壓縮感知在旋轉(zhuǎn)機(jī)械遠(yuǎn)程故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、機(jī)械故障存在于任何一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)中，每一種故障都會(huì)對(duì)機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行起到阻礙作用，尤其是對(duì)企業(yè)的安全生產(chǎn)影響甚大，由機(jī)械故障造成的損失不可估量。所以說對(duì)機(jī)械故障的檢測至關(guān)重要，每一種檢測方法的存在都有它的科學(xué)意義。任何一種高效、可行的故障檢測方法都是隨著科技的發(fā)展而不斷更新的。
　　2006年Candes在國際數(shù)學(xué)家大會(huì)上介紹了一種新穎的信號(hào)采樣理論，指出只需要遠(yuǎn)少于傳統(tǒng) Nyquist采樣定理所要求的采樣數(shù)即可精確或高概率重建原

2、始信號(hào)。本論文將采用壓縮感知這種新穎的采樣方法對(duì)軸承內(nèi)圈故障、外圈故障、滾動(dòng)體故障，以及軸向柱塞泵滑靴磨損故障、松靴故障、脫靴故障進(jìn)行檢測分析。
　　該方法首先是對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮采樣，大幅度降低數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，提高對(duì)數(shù)據(jù)的傳輸效率，從而實(shí)現(xiàn)壓縮數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸，對(duì)傳輸?shù)玫降臄?shù)據(jù)通過正交匹配追蹤算法進(jìn)行恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)故障信號(hào)的高效提取。通過仿真和實(shí)驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析可以說明壓縮感知方法是一種科學(xué)的，有效的故障檢診斷方法。
　　本文對(duì)

3、壓縮以后的數(shù)據(jù)在VC++語言環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程的傳輸，對(duì)傳輸?shù)玫降膲嚎s數(shù)據(jù)通過正交匹配追蹤算法進(jìn)行恢復(fù)，通過MATLAB仿真得到原始故障數(shù)據(jù)與壓縮感知方法重構(gòu)數(shù)據(jù)的時(shí)域波形對(duì)比圖以及原始信號(hào)與重構(gòu)信號(hào)的包絡(luò)解調(diào)功率譜曲線，分析重構(gòu)信號(hào)與原始信號(hào)的時(shí)域波形對(duì)比圖，通過選取不同壓縮量把重構(gòu)信號(hào)結(jié)果控制在壓縮感知方法所允許的誤差范圍之內(nèi)，重構(gòu)故障信號(hào)和原始故障信號(hào)的包絡(luò)解調(diào)功率譜曲線能夠準(zhǔn)確地診斷各種故障，得到的實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有真實(shí)性，可靠性，從而