基于稀疏表示的機車底部圖像壓縮研究.pdf

1、當(dāng)前鐵路行業(yè)高速發(fā)展，鐵路安全關(guān)系國計民生，而走行部的安全檢測是保障鐵路安全的重要的環(huán)節(jié)。目前機車走行部的異常檢測主要是基于機器視覺的檢測，由于圖片自身所需的存儲容量和傳輸帶寬的影響，檢測效率已經(jīng)逐漸趕不上高速發(fā)展的鐵路行業(yè)，本文使用了基于稀疏表示的壓縮方法，并對機車底部的圖像進行壓縮，相對于當(dāng)前的JPEG圖像壓縮，提高了壓縮效率，對提高機車異常檢測有重要意義。
　　本文以稀疏表示算法為基礎(chǔ)，對稀疏表示的基本原理有了詳細的介紹，特

2、別是稀疏分解和字典訓(xùn)練的算法過程，并且介紹了量化的基本原理。實驗部分將待壓縮的機車底部圖像作為輸入圖像，使用了完整的壓縮流程進行測試，過程中用到了均勻量化方法，發(fā)現(xiàn)沒有對圖像實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮的效果，因此對稀疏表示系數(shù)進行數(shù)值分布和能量分布分析，對傳統(tǒng)量化方法做出了改進。
　　改進方法主要是對量化的改進，使用的勻化處理的方法，根據(jù)能量的均分原則實現(xiàn)非均勻量化，對輸入圖像進行壓縮測試，出現(xiàn)了小白塊的現(xiàn)象，通過分析提出稀疏表示的量化方法，即