我國(guó)現(xiàn)階段管理信息及其發(fā)展

1、,,我國(guó)現(xiàn)階段管理信息及其發(fā)展,,一、管理信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程,80年代末期基于DOS平臺(tái)的單項(xiàng)核算財(cái)務(wù)軟件，主要是工資核算，我們稱之為第一代90年代出現(xiàn)了局域網(wǎng)，管理軟件的應(yīng)用范圍由單項(xiàng)的財(cái)務(wù)核算發(fā)展到整個(gè)財(cái)務(wù)核算，包括帳務(wù)、工資、成本、材料、報(bào)表等，我們稱之為第二代；90年代中期，利用核算型財(cái)務(wù)軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)、查詢，產(chǎn)生了包括全面核算財(cái)務(wù)的管理型財(cái)務(wù)軟件，我們稱之為第三代；隨著全球經(jīng)濟(jì)的一體化，90年代末期全面管理企

2、業(yè)資源的企業(yè)資源計(jì)劃軟件ERP在國(guó)外面世并被引入我國(guó)，我們稱之為第四代；企業(yè)信息管理已經(jīng)發(fā)展到了在企業(yè)內(nèi)部通過ERP進(jìn)行全面資源管理，企業(yè)外部建立完善的電子商務(wù)環(huán)境，通過建立供需鏈管理系統(tǒng)（SCM）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。管理信息系統(tǒng)發(fā)展的第五代到來了。,,二、三大信息系統(tǒng)的功能特點(diǎn),1、我國(guó)管理信息系統(tǒng)向知識(shí)信息系統(tǒng)進(jìn)化的必要性,1.世界知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要2.我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)改革深化所需要3.我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展

3、需要4.專業(yè)人士上的可行性,2、我國(guó)管理信息系統(tǒng)向知識(shí)信息系統(tǒng)進(jìn)化的可行性,1.國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略上的可行性2.經(jīng)濟(jì)財(cái)力上的可行性3.技術(shù)發(fā)展上的可行性,3、向知識(shí)信息系統(tǒng)進(jìn)化的基本方法和應(yīng)注意的問題,1.改造現(xiàn)有的管理信息系統(tǒng)為知識(shí)信息系統(tǒng)2.建設(shè)具有進(jìn)化功能的管理信息系統(tǒng)3.創(chuàng)建知識(shí)信息系統(tǒng)4.防止和客服盲目追求先進(jìn)，一步到位的思想影響5.注重吸收國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),三、管理信息系統(tǒng)的新形式,1.決策支持系統(tǒng)2.專家系統(tǒng)

4、3.辦公自動(dòng)化4.集成生產(chǎn)系統(tǒng),（一）決策支持,決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS）是20世紀(jì)70年代在管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新型管理信息技術(shù)。DSS是以管理學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)、信息技術(shù)為手段，以人－機(jī)交互方式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問題的信息系統(tǒng)。,（二）、專家系統(tǒng),定義： 專家系統(tǒng)（Expert Systems，ES）是人工智能研究中較

5、為活躍的分支，專家系統(tǒng)是一種具有大量專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，作為人工智能的一種技術(shù)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能及其他理論，把某一特定領(lǐng)域內(nèi)的專家們的知識(shí)提煉出來，建成一個(gè)知識(shí)庫，以解決該領(lǐng)域的有關(guān)問題和決策。,專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),,,知識(shí)庫(包括知識(shí)庫及管理系統(tǒng)):用于存取和管理所獲取的專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，供推理機(jī)使用。具有知識(shí)存儲(chǔ)、檢索、編排、增刪、修改和擴(kuò)充等功能。推理機(jī)(包括推理機(jī)及其控制系統(tǒng)):利用知識(shí)進(jìn)行推理,求解專門問題

6、,具有啟發(fā)推理、算法推理正向、反向成混合推理，并行或串行推理等功能。咨詢解釋裝置: 主要功能是接受用戶的問題并進(jìn)行理解，向用戶輸出推理結(jié)果并進(jìn)行解釋。知識(shí)獲取手段: 從人類專家那兒獲得知識(shí)并存貯到知識(shí)庫中。,（三） 、辦公自動(dòng)化系統(tǒng),定義：辦公自動(dòng)化系統(tǒng)（Office Automation System，OAS）是以先進(jìn)的辦公設(shè)備為基礎(chǔ)，由辦公人員和辦公設(shè)備共同組成的人—機(jī)信息處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用先進(jìn)的辦公設(shè)備（例如計(jì)算機(jī)及其外設(shè)、

