基于Spark云平臺(tái)的變壓器故障并行診斷與分析.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，電力行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。變壓器是電網(wǎng)平穩(wěn)運(yùn)行的關(guān)鍵設(shè)備，變壓器故障診斷方法能夠保證電力系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行。在電力系統(tǒng)中，利用變壓器在線監(jiān)測(cè)技術(shù)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)其故障類型。但是由于監(jiān)測(cè)的數(shù)量點(diǎn)多，且在一段時(shí)間內(nèi)會(huì)多次獲取監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，因此，其數(shù)據(jù)量規(guī)模急劇增長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法并行化，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量的電力變壓器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)快速分析。Spark是分布式內(nèi)存計(jì)算框架，具有輕量級(jí)快速處理、兼容Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、學(xué)習(xí)成本低、活躍

2、的社區(qū)支持、支持多種語(yǔ)言編程接口等特點(diǎn)，為實(shí)現(xiàn)對(duì)海量的變壓器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并行分析提供了新的研究思路。
　　本文介紹了常見(jiàn)的變壓器故障類型，詳細(xì)介紹了傳統(tǒng)以及智能的故障診斷方法，并分析了不同方法的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了基于Spark云平臺(tái)的電力變壓器并行診斷與分析方案。選擇Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)中樸素貝葉斯方法作為電力變壓器故障分類方法，以DGA監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為輸入，完成故障并行分類實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于Spark并行分類方法在性能方面要明顯優(yōu)于單機(jī)