分段檢驗(yàn)理論研究及其應(yīng)用.pdf

1、分段檢驗(yàn)理論主要包括有序樣本聚類(lèi)與分段假設(shè)檢驗(yàn)兩部分.分段檢驗(yàn)理論在企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)效應(yīng)，提升質(zhì)量有效性等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)相關(guān)措施或政策的有效性，對(duì)政策或措施的管理具有重要的意義，因而對(duì)分段檢驗(yàn)理論及其應(yīng)用的研究就顯得尤為重要.
　　在有序樣本聚類(lèi)方面，首先，提出利用組內(nèi)離差平方和與組間離差平方和構(gòu)建F統(tǒng)計(jì)量建立優(yōu)化模型實(shí)現(xiàn)有序樣本聚類(lèi)，并將其應(yīng)用于成都市和北京市環(huán)境空氣指數(shù)歷史數(shù)據(jù)分類(lèi).當(dāng)樣本容量較大時(shí)，基于F統(tǒng)計(jì)量的優(yōu)化模

2、型必須存儲(chǔ)每一類(lèi)的F值，最優(yōu)分割法都必須存儲(chǔ)每一類(lèi)對(duì)應(yīng)直徑，使得計(jì)算效率差.而模擬退火算法具有良好的全局搜索能力，將模擬退火算法與最優(yōu)分割法目標(biāo)函數(shù)相結(jié)合可避免存儲(chǔ)類(lèi)的直徑，提高算法計(jì)算效率，因此提出基于模擬退火算法的有序樣本聚類(lèi).最后利用成都環(huán)境空氣指數(shù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，取得較好的分類(lèi)結(jié)果.
　　在分段假設(shè)檢驗(yàn)方面，根據(jù)樣本是否存在相關(guān)性分為兩類(lèi).當(dāng)分段樣本相互獨(dú)立時(shí)，提出運(yùn)用經(jīng)典的假設(shè)檢驗(yàn)理論進(jìn)行均值與方差的參數(shù)檢驗(yàn)，并將