基于模糊綜合評價法的精品課程建設評估及其計算機輔助評估軟件設計——精品課程建設評估方法研究【畢業(yè)論文】

1、<p>　　本科畢業(yè)設計(論文)</p><p><b>　　(201 屆)</b></p><p>　　基于模糊綜合評價法的精品課程建設評估及其計算機輔助評估軟件設計——精品課程建設評估方法研究</p><p>　　Graduation design selective evaluation based on the fuzzy c

2、omprehensive course construction and Computer assisted assessment software design—course construction Evaluation Method</p><p>　　所在學院 電子信息學院 </p><p>　　專業(yè)班級 電氣工程及其自動化 &l

3、t;/p><p>　　學生姓名 學號 </p><p>　　指導教師 職稱 </p><p>　　完成日期 年 月 日</p><p><b>　　摘 要</b></p><p

4、>　　精品課程建設是一項綜合系統(tǒng)工程，其中包括六個方面內容：教學隊伍建設、教學內容建設、教材建設、實驗建設、機制建設以及教學方法和手段建設，實現(xiàn)優(yōu)質教學資源共享等。精品課程建設的目的，是要倡導教學方法的改革和現(xiàn)代化教育技術手段的運用，鼓勵使用優(yōu)秀教材，提高實踐教學質量，發(fā)揮學生的主動性和積極性，培養(yǎng)學生的科學探索精神和創(chuàng)新能力。目前，在一般情況下的項目驗收，專家們往往根據(jù)建設和評價指標以打分的形式給出評價結果。但是實際上精品課程的

5、建設和驗收評價指標屬性具有不確定性，真是這種不確定性影響了評價者對評價對象的認識，從而使評價者無法給出肯定的分數(shù)。為了引導課程建設項目負責人及其團隊應從哪些方面入手，且如何確定哪些精品課程建設項目達到優(yōu)良等級，哪些只到達合格，甚至不合格，在此，我們運用模糊分析法，以模糊數(shù)學為基礎，用模糊關系合成的原理，把評價因素定量化，再進行評價。以此可以讓數(shù)據(jù)更加合理化，準確化。</p><p>　　關鍵詞：畢業(yè)設計；精品課程

6、；模糊分析法</p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　Course Construction is a comprehensive systems engineering,These include the six aspects:Teaching team building, the construction of teaching

7、 content, teaching materials and the construction of the experimental building, institutional building, as well as teaching methods and means of construction,Quality teaching and resource sharing.The purpose of the cours

8、e under construction,Should promote the reform of teaching methods and the use of modern educational techniques.Encourage the use of the ex</p><p>　　Key Word: Graduation project; Quality Course;Fuzzy Analys

9、is Method</p><p><b>　　目 錄</b></p><p>　　1 引言- 1 -</p><p>　　2 綜合評價法概述- 3 -</p><p>　　2.1綜合評價方法的種類和特點- 3 -</p><p>　　2.2 綜合評價法的案例分析- 4 -</

10、p><p>　　3精品課程評價指標體系- 5 -</p><p>　　3.1評價指標體系建立應遵循的原則- 5 -</p><p>　　3.2精品課程評價指標體系的確定- 5 -</p><p>　　4 精品課程評價指標權重的確定- 7 -</p><p>　　4.1評價指標權重的確定- 7 -</p&g

11、t;<p>　　4.2 運用AHP方法確定精品課程建設評估評價指標權值- 7 -</p><p>　　4.3 評價指標成對比較判斷矩陣建立過程- 8 -</p><p>　　4.3.1 一級評價指標成對比較的saaty標度值- 8 -</p><p>　　4.3.2 二級評價因素成對比較的saaty標度值- 9 -</p><

12、;p>　　4.3.3 成對比較矩陣判斷矩陣的建立- 11 -</p><p>　　4.4 利用Matlab輔助計算各個評價指標權值- 12 -</p><p>　　5精品課程模糊綜合評價模型的建立- 15 -</p><p>　　6精品課程建設評估案例分析- 17 -</p><p>　　6.1 專家對某精品課程建設的各級評價指

