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1、招專業(yè)人才招專業(yè)人才上電源英才上電源英才光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤技術(shù)的比較光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤技術(shù)的比較針對目前光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤(MPPT)技術(shù)研究和應(yīng)用現(xiàn)狀,根據(jù)控制算法的不同分類,選取干擾觀測法、電導(dǎo)增量法、模糊控制法作為研究對象,分別建立控制模型,采用MATLABSimulink進行系統(tǒng)整體仿真,并對3類方法進行實驗研究,將仿真和實驗結(jié)果進行分析比較,得出各類MPPT控制方法在穩(wěn)態(tài)控制精度、動態(tài)響應(yīng)、誤判糾正及硬件實現(xiàn)要求等
2、方面的量化參數(shù)。基于以上量化參數(shù),結(jié)合各種方法的理論分析和實驗波形,提出各種方法在實際應(yīng)用中的適用條件和范圍,便于實際系統(tǒng)在眾多MPPT實現(xiàn)方法中合理選取最佳方案。光伏發(fā)電將太陽能直接轉(zhuǎn)換成電能,具有諸多優(yōu)點,應(yīng)用越來越廣。由于光伏陣列輸出電壓、電流受外界光照強度、環(huán)境溫度等因素影響,呈非線性特征,因此如何調(diào)整負載特性,使系統(tǒng)盡可能地實時輸出最大功率,即為最大功率點跟蹤(MPPT)技術(shù),在光伏系統(tǒng)中尤為重要。MPPT技術(shù)已成研究熱點,其
3、控制方法多樣,控制效果不盡相同,實現(xiàn)過程也大有區(qū)別。根據(jù)文[123],可將各種控制方法分為間接近似控制法、直接采樣控制法以及人工智能控制法3大類。間接控制法主要有曲線擬合法、查表法等直接采樣控制法主要有干擾觀測法、電導(dǎo)增量法等人工智能控制法主要有模糊控制法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制法等。目前主要文獻均針對某一特定方法進行研究,缺乏對各種控制方法實際應(yīng)用效果的系統(tǒng)化比較研究,采用實際控制平臺進行實用性研究的則更少。本文根據(jù)方法分類,選取最具代表性的干
4、擾觀測法、電導(dǎo)增量法、模糊控制法作為研究對象,分別建立控制模型,采用MATLABSimulink對系統(tǒng)主電路及控制系統(tǒng)進行整體仿真,并在實驗平臺上對各種方法分別進行實驗研究。1各典型控制方法實現(xiàn)原理各典型控制方法實現(xiàn)原理1.11.1干擾觀測法的實現(xiàn)干擾觀測法的實現(xiàn)干擾觀測法的原理是先讓光伏陣列工作在某一參考電壓下,檢測輸出功率,在此工作電壓基礎(chǔ)上加一正向電壓擾動量,檢測輸出功率變化。若輸出功率增加,表明光伏陣列最大功率點電壓高于當前工作
5、點,需繼續(xù)增加正向擾動若所測輸出功率降低,則最大功率點電壓低于當前工作點,需反向擾動工作點電壓[425]。1.21.2電導(dǎo)增量法的實現(xiàn)電導(dǎo)增量法的實現(xiàn)電導(dǎo)增量法通過比較光伏陣列的電導(dǎo)增量和瞬間電導(dǎo)來改變控制信號。由光伏陣列特性曲線可知最大功率點處滿足電導(dǎo)條件[1,6]:招專業(yè)人才招專業(yè)人才上電源英才上電源英才圖1隸屬度函數(shù)E、CE和dD定義圖2MATLABSimulink平臺的電氣主電路模型控制部分根據(jù)傳感器采樣獲得數(shù)據(jù)分別采用上述不同
6、控制方法進行MPPT控制,最后輸出開關(guān)器件的控制信號。仿真中,光伏電池模型額定功率為300W,在0.025、0.03、0.035s不同時刻改變光照強度PU分別為700、800、900、1000Wm2,溫度參數(shù)定為25℃。為便于比較,采樣頻率統(tǒng)一為5kHz,干擾觀測法和電導(dǎo)增量法的電壓參考值單步變化量均為0.1V,模糊控制則由控制算法自身判定。干擾觀測法控制的MPPT仿真輸出曲線如圖3所示,圖3a為光伏電池PV輸出的電壓、電流曲線,圖3b
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