物流調(diào)配優(yōu)化算法的研究.pdf

1、本文通過對物流配送業(yè)務(wù)作詳細(xì)介紹的基礎(chǔ)上，針對配送運輸調(diào)度中所需考慮的兩個核心問題——運輸和庫存問題進(jìn)行了深入研究。
　　在配送運輸問題上本文首先分析了物流配送中的車輛調(diào)度問題，并將該問題按照復(fù)雜程度的不同進(jìn)行了分級。然后，根據(jù)約束條件和優(yōu)化目標(biāo)，提出了該問題的一般數(shù)學(xué)模型。隨后，運用一種精確度高、運算速度快、對初值要求不嚴(yán)的啟發(fā)式—插值混合算法對其進(jìn)行求解。最后，根據(jù)該算法進(jìn)行了實例驗算。結(jié)果證明該方法大大節(jié)約了配送運輸里程，降

2、低了運輸時間和成本。
　　在物流管理問題上，本文分析了傳統(tǒng)供應(yīng)商按照零售商發(fā)出訂單要求進(jìn)行配送方式所存在的缺陷，介紹了國外新興的供應(yīng)商管理客戶庫存(VMI)這一新型物流配送方式。針對該方式下，存在配送運輸和庫存可以集成起來進(jìn)一步優(yōu)化配送系統(tǒng)總成本這一實際情況，本文建立了該問題的數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化迭代算法，從而以系統(tǒng)優(yōu)化的角度確定出最佳的配送量、配送頻率和配送路線。文章所給出的實例證明了該模型和算法能夠起到較好的效果。
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