饋網(wǎng)絡和RBF網(wǎng)絡不同的特點,在神經(jīng)網(wǎng)絡研究領域中具有重大潛力.小波神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合了小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點,特別適合于函數(shù)逼近,系統(tǒng)辨識,數(shù)據(jù)壓縮等領域.該論文把小波神經(jīng)網(wǎng)絡應用于車牌自動識別系統(tǒng),研究了它對車牌字符分類決策的效果.并且用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對同樣的字符樣本進行識別,比較了它和小波神經(jīng)網(wǎng)絡的識別效果.矩方法作為一

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論