基于質(zhì)量信息集成的“全質(zhì)量”管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、本論文是國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“基于質(zhì)量信息技術(shù)集成的‘全質(zhì)量’管理系統(tǒng)研究”（資助號(hào)：70272032，起止日期：2003．1-2005．12）研究內(nèi)容的一部分。 本論文重點(diǎn)研究基于質(zhì)量信息集成的“全質(zhì)量”管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)：基于產(chǎn)品全生命周期的全質(zhì)量系統(tǒng)應(yīng)用研究；現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量信息的處理方法與模型研究；現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量信息集成的新平臺(tái)研究；現(xiàn)代企業(yè)的產(chǎn)品召回管理研究。 基于產(chǎn)品全生命周期的全質(zhì)量系統(tǒng)應(yīng)用研究 研究了

2、產(chǎn)品全生命周期的全質(zhì)量管理在不同階段采用的不同管理模式、管理工具、及其計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)；提出了作為質(zhì)量保證基礎(chǔ)的計(jì)量器具信息管理的系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；重點(diǎn)研究利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從獲取到的質(zhì)量信息預(yù)測(cè)未來質(zhì)量信息的發(fā)展趨勢(shì)，并建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)量器具誤差預(yù)測(cè)模型，應(yīng)用于計(jì)量器具合格率檢定、生命周期預(yù)測(cè)，從而預(yù)防由于計(jì)量器具誤差引起的生產(chǎn)過程、檢驗(yàn)過程的監(jiān)控誤差或監(jiān)控失效，最終實(shí)現(xiàn)質(zhì)量保證的任務(wù)的目的。 現(xiàn)代企業(yè)質(zhì)量信息

3、處理方法與模型研究 質(zhì)量監(jiān)控是實(shí)現(xiàn)質(zhì)量的被動(dòng)管理、被動(dòng)控制到主動(dòng)管理、主動(dòng)控制的重要技術(shù)。其重點(diǎn)在于對(duì)生產(chǎn)過程現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各種狀態(tài)的識(shí)別和預(yù)測(cè)，采取一定的措施實(shí)現(xiàn)對(duì)過程的控制。本研究建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量診斷模型，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種算法進(jìn)行了分析比較，并進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，確定其最優(yōu)化結(jié)構(gòu)模型，案例仿真實(shí)驗(yàn)證明達(dá)到了預(yù)期診斷效果；建立了基于SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量診斷模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其訓(xùn)練參數(shù)做了

4、對(duì)比實(shí)驗(yàn)，通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)找出最優(yōu)化結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練參數(shù)，達(dá)到了預(yù)期診斷效果；建立了基于支持向量機(jī)質(zhì)量診斷模型，并對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利SVM模型的性能做了對(duì)比。 基于全質(zhì)量信息集成的質(zhì)量網(wǎng)格模型研究 全質(zhì)量管理以質(zhì)量信息技術(shù)集成為基礎(chǔ)，使用先進(jìn)的信息技術(shù)會(huì)給質(zhì)量管理的發(fā)展帶來質(zhì)的改變。本研究基于企業(yè)信息集成方法，首次提出了質(zhì)量網(wǎng)格模型的體系結(jié)構(gòu)、基于知識(shí)服務(wù)的質(zhì)量網(wǎng)格及其發(fā)展趨勢(shì)；構(gòu)建質(zhì)量網(wǎng)格的關(guān)鍵技術(shù)：相對(duì)統(tǒng)一的核

5、心接口技術(shù)、對(duì)等連接技術(shù)、質(zhì)量網(wǎng)格注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)技術(shù)、質(zhì)量網(wǎng)格資源調(diào)度技術(shù)、質(zhì)量網(wǎng)格安全技術(shù)，并提出了基于OGSA的質(zhì)量網(wǎng)格的安全體系結(jié)構(gòu)，給出了質(zhì)量網(wǎng)格的應(yīng)用模型；研究了基于服務(wù)的質(zhì)量網(wǎng)格系統(tǒng)。為我國企業(yè)、質(zhì)量管理部門、科研單位等與質(zhì)量相關(guān)的各個(gè)組織實(shí)現(xiàn)質(zhì)量信息的共享、遠(yuǎn)程質(zhì)量監(jiān)控、遠(yuǎn)程質(zhì)量管理，完全消除信息孤島提供了新方法。 基于全質(zhì)量信息集成的產(chǎn)品召回管理及其實(shí)現(xiàn)研究 產(chǎn)品的召回管理涉及產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)的信息，當(dāng)企業(yè)售出產(chǎn)

6、品有質(zhì)量缺陷時(shí)，通過產(chǎn)品召回采取糾正措施，并對(duì)產(chǎn)生缺陷的原因進(jìn)行分析，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)過程的監(jiān)控。本研究提出了基于產(chǎn)品信息集成的產(chǎn)品召回管理系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)：數(shù)據(jù)庫集成技術(shù)、中間件技術(shù)、物流條形碼技術(shù)；研究了產(chǎn)品召回的管理方法；給出了召回管理的實(shí)現(xiàn)方法，提出建立基于網(wǎng)格技術(shù)的召回管理信息系統(tǒng)模型。 本論文基于質(zhì)量信息技術(shù)集成方法將現(xiàn)代企業(yè)的質(zhì)量監(jiān)控和質(zhì)量管理融合在一起，并引入信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、測(cè)控技術(shù)、數(shù)學(xué)方法等開展多學(xué)科的