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1、云制造企業(yè)中產(chǎn)品質(zhì)量預測模型研究摘要:云制造是一種面向服務(wù)、高效低耗、基于知識的網(wǎng)絡(luò)化智能新模式,能夠為云制造企業(yè)全生命周期提供可隨時獲取、按需使用、安全可靠、優(yōu)質(zhì)廉價的服務(wù)?;谶@些特點,在云制造企業(yè)中建立合理的質(zhì)量預測模型,對產(chǎn)品的質(zhì)量進行有效的預測,能夠提高企業(yè)的市場競爭力,更好的服務(wù)用戶,獲取更多的利潤?;谠浦圃炱髽I(yè)的新特點,比較幾種常用質(zhì)量預測模型及算法,其中常用的優(yōu)化算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法、多Agent等等,最后描述出新
2、形勢下云制造企業(yè)中產(chǎn)品的質(zhì)量預測模型框架。關(guān)鍵詞:云制造;質(zhì)量預測;全生命周期;云服務(wù);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);基因算法;多Agent系統(tǒng)中圖分類號:F2文獻標識碼:A文章編號:16723198(2013)10002701在企業(yè)中,建立一種高效的企業(yè)質(zhì)量預測模型,預測企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量,是影響制造企業(yè)競爭力最具決定性的因素之一。如今,隨著云計算,云制造越來越多的進入人們的視野,把制造移入云端的企業(yè)也越來型,并確定其中包含的算法。云制造企業(yè)全生命周期中,由于
3、云制造網(wǎng)絡(luò)的實時的特點能夠更迅速、有效的獲取產(chǎn)品質(zhì)量預測所需的參數(shù)、數(shù)據(jù)。然后利用相應合適的算法,就能實現(xiàn)云品臺下產(chǎn)品質(zhì)量預測,使云制造企業(yè)在市場競爭中立于主動地位,有更高的效益和效率。1預測所需參數(shù)獲取按需、自組織、網(wǎng)絡(luò)化分布這些云制造特點,能夠?qū)⒅圃熨Y源虛擬化和制造能力服務(wù)化。這種全生命周期的資源聚集使得從設(shè)計、制造到維護數(shù)據(jù)實時獲取成為現(xiàn)實,同時也使云資源有更高的利用率和敏捷性,對于不同產(chǎn)品我們也能夠從制造云中精確的提取出我們需要
4、的預測其質(zhì)量的參數(shù)、數(shù)據(jù)。由于不同產(chǎn)品的質(zhì)量特性不同,數(shù)據(jù)的衡量標準也不一樣,所以對不同的產(chǎn)品不能采取相同的質(zhì)量特性衡量指標。因此,對于不同的產(chǎn)品從系統(tǒng)參數(shù)的角度來分析,而不是從產(chǎn)品具體參數(shù)的角度來建立預測模型,這樣就能提高建模以及預測效率。選取制造系統(tǒng)參數(shù)然后用合適的算法就能有效的預測產(chǎn)品質(zhì)量,預測模型從產(chǎn)品缺陷預測能力和產(chǎn)品缺陷檢測能力兩個方面描述產(chǎn)品生產(chǎn)系統(tǒng)的能力,從制造云中提取相應的數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)就可以對質(zhì)量進行相應的預測,
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