13、標的評價- 17 -</p><p>　　6.2 模糊綜合評價結果- 18 -</p><p>　　6.2.1 教學隊伍評價- 18 -</p><p>　　6.2.2 教學內容評價- 19 -</p><p>　　6.2.3 教學條件評價- 19 -</p><p>　　6.2.4 教學方法和手段評價-

14、20 -</p><p>　　6.2.5 學院政策支持及輻射共享評價- 20 -</p><p>　　6.2.6 綜合評價- 20 -</p><p>　　7 結論- 22 -</p><p>　　致 謝- 23 -</p><p>　　參考文獻- 24 -</p><p><

15、b>　　1 引言</b></p><p>　　為貫徹落實黨的十六大精神，實踐"三個代表"重要思想，切實推進教育創(chuàng)新，深化教學改革，促進現(xiàn)代信息技術在教學中的應用，共享優(yōu)質教學資源，進一步促進教授上講臺，全面提高教育教學質量，造就數(shù)以千萬計的專門人才和一大批拔尖創(chuàng)新人才，提升我國高等教育的綜合實力和國際競爭能力，教育部在全國高等學校中啟動了高等學校教學質量與教學改革工程精品課

16、程建設工作。</p><p>　　精品課程是具有一流教師隊伍、一流教學內容、一流教學方法、一流教材、一流教學管理等特點的示范性課程。精品課程建設的主要內容：課程所在學科的規(guī)劃 ，師資隊伍建設，教學內容及課程體系建設，教學方法與手段建設，教材建設，實踐教學基地建設等。精品課程建設主要步驟： 制定本課程建設目標；課程教學內容與體系的研究，包括教材建設；課程實踐環(huán)節(jié)與實驗、實習基地建設；師資隊伍建設；教學方法與手段現(xiàn)代

17、化建設（包括課件制作）； 教學內容與體系、教學方法與手段的改革與整合實踐；網(wǎng)上資源的完善及上網(wǎng)計劃。 </p><p>　　精品課程建設是一項綜合系統(tǒng)工程，其中包括六個方面內容：教學隊伍建設、教學內容建設、教材建設、實驗建設、機制建設以及教學方法和手段建設，實現(xiàn)優(yōu)質教學資源共享等。精品課程建設的目的，是要倡導教學方法的改革和現(xiàn)代化教育技術手段的運用，鼓勵使用優(yōu)秀教材，提高實踐教學質量，發(fā)揮學生的主動性和積極性，培

18、養(yǎng)學生的科學探索精神和創(chuàng)新能力。精品課程建設的核心是解決好課程內容建設問題，而課程資源建成后的共享與應用是關鍵點和落腳點。</p><p>　　精品課程的建設和驗收需要有建設和評價指標作為指導。這個指標既告訴課程建設項目負責人及其團隊應從哪些方面入手去建設精品課程，又在項目驗收時告訴專家應根據(jù)這些指標對建設項目進行驗收，從而確定哪些精品課程建設項目達到優(yōu)良等級，哪些只到達合格，而哪些項目根本沒有完成精品課程建設內

19、容，是不合格的。目前，在一般情況下的項目驗收，專家們往往根據(jù)建設和評價指標以打分的形式給出評價結果。本文分析認為精品課程的建設和驗收評價指標屬性具有不確定性，真是這種不確定性影響了評價者對評價對象的認識，從而使評價者無法給出肯定的分數(shù)。這種不確定性包括二種，一是隨機性，二是模糊性。模糊性是指某些屬性或概念的邊界不清，這種邊界不清的模糊概念，一方面是由于人的主觀認識達不到客觀實際所造成的，存在著某種偏差；另一方面是一種客觀屬性，是不同對象

