電信企業(yè)經(jīng)營分析系統(tǒng)建設(shè).pdf

1、　　目前，國內(nèi)的數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用已經(jīng)比較普及，從電信、銀行、證券，到汽車、稅務(wù)等行業(yè)領(lǐng)域。山東網(wǎng)通是北方網(wǎng)通的龍頭老大，作為國內(nèi)電信行業(yè)的一個重要組成部分，數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)還沒有正式開始。
　　本課題針對企業(yè)發(fā)展的需要，將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用于山東網(wǎng)通的經(jīng)營分析系統(tǒng)的建設(shè)中，力求提供一套可行的解決方案。我們試圖完成的這個數(shù)據(jù)倉庫模型，可以分為ETL(數(shù)據(jù)抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)、清洗(cleaning)和轉(zhuǎn)載(Loa

2、ding)的過程)、DW(數(shù)據(jù)倉庫)、OLAP分析等幾個部分。
　　本文首先對企業(yè)的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行了探討，然后對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)分析層面已經(jīng)不能適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，因此我們可以通過建立數(shù)據(jù)倉庫，并結(jié)合OLAP分析技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有利于企業(yè)發(fā)展的知識信息，同時保證對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的便捷訪問，以更快更好的方式回答復(fù)雜的問題。
　　需求分析已經(jīng)確定了用戶業(yè)務(wù)分析所需要的數(shù)據(jù)，模型設(shè)計階段將確定數(shù)據(jù)倉庫系

3、統(tǒng)將來的藍(lán)圖。該階段的主要任務(wù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫的邏輯設(shè)計，包括選擇合適的主題、確定事實表、相關(guān)的維、屬性，設(shè)計正確的表結(jié)構(gòu)和主、外鍵關(guān)系等。
　　數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理是建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫不可或缺的步驟之一。在數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)載過程中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題凸現(xiàn)出來。對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗和整理，確保數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的一致性，還要對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行聚集操作，提高數(shù)據(jù)倉庫的查詢、分析速度，然后這些完整的、一致的、細(xì)節(jié)的和綜合的數(shù)據(jù)才可以進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫。對ETL數(shù)據(jù)清洗