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文檔簡介
1、近年來,隨著城市化進程和工業(yè)化的快速發(fā)展,全國各地霧霾天氣頻發(fā),不但制約著經(jīng)濟的發(fā)展,造成財政損失,更是威脅著人類的生命健康。國內(nèi)外大量研究表明,細顆粒物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PM10)對健康造成了眾多負面效應(yīng)。大氣污染已經(jīng)成為我國環(huán)境方面的一個比較突出的問題,開展PM2.5、PM10濃度的監(jiān)測和預(yù)測研究具有重要的意義,同時可為我國大氣污染控制、環(huán)境管理提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。
本文選擇遼寧省為研究區(qū),探究城市空氣中P
2、M2.5濃度、PM10濃度的變化特征;提取監(jiān)測點相對應(yīng)的MODIS氣溶膠光學厚度(AOD)數(shù)據(jù)、溫度、相對濕度、邊界層高度、緯向風速、經(jīng)向風速和氣壓數(shù)據(jù),探討AOD和各個氣象因子與PM2.5、PM10濃度的相關(guān)性。在此基礎(chǔ)上,逐步建立PM2.5、PM10濃度遙感估算模型,并進一步估算遼寧省PM2.5、PM10濃度,在宏觀上了解遼寧省PM2.5、PM10濃度的空間分布以及變化趨勢。
研究表明,全年P(guān)M2.5與PM10濃度變化趨勢
3、一致。春季和冬季PM2.5和PM10濃度較高且波動性較強,夏季和秋季PM2.5和PM10濃度較低且變化較為平穩(wěn)。AOD、氣壓、相對濕度、邊界層高度對PM2.5和PM10濃度影響顯著。
訂正后的PM2.5、PM10濃度的回歸模型的確定系數(shù)較直接的回歸模型均提高明顯。在垂直和濕度耦合訂正的基礎(chǔ)上分別建立的PM2.5、PM10濃度的全年逐步回歸模型得到的預(yù)測值與監(jiān)測值間的確定系數(shù)R2分別提高到0.602和0.516,PM2.5濃度的
4、秋季和冬季遙感估算模型、PM10濃度的遙感估算模型得到的預(yù)測值與監(jiān)測值間的確定系數(shù)R2均高于全年模型的R2,模型的擬合效果良好。PM10粒子中粗粒子對氣溶膠的消光不敏感,導致PM10濃度模型的精度普遍低與PM2.5濃度模型的精度。
反演得到的PM2.5濃度的低值區(qū)主要分布在遼寧省周邊山地丘陵地區(qū),高值區(qū)主要分布在中心城市群;PM10濃度的低值區(qū)主要分布在東部城市和西南部城市,高值區(qū)分布在中心城市和西北部城市地區(qū)。PM2.5、P
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