基于遺傳算法的污水水質(zhì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的迅猛發(fā)展，城市生活和工業(yè)污水處理成為環(huán)境保護領(lǐng)域的一個重要的課題。污水處理過程的生產(chǎn)條件惡劣，隨機干擾嚴重，具有強非線性、時變、大滯后等特點，難以建立精確的數(shù)學(xué)模型，且關(guān)鍵水質(zhì)參數(shù)無法在線監(jiān)測，是一類典型的復(fù)雜過程。針對污水處理過程中關(guān)鍵水質(zhì)參數(shù)無法在線監(jiān)測的問題，本論文研究了基于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的污水水質(zhì)軟測量方法。 首先在分析國內(nèi)外有關(guān)軟測量技術(shù)的基礎(chǔ)上，闡述軟測量技術(shù)主要研究內(nèi)容、建模方法，并分析設(shè)計污水水質(zhì)

2、參數(shù)BOD的軟測量實現(xiàn)技術(shù)。討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法、發(fā)展情況和應(yīng)用中存在的問題，就建模問題，分析研究用于建模的BP(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)的各種改進算法，針對BP算法始終無法克服陷入局部極小問題，提出用遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的建模方法。 其次，針對標準遺傳算法局部搜優(yōu)能力差和易早熟的問題，對其進行了幾點改進，提出了一種改進遺傳算法，并用實驗證明了改進遺傳算法的優(yōu)越性。改進遺傳算法提高了個體多樣性，較好地避免了早熟問題