7、復(fù)印機(jī)、傳真機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備等），代替辦公室工作人員的部分手工勞動(dòng)和辦公業(yè)務(wù)的系統(tǒng)。 一個(gè)完整的辦公自動(dòng)化系統(tǒng)包括信息收集、信息加工、信息傳輸、信息存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)，其核心任務(wù)是為辦公人員提供所需的信息。,辦公自動(dòng)化的基本功能,文字處理功能 文件的編輯、修改、存貯和打印等。數(shù)據(jù)處理功能數(shù)據(jù)的記錄、分類、存貯、查詢、運(yùn)算和制表等。圖像處理功能輸入、產(chǎn)生、存貯、處理和輸出有關(guān)的圖像處理資料，進(jìn)行傳真，召開遠(yuǎn)程電子會(huì)議等。聲音處理功

8、能聲音的識(shí)別、存貯和合成等。網(wǎng)絡(luò)化功能將多個(gè)信息處理設(shè)備連接成網(wǎng)，提高信息處理能力和傳輸功能，達(dá)到資源的充分共享。,（四）集成生產(chǎn)系統(tǒng),管理信息系統(tǒng)研究的一個(gè)重要方向是集成生產(chǎn)系統(tǒng)，它是管理信息自動(dòng)化和生產(chǎn)過程自動(dòng)化的結(jié)合。由于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)和計(jì)算機(jī)輔助制造(CAM)的發(fā)展，在機(jī)器的設(shè)計(jì)制造過程中幾乎可以不用圖紙，使得設(shè)計(jì)、修改和制造變得十分方便。因此，產(chǎn)生了將管理、生產(chǎn)等各個(gè)系統(tǒng)聯(lián)成一個(gè)綜合的一體化系統(tǒng)的需要。集成

9、生產(chǎn)系統(tǒng)將整個(gè)企業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、銷售及管理部門聯(lián)合成一個(gè)大系統(tǒng)，它將利用已有的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、制造、管理和通信等所有現(xiàn)代化技術(shù)，將企業(yè)的管理和經(jīng)營(yíng)水平提高到一個(gè)嶄新的階段。,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,管理信息流,技術(shù)信息流,物流,集成生產(chǎn)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),四、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘,1.數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）2.數(shù)據(jù)挖掘,（一）數(shù)據(jù)倉庫概述,隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的增加，人們對(duì)信息服務(wù)質(zhì)量的要求愈來愈高，使得異構(gòu)

10、數(shù)據(jù)庫的集成化問題被提上了日程。數(shù)據(jù)倉庫針對(duì)數(shù)據(jù)庫的異構(gòu)、數(shù)據(jù)間的不一致性，以及歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)間的復(fù)合分析的要求，對(duì)各個(gè)信息源中與系統(tǒng)分析和決策有關(guān)的數(shù)據(jù)預(yù)先進(jìn)行收集、提取、歸納、轉(zhuǎn)換、過濾，從而把多個(gè)異質(zhì)的原始數(shù)據(jù)融合在一起，用以支持結(jié)構(gòu)式即席查詢、分析報(bào)告和決策支持。,1、數(shù)據(jù)倉庫的定義,公認(rèn)的數(shù)據(jù)倉庫之父W.H.Inmon將其定義為：“數(shù)據(jù)倉庫是支持管理決策過程的、面向主題的、集成的。隨時(shí)間而變的、持久的數(shù)據(jù)集合?！逼湓O(shè)

11、計(jì)思想就是要建立一種體系化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境，將分析決策所需的大量數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的操作環(huán)境中分離出來，使分散的、難以訪問的操作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成集中統(tǒng)一、隨時(shí)可用的信息。,2、數(shù)據(jù)倉庫的四個(gè)基本特點(diǎn),面向主題（Subject-Oriented）所謂主題，即是企業(yè)管理中關(guān)注的主要問題，如客戶、產(chǎn)品、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)等，而不是傳統(tǒng)的面向過程。集成性 (Integrated)數(shù)據(jù)從面向應(yīng)用的操作環(huán)境中提取到數(shù)據(jù)倉庫中時(shí)都要經(jīng)過集成化，在數(shù)據(jù)倉庫中，集成性以多