20、屬性差異存在著中間過度過程的結果，是由于評定對象的標準或屬性本身的定義沒有明確的“邊界”。由于評價指標的這些模糊性的存在，因此為了定理研究模糊性，也就是要度量模糊屬性，模糊概念的數(shù)學表達必不可少。采用以模糊數(shù)學為基礎，用模糊關系合成的原理，把評價因素定量化，再進行評價。因此本文認為精品課</p><p>　　2 綜合評價法概述</p><p>　　2.1綜合評價方法的種類和特點</

21、p><p>　　現(xiàn)代綜合評價方法包括主成分分析法、數(shù)據(jù)包絡分析法、模糊評價法等。而其中以三種最為常見：</p><p>　　主成成分分析法。主成分分析是多元統(tǒng)計分析的一個分支。是將其分量相關的原隨機向量，借助于一個正交變換，轉化成其分量不相關的新隨機向量，并以方差作為信息量的測度，對新隨機向量進行降維處理。再通過構造適當?shù)膬r值函數(shù)，進一步做系統(tǒng)轉化。 </p><p>

22、　　數(shù)據(jù)包絡分析法。它是創(chuàng)建人以其名字命名的DEA模型——CR模型。DEA法不僅可對同一類型各決策單元的相對有效性做出評價與排序，而且還可進一步分析各決策單元非DE有效的原因及其改進方向，從而為決策者提供重要的管理決策信息。</p><p>　　模糊分析法。模糊評價法奠基于模糊數(shù)學。它不僅可對評價對象按綜合分值的大小進行評價和排序，而且還可根據(jù)模糊評價集上的值按最大隸屬度原則去評定對象的等級。而模糊綜合評價是借助

23、模糊數(shù)學的一些概念，對實際的綜合評價問題提供一些評價的方法。模糊數(shù)學著重研究“認知不確定”類的問題，其研究對象具有“內涵明確，外延不明確”的特點。而且其數(shù)學模型簡單，容易掌握，對多因素、多層次的復雜問題評判效果比較好，是別的數(shù)學分支和模型難以代替的方法[4]。</p><p>　　綜合評價法的特點表現(xiàn)為：</p><p>　　評價過程不是逐個指標順次完成的，而是通過一些特殊方法將多個指標的

24、評價同時完成的； </p><p>　　在綜合評價過程中，一般要根據(jù)指標的重要性進行加權處理； </p><p>　　評價結果不再是具有具體含義的同濟指標，而是以指數(shù)或分值表示參評單位"綜合狀況"的排序。</p><p>　　2.2 綜合評價法的案例分析</p><p>　　涉及到較多的定量和定性的分析，在實際操作中，可以

25、使用綜合評價陸對電網(wǎng)項目實施后評價，可分解為項目建設過程評價、項目經(jīng)濟效益評價、電網(wǎng)項目社會經(jīng)濟的影響評價、可持續(xù)性評價、決定性因素評價五個一級評價目標，根據(jù)其不同的特點選用不同的評價方陸，同時還需要根據(jù)工程特點有側重地分解二級或三級評價目標，從而進行定性或定量分析。 </p><p>　　設項目實施過程評價為P1，項目效益評價為P2，項目影響評價為P3，項目可持續(xù)性評價為P4，其各自所占的權重為μ4 ? μ4，

26、則項目的后評價總評分P的計算方法為: </p><p>　　其中，μ4 ? μ4是各項所占的權重，該數(shù)值可通過搜集權威專家的集體意見，對一級評價目標中四項評價內容相對于整體評價結果的重要程度進行量化，采用層次分析法 (AHP)計算而出。 </p><p>　　X1 ? X4為各項目決定性因素評價的結果，由于決定性因素評價采用。0/1評價，所以此項指標具有一票否決權，對最終結果影響較大，評判

27、需特別慎重。 </p><p>　　2.項目建設過程評價 根據(jù)不同的電網(wǎng)工程特點，項目實施過程評價目標可分解為前期工作評價、項目實施評價、投資執(zhí)行情況評價、生產(chǎn)運行效益評價等二級目標，進而可以分解為若干三級目標，再設立相應的標準對蘭級指標進行評價。 </p><p>　　在具體實施中，往往采用定性和定量相結合的方式對該評價內容進行評分，具體可以采用前后對比、成功度告、百分制評分居等方式，由

