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文檔簡介
1、逐步判別法,前面介紹的判別方法都是用已知的全部變量來建立判別式,但這些變量在判別式中所起的作用,一般來說是不同的,即各變量在判別式中的判別能力不同,有些可能起著重要作用,有些可能作用低微,如果將判別能力低微的變量保留在判別式中,不僅會增加計算量,而且會產(chǎn)生干擾影響判別效果,如果將其中重要變量忽略了,作出的判別效果也一定不好, 如何篩選出具有顯著判別能力的變量來建立判別式呢?下面介紹一種常用的逐步判別法。,
2、如果接受這個假設(shè),說明這K個總體的統(tǒng)計差異不顯著,在此基礎(chǔ)上建立的判別函數(shù)效果肯定不好,除非增加新的變量。如果H0被否定,說明這k個總體可以區(qū)分,建立判別函數(shù)是有意義的。,組內(nèi)離差陣(反映了同一總體樣本間的差異):,總離差陣(反映了K個總體所有樣本間的差異) :,檢驗H0的似然比統(tǒng)計量為,由于Wilks分布的數(shù)值表,一般書上沒有,所以常用下面的近似公式。,假設(shè)計算l步,并且變量x1,x2,…xL已選入,現(xiàn)考察第l+1步添加一個新變量xr
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