貨車(chē)運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)tfds(定稿)

1、摘要為推進(jìn)鐵路現(xiàn)代化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)貨車(chē)列檢作業(yè)環(huán)節(jié)的減少，推動(dòng)從人檢到機(jī)檢、靜態(tài)檢測(cè)到動(dòng)態(tài)檢刪的轉(zhuǎn)變，提高列檢效率和質(zhì)量，保障貨物列車(chē)運(yùn)行安全，鐵路列檢站急需要一種可以對(duì)目前運(yùn)行的鐵路貨車(chē)車(chē)輛的標(biāo)簽進(jìn)行識(shí)別，對(duì)車(chē)底重要部位進(jìn)行高速、清晰的圖像采集，井可阻實(shí)現(xiàn)W..d動(dòng)識(shí)別的設(shè)備，因此貨車(chē)運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)（TroubicofMwmgFrcigjitCarDetectionSystcm，TFDS）孕育而生。本文主要介紹了鐵路貨車(chē)運(yùn)行故障

2、動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)的研究過(guò)程作者將TFDS系統(tǒng)分為前端控制與采集于系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)故障自動(dòng)識(shí)別子系統(tǒng)兩部分，每個(gè)子系統(tǒng)又分為若干模塊分別設(shè)計(jì)。本文重點(diǎn)對(duì)靜端控制與采集子系統(tǒng)的車(chē)號(hào)識(shí)別設(shè)備、圖像自動(dòng)采集設(shè)備，以及對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別子系統(tǒng)的針對(duì)兩類(lèi)常見(jiàn)故障的計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像自動(dòng)別算法進(jìn)行了研究。研究車(chē)號(hào)自動(dòng)識(shí)別設(shè)備時(shí)，應(yīng)用了射頻識(shí)別(RadioFrcquencyIdentⅡification，RFID)技術(shù)中的微波反射調(diào)制解調(diào)原理。其中載波信

3、號(hào)生成子模塊產(chǎn)生910.1MHz、912.1MHz和914.1MHz頻點(diǎn)的可選載波信號(hào)，標(biāo)簽將車(chē)號(hào)編碼信息通過(guò)幅度調(diào)制加載到載波信號(hào)中，反射波經(jīng)過(guò)與載波同頻本振信號(hào)混頻并濾波后得出車(chē)號(hào)編碼信號(hào)。該信號(hào)經(jīng)過(guò)解碼模塊解碼得出車(chē)號(hào)信息，研究圖像自動(dòng)采集設(shè)備時(shí)，本文選#了UP.8001業(yè)攝像頭MatroxMetc】IDigital圖像采集卡的組合。在針對(duì)鐵路貨車(chē)兩類(lèi)常見(jiàn)故障的計(jì)算機(jī)視覺(jué)故障自動(dòng)識(shí)別算法方面，采用了計(jì)算機(jī)視覺(jué)（ComputerVi

4、sion，cv）技術(shù)。主要使用了直方圖的灰度變換將待檢圖片進(jìn)行預(yù)處理然后使用Sobel算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)。在故障識(shí)別算法的設(shè)計(jì)中運(yùn)用了圖像投影理論，Hough變換以及Hough逆變換經(jīng)典算法。鐵道部tbr30702002鐵路機(jī)車(chē)車(chē)輛自動(dòng)識(shí)別設(shè)備技術(shù)條件》鐵路標(biāo)準(zhǔn)為本文依據(jù)。關(guān)鍵訶：車(chē)號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)；RFID計(jì)算機(jī)視覺(jué)：貨車(chē)運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)thecarriersignalbyamplitudemodulationreflect

5、ionwavewiththesamefrequencyofthelocaloscillatsignalcarriermixingfilteringafterthecodingsignal.Thesignalisdecodedbydecodingmoduleofvehiclenumberinfmationresearchimageautomaticcollectingdevicethispapered#UP.8001cameraMatro

6、xMetc]IDigitalimageacquisitioncardcombinations.Intwokindsofcommontroublesinrailwayfreightcarcomputervisionfaultautomaticrecognitionalgithmusingcomputervision(ComputerVisionCV)technology.Themainuseofthehistogramofthegrayl

7、eveltransfmationwillbeseizedimagepreprocessingthenusetheSobeloperatimageedgedetection.InafaultidentificationalgithmfuseinthedesignoftheimageprojectiontheyHoughtransfmHoughtransfmalgithm.Ministryofrailwaytbr30702002railwa

8、ylocomotivevehicleautomaticidentificationequipmenttechnicalconditions“stardisbasedontherailway.TheThekeykeyto:to:automaticautomatictraintrainidentificationidentificationsystemsystemRFIDRFIDcomputercomputervision:vision:V