基于改進(jìn)蟻群算法的知識(shí)員工任務(wù)指派及調(diào)度優(yōu)化.pdf

1、為了應(yīng)對(duì)快速響應(yīng)的、靈敏的、精益的和個(gè)性化的(quick-response，agile，lean，personalized)生產(chǎn)模式的要求，員工任務(wù)指派及調(diào)度成為企業(yè)最重要的戰(zhàn)略焦點(diǎn)之一。合理的知識(shí)員工任務(wù)指派及調(diào)度優(yōu)化，將有助于增強(qiáng)企業(yè)人力資源管理能力，提高企業(yè)中知識(shí)員工的生產(chǎn)力，改善企業(yè)的文化，最終能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更多的比較優(yōu)勢(shì)，甚至提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
　　 在本文中，對(duì)員工任務(wù)指派及調(diào)度的相關(guān)研究進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述，從研究對(duì)

2、象和求解方法兩個(gè)角度梳理了相關(guān)研究的發(fā)展脈絡(luò)，明確了知識(shí)員工的概念，界定了知識(shí)員工任務(wù)指派及調(diào)度優(yōu)化的研究問題，建立了知識(shí)員工任務(wù)指派及調(diào)度優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型。受蟻群算法解決TSP的啟發(fā)，本文探索性地將蟻群算法應(yīng)用于知識(shí)員工指派及調(diào)度問題。針對(duì)基本蟻群算法的缺點(diǎn)，提出了對(duì)基本蟻群算法的改進(jìn)策略，構(gòu)建了基于改進(jìn)后的自適應(yīng)蟻群算法的知識(shí)員工任務(wù)指派及調(diào)度優(yōu)化的算法模型。在求解過程中，通過線性地改變螞蟻數(shù)量，以及自適應(yīng)地改變螞蟻路徑選擇行為的信息

3、啟發(fā)式參數(shù)和期望啟發(fā)式參數(shù)，在減少尋優(yōu)迭代次數(shù)、計(jì)算時(shí)間的同時(shí)，避免算法陷入局部最優(yōu)解。在算法迭代中，采用了精英解保留策略，從而使各代精英解都保留下來。在設(shè)計(jì)仿真程序時(shí)，采用了一種直觀的雙染色體編碼技術(shù)，即在生成任務(wù)序列的同時(shí)產(chǎn)生相對(duì)應(yīng)的知識(shí)員工序列。將天津QS新技術(shù)股份有限公司的某次知識(shí)員工任務(wù)指派及調(diào)度抽象為一個(gè)算例，在Matlab7.0平臺(tái)上，分別使用基本蟻群算法和改進(jìn)后的自適應(yīng)蟻群算法對(duì)算例進(jìn)行了模擬仿真優(yōu)化，結(jié)果表明，改進(jìn)后的