28、專家進行評分并匯總。量化指標中，以運行效益這個二級目標為例，根據(jù)其特點，可以運用前后對比陸對其進行定量評價。</p><p>　　3精品課程評價指標體系</p><p>　　3.1評價指標體系建立應遵循的原則</p><p>　　一是力圖科學地反映“精品課程”的基本特征(內涵)。相對于一般課程來說，“精品課程”就是“高水平且有特色的課程”，高水平無特色或低水平有特色

29、都不是精品課程。因而，對于精品課程不能求全而陷入一般化，應該體現(xiàn)引導教育教學改革方向，引導教師教學創(chuàng)新，引導學生主動、創(chuàng)造性地學習。    二是鼓勵學校在“精品課程建設”上下功夫，主動開創(chuàng)，發(fā)揮特色。精品課程建設的規(guī)劃是實施這項工作的指導書、施工藍圖。規(guī)劃包括：有體現(xiàn)學校辦學理念、整體目標對教學改革要求的指導思想；有研究本校課程和教學應具有的特色而制定的建設目標；有根據(jù)學校學科專業(yè)課程體系結構，

30、而規(guī)劃的總體布局；有為提供支持、服務、考核、激勵而建立的科學、可行的管理辦法等等。我國高校的發(fā)展是多樣化的，教學改革的切入點有所不同，實踐的方法、途徑也不同。在如何建設中應該鼓勵創(chuàng)新，發(fā)揮優(yōu)勢、主動開創(chuàng)、形成特色。力戒“格式化”、一般化。開展精品課程評選的目的是促使學校建立和形成適合自己學校校情的課程建設制度和運行機制。這樣才能使精品課程建設不斷深入發(fā)展。</p><p>　　三是標準要科學、簡要、可操作。標準的

31、科學性，就是突出重點，要簡要地體現(xiàn)出精品課程“高水平”的實質內容；對教學改革的深化有鮮明的導向；能夠使課程的特色得以主動、充分的展示；使評價專家的水平和綜合判斷能力得到較好的發(fā)揮。考察項目要宏觀、精煉，使參加評選的課程和評價專家都便于操作。</p><p>　　3.2精品課程評價指標體系的確定</p><p>　　參考國家和省級教育部們有關精品課程建設的相關資料并請教部分專家，本文給出了精

32、品課程評價指標體系如表3-1所示。</p><p>　　表3-1 精品課程建設評價指標體系</p><p>　　表格說明這是一個三級模糊綜合評價法中的三個等級的評價指標。</p><p>　　注：表格中用字母和數(shù)字代表評價指標、因素和因子。</p><p>　　4 精品課程評價指標權重的確定</p><p>　　4

33、.1評價指標權重的確定</p><p>　　多指標決策分析方法通常是通過加權來綜合單指標的優(yōu)劣表現(xiàn)。權重對多指標決策結果具有至關重要的作用。常用的賦權方法很多，但基本上可以分為兩類：一類是主觀賦權法，另一類是客觀賦權法。主觀賦權法，是指人們依照經(jīng)驗主觀確定。在賦權的過程中充分發(fā)揮專家作用。利用專家的知識、經(jīng)驗來確定權數(shù)。這類方法實際上式專家調查、專家征詢法。其具體方法有暢談會法（頭腦風暴法），特爾斐法（Delph

34、i Methods）等[7]。</p><p>　　4.2 運用AHP方法確定精品課程建設評估評價指標權值</p><p>　　為了減少受個人主觀因素的影響，本文采用層次分析法確定各評價指標的權值。層次分析法(Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP方法)是一種定性定量相結合的多屬性決策分析方法，特點是將決策者的經(jīng)驗判斷根據(jù)“saaty標度”給予量化，在目標（因素）

