基于選舉模型的專家檢索的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著企業(yè)信息化的不斷發(fā)展，專家檢索任務(wù)日益受到信息檢索研究組織的重視。Feldman和Sherman等人的調(diào)查報告中特別強(qiáng)調(diào)了在企業(yè)中信息獲取的重要性。因此，員工能夠有效的獲取到重要的信息便成為了企業(yè)提高競爭力的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的搜索引擎已難以滿足此類企業(yè)用戶的專業(yè)需求，繼而文本檢索會議提出了專家檢索任務(wù)，該任務(wù)完全不同于傳統(tǒng)的信息檢索任務(wù)，檢索目標(biāo)不再是文檔列表而是一個專家列表。所謂的專家列表是指一個有序候選人名單，排序的依據(jù)是候選專家對查

2、詢主題相關(guān)專業(yè)技能的掌握程度。
　　本文通過分析對比現(xiàn)有的專家檢索方法，采用選舉模型(Voting Model)作為基本模型進(jìn)行改進(jìn)。基本選舉模型中，將專家的檢索問題視為一個選舉問題。每個候選專家建立一個描述文檔集，通過查詢Q得到相關(guān)文檔集R(Q)，在R(Q)中的每篇文檔作為對該文檔描述的候選專家的一次投票。本文在此基礎(chǔ)上，將專家對文檔的貢獻(xiàn)度進(jìn)行定量分析，將其作為文檔證據(jù)對專家的投票的可信度。專家對文檔的貢獻(xiàn)度的度量基于專家在文

3、檔中出現(xiàn)的特征信息的形式，頻率，以及文檔的質(zhì)量等因素。本文對專家的排名不僅依靠專家自身的描述文檔對其的投票評估其與查詢領(lǐng)域的專業(yè)相關(guān)性，還結(jié)合了與其關(guān)聯(lián)的其他候選專家的專業(yè)水平。如果在候選者的社會關(guān)系網(wǎng)中存在查詢主題領(lǐng)域的專家，那么該候選者也可能是該領(lǐng)域的專家。并且，在與其關(guān)聯(lián)的候選者中存在的專家越多，越權(quán)威，則該候選專家就越可能是該領(lǐng)域的專家。在社會關(guān)系網(wǎng)中，兩候選者的關(guān)系可以體現(xiàn)在兩者在文檔中的共現(xiàn)或者兩者的描述文檔之間的鏈接引用關(guān)