市場條件下電力客戶的信用分析與欠費(fèi)預(yù)警研究.pdf

1、隨著電力工業(yè)改革進(jìn)程的深入，電力公司所面臨的電力客戶的欠費(fèi)問題，變得愈加嚴(yán)峻。為了保證電網(wǎng)公司資金的正常運(yùn)轉(zhuǎn)以及效益，電力客戶的信用管理顯得十分必要。
　　 首先，為了解決電力公司在電費(fèi)交費(fèi)問題上所處的被動(dòng)局面的問題，借助于電力公司的內(nèi)部信息和公開的社會(huì)信息，設(shè)計(jì)了適于電力企業(yè)使用的信用評價(jià)體系。其中，基于量化度量電力客戶信用差異的需要，利用電費(fèi)數(shù)據(jù)庫的交費(fèi)紀(jì)錄對其進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，設(shè)計(jì)了變現(xiàn)動(dòng)態(tài)信用評估算法。它客觀性強(qiáng)，能較好地區(qū)

2、分電力客戶欠費(fèi)、拖費(fèi)、正常交費(fèi)以及還款與不還款、還款及時(shí)性等各種復(fù)雜的繳費(fèi)行為所表現(xiàn)出來的信用差異?？紤]到電力企業(yè)信用評估量大，且要求每月一次，評估頻繁的特點(diǎn)，以及企業(yè)內(nèi)部信用管理成本的控制問題，設(shè)計(jì)了由抄表員負(fù)責(zé)的信息收集卡，運(yùn)用電力公司的人力資源，有效地解決了電力客戶信用信息收集難的問題。
　　 其次，利用主成分分析方法或突變理論等綜合評價(jià)方法，完成了對眾多用戶的信用評估從而實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分管理的要求。采用信用風(fēng)險(xiǎn)分析方法，通過

3、對歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，建立了多個(gè)用戶信用風(fēng)險(xiǎn)判別模型(如Beyes，ANN，ANFIS等)，它們能根據(jù)及時(shí)掌握的最新用戶信用特征信息，有效地診斷用戶的信用類別，從而達(dá)到有效防范信用風(fēng)險(xiǎn)的目的。在實(shí)際運(yùn)行中，模型判斷的正確率達(dá)85％以上；此外，還建立了Logistic判別模型，實(shí)現(xiàn)對電力客戶的違約概率進(jìn)行估計(jì)與判斷。
　　 最后，在對用戶拖欠費(fèi)歷史紀(jì)錄及其原因進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了統(tǒng)計(jì)預(yù)警方式下的欠費(fèi)預(yù)警指標(biāo)及預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。它具有指