蘇州市灰霾成因分析及重污染過(guò)程數(shù)值模擬.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著蘇州地區(qū)城市化進(jìn)程不斷加快,污染物的排放快速增長(zhǎng),顆粒物污染尤為嚴(yán)重,給居民的健康問(wèn)題造成極大的影響。研究蘇州地區(qū)近年來(lái)顆粒物污染的時(shí)空分布,分析灰霾發(fā)生的時(shí)空變化規(guī)律和氣象成因以及通過(guò)對(duì)重污染天氣的數(shù)值模擬,可為該區(qū)域空氣污染治理和預(yù)防提供科學(xué)依據(jù)。本文對(duì)蘇州地區(qū)2013~2015年顆粒污染物污染特征進(jìn)行了分析,針對(duì)2012年P(guān)M25中水溶性無(wú)機(jī)離子的來(lái)源進(jìn)行了解析,并選取典型個(gè)例進(jìn)行WRF-Chem數(shù)值模擬。主要研究結(jié)論如下:<

2、br>  (1)2015年蘇州市區(qū)PM2.5和PM10的年均濃度分別是56.71μg/m3和81.64μg/m3,均低于2013年和2014年,近三年P(guān)M2.5及PM10年均濃度逐年減小。PM2.5和PM10的季節(jié)濃度存在明顯差異。蘇州地區(qū)各站PM2.5和PM10的年變化趨勢(shì)相似,都為雙峰型。冬、春兩季PM2.5和PM10濃度高,夏季濃度低。三年中均在8月左右出現(xiàn)PM2.5和PM10的最低值。PM2.5和PM10日變化曲線均呈現(xiàn)雙峰型,

3、高濃度峰值分別出現(xiàn)在09時(shí)和19時(shí)左右。2015年NO2年均濃度超標(biāo)的城市為蘇州、昆山、太倉(cāng)和張家港,NO2逐月平均濃度都呈雙峰型,冬季濃度最高,夏季濃度最低。SO2六市年均和日均濃度均未超標(biāo),SO2逐月平均濃度各市變化不同。CO六市日均濃度均未超標(biāo),城市間的差異較大。
  (2)2012年蘇州市PM25中水溶性離子平均濃度大小依次為:SO42->NO3->NH4+>Na+>Cl->K+>Ca2+>Mg2+>F-,SO42-、NH

4、4+和NO3-為PM2.5中最重要的三種水溶性離子物種,其總和占PM2.5總質(zhì)量濃度的50.9%。各離子的季節(jié)濃度特征均為冬季最高、夏季最低。通過(guò)主成分分析法對(duì)蘇州市PM2.5中水溶性離子進(jìn)行來(lái)源解析,發(fā)現(xiàn)來(lái)源主要分為二次污染源和生物質(zhì)燃燒、道路揚(yáng)塵和工業(yè)排放、海鹽污染,貢獻(xiàn)率分別為32.84%、19.99%、18.43%。風(fēng)向、風(fēng)速和溫度與水溶性離子濃度的相關(guān)性較顯著,這三者是當(dāng)?shù)仡w粒物濃度變化的主要影響因子。因受季風(fēng)氣候影響,蘇州市

5、外來(lái)污染物的輸入路徑存在明顯的季節(jié)性變化特征,其中夏半年輸送主徑源自海上,冬半年主徑源自內(nèi)陸。
  (3)利用WRF-Chem模式對(duì)蘇州地區(qū)一次重污染天氣過(guò)程進(jìn)行了數(shù)值模擬,發(fā)現(xiàn)PM25、CO、SO2、NO2四種主要污染物模擬值與實(shí)測(cè)值的小時(shí)均值相關(guān)系數(shù)較高,日變化過(guò)程對(duì)應(yīng)較好。通過(guò)分析污染過(guò)程的天氣背景,發(fā)現(xiàn)污染過(guò)程中高空環(huán)流比較平直,中層為均勻弱高壓控制,地面受弱高壓脊控制,容易導(dǎo)致顆粒物的堆積。地面等壓線較密集,風(fēng)速大,利于

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