用戶興趣挖掘模型的設計.pdf

1、隨著電子商務網在我國的急速發(fā)展，通過電子商務網進行網上購物的用戶越來越多。如何發(fā)現和預測用戶的興趣，提升用戶的上網體驗，是許多電子商務網站運營商亟需解決的問題。
　　概念格是形式分析理論中的核心數據結構，也是數據分析的一種有力工具。隨著網絡數據的日益劇增，概念格在數據分析中的研究和應用越來越重要。
　　利用概念格對電子商務進行研究，是目前國內外解決電子商務中問題的一種常用工具。本文就是基于約束概念格的概念格相關理論，對電子商

2、務中的用戶行為進行挖掘。其主要內容如下：
　　首先，針對電子商務網中存在的用戶興趣挖掘問題，提出了基于等價關系約束屬性的概念分析方法，在此基礎上給出了一種快速的等價概念格的建格算法，該算法能通過對概念格屬性進行等價約束，快速地建立等價興趣概念格，同時用一個簡單實例來說明此算法的有效性和實用性。
　　其次，在對Web日志進行處理之后，利用上面給出的基于等價約束的算法構建一個用戶興趣預測模型，并在此模型的基礎上給出基于用戶興趣的