物流配送選址與路徑優(yōu)化模型及其微粒群算法研究.pdf

1、隨著市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人們對物流的重要地位的認識逐步深入，“第三利潤源泉”的理念現(xiàn)在被越來越多的人所認同。如何降低物流成本，提高物流效率和物流服務(wù)水平，是備受企業(yè)關(guān)注的一個問題。其中，選址是物流配送系統(tǒng)規(guī)劃戰(zhàn)略之重，它決定了整個配送系統(tǒng)的模式、結(jié)構(gòu)和形狀。
　　針對物流節(jié)點選址這樣一個多因素復(fù)雜組合優(yōu)化問題，采用了定性分析與定量分析相結(jié)合以及規(guī)范分析與模擬驗證相結(jié)合的方法，在充分考慮物流系統(tǒng)運行費用最低的基礎(chǔ)之上，建立了物流節(jié)點

2、選址規(guī)模模型。利用離散粒子群優(yōu)化(DPSO)算法對此模型進行了求解。通過實驗證明了DPSO與其它優(yōu)化算法相比，具有比較快的搜索效率與比較高的達優(yōu)率，這種算法在解決物流節(jié)點選址決策問題更加科學(xué)合理，有一定適用性與推廣價值。
　　首先，對國內(nèi)外相關(guān)研究進行了綜述，揭示了物流配送中心選址的研究意義，為本文理論模型的建立提供了理論基礎(chǔ)。隨后對物流系統(tǒng)的相關(guān)概念進行了介紹，并詳細介紹了物流配送中心相關(guān)理論及研究現(xiàn)狀，以此作為本文的理論支持。

3、
　　其次，對物流配送相關(guān)理論進行了概述，同時對PSO算法的發(fā)展歷程、基本原理、算法步驟、優(yōu)缺點及算法改進進行了一定的分析，為全文研究奠定了理論基礎(chǔ)。
　　再次，對物流節(jié)點選址這一多因素復(fù)雜組合優(yōu)化問題進行了探討，在充分考慮物流系統(tǒng)運行費用最低的基礎(chǔ)之上，建立了物流節(jié)點選址規(guī)劃的模型。并通過實驗證明了DPSO與其它算法相比更具有比較快的搜索效率及較高的達優(yōu)率。
　　最后，利用一種新的整數(shù)編碼方法，提出了一種離散PSO算