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1、浙江大學(xué)遠(yuǎn)程教育學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘》課程作業(yè)答案第一章引言一、填空題(1)數(shù)據(jù)清理,數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)選擇,數(shù)據(jù)變換,數(shù)據(jù)挖掘,模式評(píng)估,知識(shí)表示(2)算法的效率、可擴(kuò)展性和并行處理(3)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)(4)一些與數(shù)據(jù)的一般行為或模型不一致的孤立數(shù)據(jù)二、簡(jiǎn)答題(1)什么是數(shù)據(jù)挖掘?答:數(shù)據(jù)挖掘指的是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出那些令人感興趣的、有用的、隱含的、先前未知的和可能有用的模式或知識(shí)。(2)一個(gè)典型的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)該包括哪些組成部
2、分?答:一個(gè)典型的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)該包括以下部分:數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)挖掘引擎模式評(píng)估模塊圖形用戶(hù)界面二、單選題(1)C;(2)C;三、簡(jiǎn)答題(1)什么是基于像素的可視化技術(shù)?它有什么缺點(diǎn)?答:對(duì)于一個(gè)m維數(shù)據(jù)集,基于像素的可視化技術(shù)在屏幕上創(chuàng)建m個(gè)窗口,每維一個(gè)。記錄的m個(gè)維值映射到這些窗口對(duì)應(yīng)位置上的m個(gè)像素。像素的顏色反映對(duì)應(yīng)的值?;谙袼氐目梢暬夹g(shù)的缺點(diǎn):難以呈現(xiàn)多維空間的數(shù)據(jù)分布,不顯示
3、數(shù)據(jù)子空間中是否存在稠密區(qū)域。(2)對(duì)稱(chēng)的和不對(duì)稱(chēng)的二元屬性有什么區(qū)別?答:對(duì)稱(chēng)的二元屬性指變量的兩個(gè)狀態(tài)具有同等價(jià)值或相同權(quán)重;而不對(duì)稱(chēng)的二元屬性中,變量的兩個(gè)狀態(tài)的重要性是不同的。對(duì)稱(chēng)的二元屬性可以使用簡(jiǎn)單匹配系數(shù)評(píng)估它們的相異度;不對(duì)稱(chēng)的二元屬性使用Jaccard系數(shù)評(píng)估它們的相異度。第三章數(shù)據(jù)預(yù)處理一、填空題(1)數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約(2)沿概念分層向上概化(3)有損壓縮,無(wú)損壓縮(4)線(xiàn)性回歸方法,多元回歸,
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