35、結構復雜且缺乏數(shù)據(jù)的情況下更為實用。</p><p>　　運用AHP方法確定權值的步驟　</p><p>　　步驟1：分析系統(tǒng)中各指標間的關系，根據(jù)“saaty標度”對同一層次各指標關于上一層次中某一指標的重要性進行兩兩比較，構造兩兩比較的判斷矩陣A：</p><p>　　其中表示，第i個指標與第j個指標的相對重要程度</p><p>　　步

36、驟2：由判斷矩陣計算被比較元素對于該準則的相對權重；</p><p>　　步驟3：進行判斷矩陣的一致性檢驗; </p><p>　　本文中引入1~7“saaty標度”法表示任意兩指標之間的相對重要程度（如表4-1）。</p><p>　　表4-1 saaty標度及含義</p><p>　　利用該標度和判斷矩陣的構造方法建立本文的成對比較判斷

37、矩陣。根據(jù)成對比較判斷矩陣計算其最大特征值，當該最大特征值所對應的特征向量通過一致性檢驗，則該特征向量就是所求層次中各評價指標的權值。如果特征向量不符合一致性檢驗，則需要對成對比較判斷矩陣作適當?shù)恼{整，直至符合要求為止。</p><p>　　4.3 評價指標成對比較判斷矩陣建立過程</p><p>　　4.3.1 一級評價指標成對比較的saaty標度值</p><p&g

38、t;　　一級評價指標成對比較的saaty標度值如表4-2所示</p><p>　　表4-2 一級評價指標成對比較結果</p><p>　　注：表示2個標注之間的比較，即教學隊伍相對教學內容為3，那么教學內容相對教學隊伍則為1/3。</p><p>　　4.3.2 二級評價因素成對比較的saaty標度值</p><p>　　二級評價因素成對比

39、較的saaty標度值如表4-3、表4-4、表4-5、表4-6、表4-7所示</p><p>　　表4-3 教學隊伍二級評價因素成對比較結果</p><p>　　注：表示2個標注之間的比較，即教研活動相對學術水平為1/4，那么學術水平相對教研活動則為4。</p><p>　　表4-4 教學內容二級評價因素成對比較結果</p><p>　　注

40、：表示2個標注之間的比較，即課程內容設計相對教學內容組織與安排為3，那么教學內容組織與安排相對課程內容設計則為1/3。</p><p>　　表4-5 教學條件二級評價因素成對比較結果</p><p>　　注：表示2個標注之間的比較，即教材及相關資料建設相對實踐教學條件為1/4，那么實踐教學條件相對教材及相關資料建設則為4。</p><p>　　表4-6 教學方法

41、和手段</p><p>　　注：表示2個標注之間的比較，即教學理念與教學設計相對教學方法為2，那么教學方法相對教學理念與教學設計則為1/2。</p><p>　　表4-7 學院政策支持及輻射共享二級評價因素成對比較結果</p><p>　　注：表示2個標注之間的比較，即所在學院支持鼓勵精品課程建設的政策措施相對輻射共享措施為4，那么輻射共享措施相對所在學院支持鼓勵

42、精品課程建設的政策措施則為1/4。</p><p>　　三級評價因子成對比較結果如表4-8、表4-9所示。</p><p>　　表4-8 教學水平三級評價因子成對比較結果</p><p>　　注：表示2個標注之間的比較，即各主講教師評教總體情況相對教學成果為3，那么教學成果相對各主講教師評教總體情況則為1/3。</p><p>　　表4-9

43、 師資隊伍三級評價因子成對比較結果</p><p>　　注：表示2個標注之間的比較，即年齡結構相對青年教師培養(yǎng)為1/3，那么青年教師培養(yǎng)相對年齡結構則為3。</p><p>　　4.3.3 成對比較矩陣判斷矩陣的建立</p><p>　　根據(jù)上述表格中所得的各級評價因素成對比較的saaty標度值，得到本文的成對比較判斷矩陣共有2個5階矩陣，2個3階矩陣和2個2階矩

