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文檔簡介
1、湖泊富營養(yǎng)化是當今國際上重大的水環(huán)境問題之一,已給湖泊水環(huán)境以及湖泊流域人們的生產(chǎn)生活造成了十分嚴重的危害。湖泊水環(huán)境是一個受多種不確定性因素限制、參數(shù)眾多、機理十分復雜的系統(tǒng),加之,湖泊水動力學方程的非線性性質(zhì),很難得出理論分析解。隨著數(shù)值計算方法和數(shù)值模式的快速發(fā)展,計算機性能的不斷提高,數(shù)值模擬在水環(huán)境科學中得到越來越廣泛的研究和應用,已成為研究湖泊、河流、水庫、港口等不同水域流場與水質(zhì)的重要手段之一。 本文以地處寒早區(qū)的
2、內(nèi)蒙古烏梁素海為研究對象,針對其水淺、草多、藻多、同時又是河套灌區(qū)污水承泄體的特殊情況,首先選用灰色—隨機風險率方法對入湖水質(zhì)濃度風險性進行了分析和計算:其次應用地質(zhì)統(tǒng)計學理論和ArcGIS軟件的地統(tǒng)計分析模塊對不同水質(zhì)參數(shù)的時空分布特征及變化規(guī)律做了分析研究;最后,在深入理解烏梁素海污染成因及污染機理的基礎上,選用EFDC模型和CE—QUAL—ICM模型聯(lián)合模擬了烏梁素海流場和水質(zhì)變化過程,得出了以下主要結論:(l)針對湖泊水環(huán)境受隨
3、機和灰色雙重不確定性因素的影響,將灰色—隨機風險率理論引入到湖泊水質(zhì)分析中,對烏梁素海入湖斷面有機污染超標風險率和各水質(zhì)濃度超標的灰色概率區(qū)間進行了計算,并繪制了水質(zhì)參數(shù)超過不同濃度值的風險率曲線。結果表明:烏梁素海入湖水質(zhì)斷面遭受著嚴重的富營養(yǎng)化污染和有機污染;灰色—隨機風險率方法能夠直觀地反映出在不同水質(zhì)濃度控制標準下,水質(zhì)參數(shù)污染強度和污染歷時的變異過程,對控制烏梁素海入湖水質(zhì)濃度并合理制定富營養(yǎng)化治理措施具有一定的參考價值。(2
4、)為揭示不同水質(zhì)參數(shù)在烏梁素海的時空分布特征及變化規(guī)律,應用地質(zhì)統(tǒng)計學理論和ArcGIS軟件的地統(tǒng)計模塊對烏梁素海水質(zhì)參數(shù)進行了kriging空間插值。結果表明:受水生植物不同生長階段、非冰凍期和冰凍期等因素的影響,烏梁素海水質(zhì)參數(shù)呈現(xiàn)出不同的時空變異特征;烏梁素海湖區(qū)水體受富營養(yǎng)化污染、有機污染、鹽化污染都十分嚴重。(3)針對烏梁素海生態(tài)系統(tǒng)中水體富營養(yǎng)化的現(xiàn)狀和特征,選用EFDC模型和CE—QUAL—ICM模型聯(lián)合模擬烏梁素海流場和
5、水質(zhì)。CE—QUAL—ICM模型以浮游植物生長動力學為主線,不僅考慮了不同形態(tài)營養(yǎng)鹽的循環(huán)轉(zhuǎn)化過程,還考慮了藍藻、硅藻和綠藻的生長動力、新陳代謝、被捕食、沉降等過程,并且模擬了以上兩方面的循環(huán)轉(zhuǎn)換過程。(4)應用所建水動力富營養(yǎng)化模型,模擬烏梁素海水動力及水質(zhì)變化情況,誤差分析表明模擬結果與實測值擬合較好,誤差基本在30%以內(nèi)。模型不僅考慮了風速、國家自然科學基金資助項目(50569002 50669004);內(nèi)蒙古自然科學基金重點項目
6、(200711020604);內(nèi)蒙古自治區(qū)水利廳重點支持項目(20080105)聯(lián)合資助蒸發(fā)、輻射等氣象因素,更為重要的是考慮了水生植物的分布情況以及它們的密度、高度、直徑等形態(tài)指標,結果表明:考慮水生植物分布的水質(zhì)濃度模擬值與實測值變化趨勢基本一致,未考慮水生植物分布的模擬值未能較好地反映實測值的變化趨勢,可見,湖泊水生植物的分布情況對水質(zhì)指標影響較大。(5)為進一步確定烏梁素海污染的主要原因,本文應用已建富營養(yǎng)化模型,鎖定其它條件,
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