基于改進(jìn)隱馬爾科夫模型的城市垃圾量預(yù)測(cè).pdf

1、隨著中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，近年來國(guó)內(nèi)眾多城市的人口和規(guī)模不斷擴(kuò)張，超大城市的垃圾處理問題也日益突出。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)城市垃圾量的峰值，能為垃圾管理系統(tǒng)能力建設(shè)提供決策依據(jù)，對(duì)超大城市的可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。
　　傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法大多利用平均值概念，不能有效地衡量數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化和對(duì)峰值進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤?；诖耍疚奶岢鲆环N改進(jìn)的基于連續(xù)混合高斯分布的隱馬爾科夫模型(GMM-HMM)，用以動(dòng)態(tài)跟蹤城市垃圾量峰值。以小樣本的上海市近30年生活垃圾量和

2、大樣本的作為公共數(shù)據(jù)源的美國(guó)城市廢水量為案例，分別采用狀態(tài)轉(zhuǎn)移推知預(yù)測(cè)期望值和通過后驗(yàn)概率搜索歷史最相似時(shí)刻做預(yù)測(cè)，并利用Bootstrapping方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行區(qū)間修正以減少初始分布帶來的不確定性。案例結(jié)果驗(yàn)證了所提出方法對(duì)城市垃圾量預(yù)測(cè)的適用性和有效性。
　　基于改進(jìn)的GMM-HMM得到上海市2004至2010年生活垃圾量預(yù)測(cè)值，將其作為上海市垃圾處理量系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的垃圾生成變量的輸入。垃圾生成包括垃圾循環(huán)回收、非法處理和垃