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1、畢業(yè)設(shè)計(jì)文獻(xiàn)綜述畢業(yè)設(shè)計(jì)文獻(xiàn)綜述通信工程通信工程CDMACDMA擴(kuò)頻通信系統(tǒng)多用戶檢測(cè)技術(shù)擴(kuò)頻通信系統(tǒng)多用戶檢測(cè)技術(shù)摘要:多用戶檢測(cè)技術(shù)是CDMA擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中抑制多址干擾的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),成為通信領(lǐng)域的新熱點(diǎn)。經(jīng)過(guò)20余年的發(fā)展,對(duì)抑制多址干擾的多用戶檢測(cè)方法已研究的十分寬泛和具體。在不同的準(zhǔn)則下,多用戶檢測(cè)具有不同的分類方法。從結(jié)構(gòu)上看,多用戶檢測(cè)又分為線性多用戶檢測(cè)及非線性多用戶檢測(cè)方法。按性能的不同,多用戶檢測(cè)可分為最優(yōu)多用戶檢測(cè)
2、法及準(zhǔn)最優(yōu)多用戶檢測(cè)法。介紹了各類技術(shù)的一般實(shí)現(xiàn)方法和典型算法;從原理上分析了各類算法的科學(xué)性。關(guān)鍵詞:CDMA;多址干擾;多用戶檢測(cè);由于CDMA通信系統(tǒng)是一個(gè)典型的干擾受限系統(tǒng)[1],多址干擾和碼間干擾都影響著系統(tǒng)容量和系能,而多用戶檢測(cè)技術(shù)是CDMA擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中抑制多址干擾的最根本的方法。傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)是使用匹配濾波器和相關(guān)接收機(jī),它將除目標(biāo)用戶信號(hào)外其他用戶信號(hào)當(dāng)作干擾來(lái)對(duì)待,不能利用各用戶的擴(kuò)頻碼和定時(shí)信號(hào),限制了系統(tǒng)的性能
3、和容量。多用戶檢測(cè)的思想是在多用戶環(huán)境中綜合利用干擾用戶在內(nèi)的多個(gè)信號(hào)的特點(diǎn)經(jīng)行信號(hào)處理。目前文獻(xiàn)中已經(jīng)提出了很多種類的多用戶檢測(cè)技術(shù),經(jīng)過(guò)十幾年的研究,學(xué)術(shù)界已經(jīng)形成了幾條比較清晰的思路。目前總體來(lái)說(shuō)多用戶檢測(cè)技術(shù)按性能可以分為最優(yōu)多用戶檢測(cè),次最優(yōu)多用戶檢測(cè);按結(jié)構(gòu)分有線性和非線性;多用戶檢測(cè)技術(shù)的分類如下圖所示:二最優(yōu)多用戶檢測(cè)技術(shù)在1979年,Schneider提出一種迫零算法[3],原理是將多個(gè)用戶的碼元(擴(kuò)頻碼的結(jié)構(gòu)特點(diǎn))和
4、定時(shí)消息(振幅和相位信息)聯(lián)合起來(lái)去檢測(cè)每個(gè)用戶的信息。1983年,Kohno提出干擾消除接受機(jī)思想,設(shè)計(jì)出了異步多用戶通信環(huán)境下使用維特比算法的最優(yōu)接受機(jī)。最優(yōu)多用戶檢測(cè)的思想出自于Verdu,1986年他提出根據(jù)最大似然序列檢測(cè)法,利用維特比算法來(lái)實(shí)現(xiàn)了所有信號(hào)的聯(lián)合檢測(cè)。這種算法的復(fù)雜度與用戶數(shù)呈指數(shù)增長(zhǎng)關(guān)系,并且檢測(cè)器還需要知道接受信號(hào)的幅度和相位,這就是最優(yōu)多用戶檢測(cè)技術(shù)[4][5]。同一個(gè)有K用戶的CDMA系統(tǒng)信道中傳輸?shù)男?/p>
5、號(hào)可以表示為:k表示第k個(gè)用戶。A(t)信號(hào)幅度b(t)信息比特S(t)PN碼波形n(t)AWGN雙邊功率譜密度n2最優(yōu)多用戶檢測(cè)法就是利用b=[錯(cuò)誤錯(cuò)誤!未找到引用源。未找到引用源。....錯(cuò)誤錯(cuò)誤!未找到引用源。未找到引用源。數(shù)據(jù)序列使得下面這個(gè)式子最大;此公式最大。其中H=ARA。最優(yōu)多用戶檢測(cè)法可以達(dá)到最大的漸近有效性,而此法對(duì)于每個(gè)用戶而言它都有最小誤碼率,這是其他類型檢測(cè)法的上限。但是最優(yōu)多用戶檢測(cè)法存在缺點(diǎn)是它的復(fù)雜度太高
6、,因?yàn)樯鲜街衎錯(cuò)誤錯(cuò)誤!未找到引用源。未找到引用源。,而一個(gè)比特里面的信號(hào)y(t)需要對(duì)所有的b經(jīng)行實(shí)驗(yàn),找出使得Ω的值最大。而b最多有2k種取值,其計(jì)算的復(fù)雜程度是每比特所需的計(jì)算量為錯(cuò)誤錯(cuò)誤!未找到引用源。未找到引用源。(k2),可見(jiàn)最優(yōu)檢測(cè)器的計(jì)算復(fù)雜度是隨著用戶的增多表現(xiàn)出指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。如果系統(tǒng)內(nèi)的用戶很少這種方法很容易接受,然后如果用戶數(shù)量很大所帶來(lái)的計(jì)算量和復(fù)雜度也是系統(tǒng)很難忍受的。由此可見(jiàn)用戶的數(shù)量將很大程度上限制了最優(yōu)多
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