基于多時(shí)相遙感影像的金華市土地利用-覆被變化及驅(qū)動(dòng)力分析.pdf

1、土地利用/土地覆被變化(LUCC)在全球環(huán)境變化與可持續(xù)發(fā)展研究中占有重要的地位。遙感技術(shù)因其具有宏觀、動(dòng)態(tài)、快速、大面積等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成為監(jiān)測(cè)土地利用/覆被變化的主要手段。本文以金華市區(qū)為研究區(qū)，基于1988年、1996年和2003年三期遙感影像，采用決策樹(shù)分類方法來(lái)提取近15年來(lái)該地區(qū)的土地利用/覆被變化信息。與最大似然分類法對(duì)比分析表明，決策樹(shù)分類方法能夠較好區(qū)別耕地、園地、林地和居民點(diǎn)及工礦用地與未利用地，消除它們之間由于“同物異

2、譜，異物同譜”帶來(lái)的影響，提高了分類精度。利用分類提取的土地利用/覆被變化信息，通過(guò)面積轉(zhuǎn)移矩陣、土地利用動(dòng)態(tài)度和土地利用程度分析了金華市近15年來(lái)土地利用/土地覆被的時(shí)空變化。在土地利用/覆被變化分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析了土地利用/覆被變化的驅(qū)動(dòng)力。 通過(guò)本研究，得到了以下主要結(jié)論： (1)利用決策樹(shù)分類方法提取了金華市1988年、1996年和2003年三期的土地利用/土地覆被信息。分類結(jié)果表明，決策樹(shù)分

3、類方法精度比最大似然法精度要高，兩者的總體精度分別為：91.41％和81.64％。 (2)通過(guò)面積轉(zhuǎn)移矩陣，獲取了各種土地利用/覆被變化類型間的相互轉(zhuǎn)化關(guān)系。分析表明，耕地和未利用地在持續(xù)減少，它們是城鎮(zhèn)建設(shè)用地的主要來(lái)源，耕地和居民點(diǎn)及工礦用地呈現(xiàn)良好的互補(bǔ)關(guān)系。在6類土地利用類型中，面積變化最大的為耕地，從1988年到2003年其面積共減少30549.51 hm<'2>，減幅達(dá)29.52％。 (3)通過(guò)單一土地利用類

4、型動(dòng)態(tài)度和綜合土地利用動(dòng)態(tài)度分析了土地利用的動(dòng)態(tài)變化。發(fā)現(xiàn)園地和居民點(diǎn)及工礦用地的變化較大，其變化速度呈前緊后松趨勢(shì)。林地變化最小，變化動(dòng)態(tài)度僅為1％；前后兩期的綜合土地利用動(dòng)態(tài)度分別為1.60％和1.74％，說(shuō)明人類對(duì)土地利用方式的干擾程度在慢慢加大。 (4)結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析了金華市土地利用/覆被變化的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)力。分析表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)是促成土地利用/覆被變化的主要原因。金華市土地利用/覆被變化的主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)力包括G