44、陣。它們分別為:</p><p>　　1 一級評價指標成對比較判斷矩陣</p><p>　　2 二級評價因素成對比較判斷矩陣</p><p>　　3 三級評級因子成對比較判斷矩陣</p><p>　　4.4 利用Matlab輔助計算各個評價指標權值</p><p>　　MATLAB是一個包含眾多科學、工程計算的龐大系統(tǒng)

45、，是目前世界上最流行的計算軟件之一。MATLAB的產(chǎn)生是與數(shù)學計算緊密聯(lián)系在一起的。它具有強大的科學計算數(shù)據(jù)處理能力。</p><p>　　MTALAB是一個包含大量計算算法的集合，共擁有將近600多個工程中需要用到的數(shù)學運算函數(shù)，方便實現(xiàn)用戶所需的各種計算功能。</p><p>　　這些函數(shù)包括從最簡單最基本的函數(shù)到諸如矩陣、向量、快速傅里葉變換的復雜函數(shù)。函數(shù)所能解決的問題大致包括矩陣

46、運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程組的求解、符號運算、傅里葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、工程中的優(yōu)化問題、稀疏矩陣運算、復數(shù)的各種運算、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學運算、多維數(shù)組操作以及建模動態(tài)仿真等。</p><p>　　本課題計算權值向量的matlab程序如下：</p><p>　　disp('請輸入判斷矩陣A(n階)');A=input('A=');

47、[n,n]=size(A);x=ones(n,100);y=ones(n,100);m=zeros(1,100);m(1)=max(x(:,1));y(:,1)=x(:,1);x(:,2)=A*y(:,1);m(2)=max(x(:,2));y(:,2)=x(:,2)/m(2);p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));while  k>p  i=i+

48、1;  x(:,i)=A*y(:,i-1);  m(i)=max(x(:,i));  y(:,i)=x(:,i)/m(i);  k=abs(m(i)-m(i-1));enda=sum(y(:,i));w=y(:,i)/a;t=m(i);disp(w);disp(t);       

49、60;%以下是一致性檢驗CI=(t-n)/(n-1);</p><p>　　RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59];CR=CI/RI(n);if CR<0.10    disp('此矩陣的一致性可以接受!');    disp('

50、;CI=');disp(CI);    disp('CR=');disp(CR);end</p><p>　　根據(jù)上述matlab程序可以計算出各個一級評價指標、二級評價因素和三級評價因子判斷矩陣的相應權值大小如表4-10所示。</p><p>　　表4-10 各級評價指標、因素和因子權值大小</p><p>　　注

51、：表格中用字母和數(shù)字代表評價指標、因素和因子。</p><p>　　5精品課程模糊綜合評價模型的建立</p><p>　　模糊綜合評價就是以模糊數(shù)學為基礎，應用模糊關系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合性評價的一種方法。所謂的模糊性就是指客觀事物的差異在中間過度中呈現(xiàn)的“亦此亦彼”性，比如“好”與“較好”之間就存在著這種模糊性。&l

52、t;/p><p>　　模糊綜合評價可分為一級模糊綜合評價和多級模糊綜合評價兩類。本文采用三級模糊綜合評價法。</p><p>　　三級模糊綜合評價的主要步驟為： </p><p>　　（1）將評價對象的因素（指標）進行分解，分為n個一級指標，形成一級評價指標集U＝{U1, U2,… Ui,…Un}，在一級評價指標集中，其中有部分一級評價指標有其自身的二級評價因素集，如第

53、i子集Ui中又分為k個二級因素，即U＝{Ui1, Ui2,… Uih,…Uik}，i=1,2…n；h=1,2…k；在二級因素集中，又有一部分二級因素有其自身的三級評價因子集，如第ih子集Uih中又分為r個三級因子，即Uih={Uih1,Uih2, …Uihs, …Uihr}，s=1,2, … r。</p><p>　?。?）建立評語集V＝{V1, V2, … Vj, …Vm}，j=1,2…m</p>

