面向離散型制造企業(yè)的知識(shí)資源計(jì)劃關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、進(jìn)入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后，知識(shí)已經(jīng)成為左右競爭勝負(fù)的關(guān)鍵。如何及時(shí)準(zhǔn)確的獲得知識(shí)，有效的利用知識(shí)，已經(jīng)成為未來信息處理的一個(gè)重要研究方向。對(duì)于制造企業(yè)，特別是離散型制造企業(yè)而言，隨著世界制造格局的變化，中國制造企業(yè)面臨著更為嚴(yán)峻的競爭壓力。除了提高技術(shù)水平之外，如何有效的組織、利用現(xiàn)有的知識(shí)資源也是制造企業(yè)面臨的一個(gè)新課題。為了更好的對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行利用，除了對(duì)原有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息進(jìn)行很好的利用外，還要對(duì)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資源進(jìn)行有效的組

2、織和使用。 知識(shí)資源計(jì)劃(KnowledgeResourcePlan，KRP)是一種能夠?qū)χR(shí)進(jìn)行很好的管理和使用有效運(yùn)作模式，是知識(shí)管理與知識(shí)工程的交集。知識(shí)資源計(jì)劃系統(tǒng)是基于知識(shí)組織、應(yīng)用的智能系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的共享和互操作。面向離散型制造企業(yè)的知識(shí)資源計(jì)劃可以幫助企業(yè)更好的對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行利用，加強(qiáng)與協(xié)作單位間的信息與知識(shí)的傳遞和共享，從而加快產(chǎn)品的開發(fā)制造速度，縮短產(chǎn)品投產(chǎn)前的準(zhǔn)備時(shí)間，減少工藝規(guī)劃時(shí)間，提高企業(yè)的競

3、爭力和創(chuàng)新能力。 知識(shí)資源計(jì)劃從知識(shí)表示、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)處理四個(gè)層次進(jìn)行構(gòu)建，滿足從知識(shí)獲取一直到知識(shí)最終使用的全過程。 統(tǒng)一的知識(shí)表示是保證知識(shí)資源計(jì)劃順利運(yùn)行的基礎(chǔ)。一個(gè)有效的知識(shí)表示模型是實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、集成的關(guān)鍵。為了統(tǒng)一的對(duì)知識(shí)進(jìn)行表示，本文分析了傳統(tǒng)的知識(shí)表示方法，對(duì)于其特點(diǎn)進(jìn)行了一定的比較分析。考慮到知識(shí)的多樣性、不確定性以及知識(shí)存儲(chǔ)、共享、集成等方面的需要，本文提出了基于知識(shí)本體的知識(shí)模型(Ont

4、ologyKnowledgeModel)，從領(lǐng)域知識(shí)、推理/方法和任務(wù)知識(shí)三個(gè)層面建立知識(shí)模型。三個(gè)層次的知識(shí)模型具有層次間的關(guān)聯(lián)。對(duì)于實(shí)現(xiàn)的知識(shí)模型，本文給出了基于XML的知識(shí)模型框架文本，這樣就可以方便的根據(jù)該模型描述生成可以為系統(tǒng)處理的知識(shí)文檔，便于知識(shí)的共享與集成。 在已經(jīng)建立了知識(shí)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)于生成的各種知識(shí)文本，需要以適當(dāng)?shù)姆绞竭M(jìn)行存儲(chǔ)。如果單純的以文檔庫的形式進(jìn)行存儲(chǔ)，必然導(dǎo)致知識(shí)處理上的難度，例如，不能及時(shí)準(zhǔn)

5、確的檢索出所需要的知識(shí)。同時(shí)，知識(shí)具有一定的不確定性和模糊性，從客觀上具有一定的存儲(chǔ)困難，因此，本文基于可拓理論對(duì)知識(shí)庫進(jìn)行了討論，提出了可拓知識(shí)庫的概念。根據(jù)可拓理論中物元具有的性質(zhì)，重點(diǎn)分析了可拓知識(shí)庫的靜態(tài)組織結(jié)構(gòu)和構(gòu)建模式，并使得其與知識(shí)模型相匹配，從而保證通過知識(shí)模型獲得的知識(shí)文本可以方便的存儲(chǔ)到知識(shí)庫中。 知識(shí)庫中知識(shí)條目的數(shù)量會(huì)隨著知識(shí)資源計(jì)劃系統(tǒng)的使用而增加，當(dāng)增加到一定程度時(shí)，為了便于知識(shí)的管理，需要對(duì)知識(shí)庫中

6、的知識(shí)條目進(jìn)行分類，找出其中的知識(shí)類別。本文根據(jù)知識(shí)的模糊性和不確定性以及可拓知識(shí)庫的特點(diǎn)，研究了基于模糊熵的改進(jìn)決策樹算法，并對(duì)該算法與其余的相似算法進(jìn)行了對(duì)比分析。在知識(shí)進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上，對(duì)于那些新增的知識(shí)條目，需要能夠動(dòng)態(tài)的自動(dòng)進(jìn)行歸類處理，為了滿足這一要求，基于CBR的思想，研究了知識(shí)更新的算法。由于進(jìn)行CBR的關(guān)鍵是范例的建立，因此，在可拓知識(shí)庫的基礎(chǔ)上，提出了組織范例的方法，并根據(jù)可拓理論，研究了范例間計(jì)算的三個(gè)指標(biāo)：相關(guān)距

7、離、相關(guān)度和相似度，基于此，建立了基于可測(cè)度量的K-近鄰的知識(shí)更新算法。 知識(shí)處理是知識(shí)資源計(jì)劃中的一個(gè)重要組成部分，本文簡單分析了知識(shí)檢索和知識(shí)抽取，討論了二者的差異?？紤]到知識(shí)處理過程的共同性，給出了知識(shí)檢索和知識(shí)抽取的基本模式，并結(jié)合建立的知識(shí)模型，從本體論的角度，給出了知識(shí)模型與知識(shí)文本之間的映射機(jī)制，詳細(xì)討論了知識(shí)處理的過程的等價(jià)關(guān)系。 基于以上理論方面的分析討論，本文給出了面向離散型制造企業(yè)的知識(shí)資源計(jì)劃原型