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文檔簡介
1、金融危機(jī)往往都伴隨著貿(mào)易爭端的高發(fā)。近一時(shí)期,隨著全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)惡化,一些國家自危、自利、自保傾向抬頭,貿(mào)易保護(hù)主義和經(jīng)濟(jì)孤立主義蔓延。越來越多國家以產(chǎn)業(yè)安全、保護(hù)環(huán)境和保護(hù)本國人民健康等為由設(shè)置技術(shù)性貿(mào)易措施(Technical Barriers to Trade,簡稱TBT)進(jìn)而阻礙我國企業(yè)出口,為了合法、有效地保護(hù)我國產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的正當(dāng)權(quán)益,維護(hù)公平競爭,建立技術(shù)性貿(mào)易壁壘預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)迫在眉睫,特別在電子信息產(chǎn)品出口方面,我國企業(yè)受T
2、BT影響遭受了很大損失。因此,對(duì)電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警的研究將有利于我國企業(yè)做到對(duì)TBT的早評(píng)估,早預(yù)防,從而達(dá)到降低企業(yè)出口損失的目的。
關(guān)于TBT預(yù)警模型的研究,或者應(yīng)用綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行預(yù)警,或者通過案例推理進(jìn)行預(yù)警,或者通過對(duì)新聞評(píng)論的文本挖掘得到媒體關(guān)注熱點(diǎn)進(jìn)行預(yù)警,基于數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)警模型的研究尚不多見,本文的研究內(nèi)容和主要貢獻(xiàn)如下:
首先,結(jié)合主要的電子信息產(chǎn)品貿(mào)易,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)方法,分析TBT對(duì)我
3、國主要電子信息產(chǎn)品出口的影響程度,TBT對(duì)我國各類電子信息產(chǎn)品的影響都很大,并且對(duì)我國通訊設(shè)備類產(chǎn)品的出口影響程度最大,從而進(jìn)一步說明了研究電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警的必要性。
接著,對(duì)電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警原理進(jìn)行了分析,構(gòu)建了基于模糊粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警模型,首先,利用模糊粗糙集理論對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入即電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警的警兆指標(biāo)進(jìn)行預(yù)處理,利用模糊粗糙集屬性約簡的技術(shù)對(duì)電子信息產(chǎn)品TBT預(yù)警
4、指標(biāo)進(jìn)行重要度的提取,消除冗余信息,降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入維數(shù);其次,運(yùn)用Matlab軟件對(duì)訓(xùn)練樣本按照BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行迭代和處理,確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值等相關(guān)參數(shù),最終確定模型;最后,運(yùn)用檢驗(yàn)樣本對(duì)該模型進(jìn)行有效性檢驗(yàn)。
最后,面向?qū)@M(jìn)行文本挖掘,分析某一時(shí)期內(nèi)專利的熱點(diǎn)領(lǐng)域及其技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì),以此判斷TBT的警情。利用文本挖掘技術(shù)對(duì)進(jìn)口國專利進(jìn)行分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)口國技術(shù)的動(dòng)向,是TBT預(yù)警中的有效方法,能夠很好的彌補(bǔ)目前
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