54、<p>　?。?）確定三級評價因子評價隸屬度向量，并形成隸屬度矩陣Rih</p><p><b>　　（5-1）</b></p><p>　　其中rsj 表示第s個評價因子Uihs對第j個等級的隸屬度。隸屬度表示多個評價主體對某個評價因素（指標）在Uihs方面做出Vj評定的可能性大小。</p><p>　　可表示為 （5-2）

55、</p><p>　　（4）進行三級綜合評價，評價結果記為Cih，其中</p><p>　　Cih＝AihRih＝（Cih1, Cih2, …Cihj…,Cihm） （5-3）</p><p>　　這里Aih是三級因子權值向量，Aih=。</p><p>　?。?）進行二級綜合評價。將每個Uih作為一個因素，用Cih作為它的單因素評價隸屬

56、度向量，又構成一個k×m二級評價隸屬度矩陣</p><p>　　Ri= （5-4）</p><p>　　記二級因素權重向量Ai＝（Ai1，Ai2，…, Aih, …Aik），則二級綜合評價結果為</p><p>　　Bi＝AiRi＝（bi1, bi2, …bim） （5-5）</p><p>　　（6）進行一級綜

57、合評價。將每個Ui作為一個指標，用Bi作為它的單指標評價隸屬度向量，又構成一個n×m一級評價愛隸屬度矩陣</p><p><b>　　R=，</b></p><p>　　記一級指標權重向量A=(A1，A2，…，Ai，…，An)，則一級綜合評價結果為</p><p>　　B=AR=(b1,b2, …, bj…,bm) （5-

58、6）</p><p>　　若bj=max(b1, b2, …bm），則評價對象屬于第j類。</p><p>　　6精品課程建設評估案例分析</p><p>　　6.1 專家對某精品課程建設的各級評價指標的評價</p><p>　　本文確定參與評價的專家為10人。評價等級分為四級，即V=（優(yōu) 良 合格 不合格），10位專家對某精品課程各評價因素

59、的評價情況見表6-1和表6-2。</p><p>　　表6-1 三級評價因子評價情況表</p><p>　　表6-2 二級評價因素評價情況表</p><p>　　6.2 模糊綜合評價結果</p><p>　　把表6-1和表6-2中的相關數(shù)據(jù)分別代入到公式（5-1）、（5-2）、（5-3）和公式（5-5）當中，可計算得到各級評價指標、因素和

60、因子的評價結果。</p><p>　　6.2.1 教學隊伍評價</p><p>　?、?教學水平的三級因子評價</p><p>　　根據(jù)公式（5-1）、（5-2）可計算得到教學水平的三級因子評價隸屬度矩陣為：</p><p><b>　　R14=</b></p><p>　　由公式（5-3）得到C

61、14=A14R14=</p><p>　　=（0.0747 0.9253 0 0）</p><p>　　教學水平的三級因子評價結論為C14=（0.0747 0.9253 0 0）</p><p>　?、?師資隊伍的三級因子評價</p><p>　　根據(jù)公式（5-1）、（5-2）可計算得到師資隊伍的三級因子評價隸屬度矩陣為：R15=

62、</p><p>　　由公式（5-3）得到：C15=A15R15=</p><p>　　=（0.2104 0.5032 0.2865 0）</p><p>　　師資隊伍的三級因子評價結論為C15=（0.2104 0.5032 0.2865 0）</p><p>　　⑶ 教學隊伍二級評價因素評價</p><p&g

63、t;　　根據(jù)公式（5-1）、（5-2）、（5-4）可計算得教學隊伍二級評價因素評價隸屬度矩陣為：R1=</p><p>　　由公式（5-5）得到B1＝A1R1</p><p><b>　?。?lt;/b></p><p>　　=（0.1460 0.6481 0.2060 0）</p><p>　　教學隊伍二級評價因素評價

64、結論為B1＝（0.1460 0.6481 0.2060 0）</p><p>　　6.2.2 教學內容評價</p><p>　　根據(jù)公式（5-1）、（5-2）可以計算得到教學內容二級評價因素評價隸屬度矩陣為：</p><p><b>　　R2=</b></p><p>　　由公式（5-5）式得到B2=A2R2=&l

