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文檔簡介
1、隨著我國經濟的增長和社會的進步,在人們對室內環(huán)境質量的舒適性、健康性、高效性有了更高的要求與追求的同時,大型公共建筑所消耗的能耗也越來越高。據(jù)統(tǒng)計,大型公共建筑占城鎮(zhèn)建筑總面積的比例約為4%,但是能耗在使用過程中,其空調、采暖、通風、照明等方面消耗的能量已達到總能耗的30%左右。所以,我們必須積極采取有效措施來抑制大型公共建筑持續(xù)的高能耗,盡可能的提升建筑物能耗利用率以及室內環(huán)境的健康性和高效性。
本文針對大型公共建筑的能耗、
2、室內環(huán)境質量參數(shù)數(shù)據(jù)計量不準確,不完善的監(jiān)管體制等問題。首先,基于ZigBee技術建立了大型公共建筑能耗、室內環(huán)境質量分布式無線遠程監(jiān)測系統(tǒng),并通過 GPRS網絡進行能耗、室內環(huán)境質量數(shù)據(jù)遠程傳輸;其次,分析了大型公共建筑的能耗影響因素,并根據(jù)其能耗影響因素的特征,提出了一種基于灰色 PSO-BP( Particle Swarm Optimization-Back Propagation)算法的能耗預測模型,并根據(jù)西安某大型公共建筑用能
3、數(shù)據(jù),采用Matlab編程,分析實驗結果表明該模型在大型公共建筑能耗預測方面的正確性和有效性;同時,依據(jù)國家室內環(huán)境質量現(xiàn)行標準,確立了室內環(huán)境質量指標體系,并建立了一種基于AGA-PPGE(Accelerating Genetic Algorithm-Projection Pursuit Grade Evaluation,加速遺傳-投影尋蹤)的室內環(huán)境質量評價模型,實現(xiàn)了對大型公共建筑室內環(huán)境質量的評價;最后,針對大型公共建筑能耗、室
4、內環(huán)境質量的大數(shù)據(jù)存儲問題,依據(jù)數(shù)據(jù)庫設計的步驟,采用SQL Server2008數(shù)據(jù)庫管理軟件建立了大型公共建筑能耗和室內環(huán)境數(shù)據(jù)庫,選用VB可視化編程工具開發(fā)了大型公共建筑能耗、室內環(huán)境質量管理信息系統(tǒng),實現(xiàn)了大型公共建筑能耗、室內環(huán)境質量信息的管理。
本文的研究是以大型公共建筑能耗、室內環(huán)境質量數(shù)據(jù)作為基礎,采用智能算法進行分析,軟硬件結合并動態(tài)的掌握了大型公共建筑的能耗、室內環(huán)境質量狀況,最終為實現(xiàn)節(jié)能降耗提供了科學、
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