我國牛肉產(chǎn)量與進(jìn)出口貿(mào)易的ARMA時序模型構(gòu)建與預(yù)測.pdf

1、牛肉產(chǎn)業(yè)一直是我國畜牧產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，因此對我國牛肉產(chǎn)業(yè)的重要指標(biāo)--牛肉產(chǎn)量、進(jìn)出口量(額)建立預(yù)測模型就非常重要。 本文利用聯(lián)合國糧農(nóng)組織給出的1961年到2005年中國牛肉生產(chǎn)和貿(mào)易的數(shù)據(jù)，建立ARMA模型對我國2005-2008年牛肉產(chǎn)量、進(jìn)出口量(額)進(jìn)行預(yù)測。主要經(jīng)過以下七個步驟：1)、觀察數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖、自相關(guān)系數(shù)和ADF檢驗(yàn)判斷序列的平穩(wěn)性；2)、對不平穩(wěn)的時間序列采用差分和去除時間趨勢兩種方法把非平穩(wěn)序列轉(zhuǎn)化

2、為平穩(wěn)序列。3)、根據(jù)自相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的拖尾性和截尾性初步判斷模型p、q的階數(shù)，4)、估計各組合下的模型，并跟據(jù)AIC、BIC準(zhǔn)則來確定模型的p、q階數(shù)；5)、得到擬合模型；6)、利用自相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)、Q統(tǒng)計量、D.W值以及修正R<'2>對模型的進(jìn)行檢驗(yàn)。7)、采用樣本外預(yù)測對模型的預(yù)測能力進(jìn)行判斷。7)、最后給出2005-2008年的模型預(yù)測結(jié)果。 從結(jié)果來看，ARMA模型適合我國畜產(chǎn)品產(chǎn)量的預(yù)測，對進(jìn)口貿(mào)易的預(yù)測

3、效果不好，而我國牛肉出口貿(mào)易則不適合用ARMA模型進(jìn)行預(yù)測。ARIMA(1，2，1)模型預(yù)測2007年我國的牛肉產(chǎn)量799.14萬噸，這與德國萊茵農(nóng)業(yè)協(xié)會預(yù)測的791萬噸相比，誤差只有1.11％，指數(shù)-ARMA(2，1)模型的預(yù)測結(jié)果相對偏高一些為816.29萬噸；對于進(jìn)出貿(mào)易的樣本外預(yù)測誤差在5～10％之間，如果有干預(yù)事件影響偏差更大。所以考慮到進(jìn)口貿(mào)易的數(shù)據(jù)特征和動態(tài)預(yù)測原理采用直線-ARMA(1，1)模型預(yù)測較好；我國的出口貿(mào)易由