12、種形式表現(xiàn)出來，如一致的數(shù)據(jù)屬性，一致的編碼結(jié)構(gòu)等。,,時(shí)間變異性 (Time-Variant) 在數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)記錄總含有一個(gè)時(shí)間屬性。倉庫中記錄了數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的歷史。數(shù)據(jù)倉庫的一個(gè)重要特點(diǎn)就是，數(shù)據(jù)一旦放入其中，除非特別需要，其值一般都不會(huì)被更新。穩(wěn)定性 (Non-Volatile) 由于數(shù)據(jù)倉庫只有兩種基本操作：裝載數(shù)據(jù)和訪問數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定的，其修改和重組由管理員定期后臺(tái)實(shí)現(xiàn)，這樣數(shù)據(jù)倉庫就可在物理層上做很

13、多優(yōu)化的工作。,3、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的比較,數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫：分析型數(shù)極少有更新操作數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)：因極少有更新操作故功能簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)倉庫工具：分析工具為主,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫：操作型數(shù)據(jù) 增、刪、改操作頻繁 數(shù)據(jù)庫核心：功能強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫工具：以查詢工具為主,（二）數(shù)據(jù)挖掘概述,數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又譯作數(shù)據(jù)開采，其前身是知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD），屬于計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的范疇

14、，也是數(shù)據(jù)庫發(fā)展與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。,1、數(shù)據(jù)挖掘的概念,數(shù)據(jù)挖掘是一種從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱藏的預(yù)測(cè)性信息的新技術(shù)，它能挖掘出數(shù)據(jù)間潛在的模式，找出最有價(jià)值的信息，指導(dǎo)商業(yè)行為或輔助科學(xué)研究。它由以下三個(gè)成熟技術(shù)支持：大規(guī)模數(shù)據(jù)采集功能強(qiáng)大的多處理器計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘算法,2、數(shù)據(jù)挖掘可實(shí)現(xiàn)的功能,（1）自動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)挖掘利用統(tǒng)計(jì)分析來檢查異常的數(shù)據(jù)模式，然后通過統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)學(xué)模型解釋這些數(shù)據(jù)模式。通常使

15、用的模型有線形分析和非線形分析、連續(xù)回歸分析和邏輯回歸分析、單變量和多變量分析、以及時(shí)間序列分析。對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可解決市場(chǎng)營(yíng)銷、電話銷售、商業(yè)管理、醫(yī)療研究和產(chǎn)品授權(quán)等大量的商業(yè)問題。,,（2）動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)在數(shù)據(jù)倉庫中尋找預(yù)測(cè)性信息。以往需要進(jìn)行大量手工分析的問題如今可以迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出結(jié)論。一個(gè)典型的例子是市場(chǎng)預(yù)測(cè)問題。數(shù)據(jù)挖掘使用過去有關(guān)促銷的數(shù)據(jù)來尋找未來投資中回報(bào)最大的用戶。其他可

16、預(yù)測(cè)的問題包括預(yù)報(bào)破產(chǎn)以及認(rèn)定對(duì)指定事件最可能作出反映的群體。,,（3）自動(dòng)發(fā)現(xiàn)以前未知的模式數(shù)據(jù)挖掘工具搜索數(shù)據(jù)庫并認(rèn)定隱含著的模式。一個(gè)模式發(fā)現(xiàn)的例子是通過對(duì)零售數(shù)據(jù)的分析，找出表面上互不相關(guān)卻常被一起購買的商品。另一個(gè)模式發(fā)現(xiàn)的問題是檢測(cè)信用卡詐騙交易并識(shí)別出某些不規(guī)則數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。,3.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合—決策支持新技術(shù),傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識(shí)庫、方法庫以及人機(jī)交互等幾個(gè)部件組成的。通過綜合利用各種數(shù)

17、據(jù)、信息、知識(shí)、特別是模型技術(shù)，輔助各級(jí)決策者解決半結(jié)構(gòu)化決策問題。將決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)結(jié)合，就形成了高級(jí)形式----智能決策支持系統(tǒng)。隨著技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在又出現(xiàn)了新的決策支持技術(shù)—數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合用于輔助決策。,結(jié)束語,隨著世界經(jīng)濟(jì)和我國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步向知識(shí)經(jīng)濟(jì)邁進(jìn)，無論是基于工業(yè)經(jīng)濟(jì)的管理信息系統(tǒng)，還是面向少數(shù)專家和管理人員的專家系統(tǒng)(ES)或決策支持系統(tǒng)(DSS)，其處理對(duì)象和服務(wù)對(duì)象，自身的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，處理能力，都將不適