65、t;/p><p>　　=（0.2747 0.3249 0.4004 0）</p><p>　　教學內容評價結論為B2=（0.2747 0.3249 0.4004 0）</p><p>　　6.2.3 教學條件評價</p><p>　　根據(jù)公式（5-1）、（5-2）可以計算得到教學條件二級評價因素評價隸屬度矩陣為：</p>&

66、lt;p><b>　　R3=</b></p><p>　　由式公式（5-5）得到B3=A3R3=</p><p>　　=（0.8002 0.2000 0 0）</p><p>　　教學條件評價結論為B3=（0.8002 0.2000 0 0）</p><p>　　6.2.4 教學方法和手段評價</

67、p><p>　　根據(jù)公式（5-1）、（5-2）可以計算得到教學方法和手段二級評價因素評價隸屬度矩陣為：</p><p><b>　　R4=</b></p><p>　　由公式（5-5）得到B4=A4R4=</p><p>　　=（0.4055 0.4749 0.1196 0）</p><p>　

68、　教學方法和手段評價結論為B4=（0.4055 0.4749 0.1196 0）</p><p>　　6.2.5 學院政策支持及輻射共享評價</p><p>　　根據(jù)公式（5-1）、（5-2）可以計算得到學院政策支持及輻射共享二級評價因素評價隸屬度矩陣為：</p><p><b>　　R5=</b></p><p&g

69、t;　　由公式（5-5）得到B5=A5R5=</p><p>　　=（0.3200 0.4400 0.2400 0）</p><p>　　學院政策支持及輻射共享評價結論為B5=（0.3200 0.4400 0.2400 0）</p><p>　　6.2.6 綜合評價</p><p>　　由上述評價所得的5個一級指標向量組成5

70、15;4的模糊矩陣為：</p><p><b>　　R=</b></p><p>　　由公式（5-6）得到：</p><p><b>　　B=AR=</b></p><p>　　=（0.3569 0.4611 0.1821 0）</p><p>　　綜合評價結論為B=（

71、0.3569 0.4611 0.1821 0）</p><p>　　由結論B=（0.3569 0.4611 0.1821 0）矩陣中可得知第二項為最大，所以該門精品課程的最終評價結果為“良”</p><p><b>　　7 結論</b></p><p>　　本文采用模糊數(shù)學模型綜合評定精品課程, 主要有如下優(yōu)越性:</p>

72、;<p>　　1.模糊評價通過精確的數(shù)字手段處理模糊的評價對象，能對蘊藏信息呈現(xiàn)模糊性的資料作出比較科學、合理、貼近實際的量化評價。</p><p>　　2.評價結果是一個向量，而不是一個點值，包含的信息比較豐富，既可以比較準確的刻畫被評價對象，又可以進一步加工，得到參考信息。</p><p><b>　　致 謝</b></p><

73、p>　　本研究及論文是在我的導師金老師的親切關懷和悉心指導下完成的。她嚴肅的科學態(tài)度，嚴謹?shù)闹螌W精神，精益求精的工作作風，深深地感染和激勵著我。從課題的選擇到論文的最終完成，金老師都始終給予我細心的指導和不懈的支持。在此謹向金慧老師致以誠摯的謝意和崇高的敬意。</p><p>　　經(jīng)過大四一年的奮斗也終于走到了的大學的最后一程，雖然經(jīng)歷了種種的艱辛與磨難，但還是堅持到了最后，在論文即將完成之際，我的心情無法

74、平靜，從開始進入課題到論文的順利完成，有多少可敬的師長、同學、朋友給了我無言的幫助，在這里請接受我誠摯的謝意!</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　[1] 王宏，杜麗萍，張帥. 基于模糊綜合評價法的高校教師績效評價模型[J].河北理工大學學報，2011,(1):56-58.</p><p>　　[2] 劉鵬超 張喜

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