數據挖掘在財產保險數據庫中的應用研究.pdf

1、數據挖掘技術在經過了近二十年的發(fā)展之后,各種算法日趨成熟,應用方向全面發(fā)展,逐漸在各個領域上發(fā)揮起越來越重要的作用。 保險行業(yè)作為最先應用數據挖掘技術的行業(yè)之一,已經投入了大量的資源。國外保險公司經過在數據挖掘應用方面長期的努力,已經取得了一些成果；而國內的保險公司,迫于競爭壓力和管理的要求,也開始對自己所擁有的大量業(yè)務數據進行深層次的挖掘,希望能夠從中獲得一些知識和經驗。本課題就是基于這個背景而產生的。 本文主要研究的

2、是關于數據挖掘技術在財產保險公司的應用問題。首先,介紹了數據挖掘技術在保險數據集中的應用、處理流程和難點問題,分析了決策樹算法的應用和評價方法等內容。然后,對數據挖掘的方法論進行了討論,設計了保險數據屬性選擇、保險數據集的預處理和挖掘的全過程,并應用C4.5決策樹的算法,對保險數據集進行了挖掘,發(fā)現了財產保險公司車險經營中的一些市場規(guī)律,為公司的日常經營管理提供了可靠的數據依據。最后,選擇了基于J2EE環(huán)境的B/S方式三層模式作為系統(tǒng)架