版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、當(dāng)前的物流配送業(yè)務(wù)發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變:從區(qū)域上來說,物流業(yè)務(wù)范圍擴(kuò)大,物流服務(wù)區(qū)域進(jìn)一步整合;從時間上來說,下游需求企業(yè)需求批次增多、需求周期和供貨提前期縮短;從物流企業(yè)服務(wù)水平標(biāo)準(zhǔn)來說,快速響應(yīng)市場需求和物流系統(tǒng)更大的柔性成為衡量其物流能力的重要指標(biāo)??梢?,現(xiàn)代物流系統(tǒng)已形成了服務(wù)大區(qū)域多倉庫、多需求點的物流配送網(wǎng)絡(luò)格局,此種物流系統(tǒng)需具備快速響應(yīng)的能力和更強(qiáng)的滿足隨機(jī)需求的柔性結(jié)構(gòu)。傳統(tǒng)的基于分區(qū)的配送模式逐漸不能滿足當(dāng)前的物流網(wǎng)絡(luò)發(fā)
2、展需求。 本文打破分區(qū)的配送格局,從整體上直接構(gòu)建跨區(qū)域多對多的聯(lián)合配送網(wǎng)絡(luò),并且在進(jìn)行車輛路徑規(guī)劃時考慮采用沿途補(bǔ)貨策略,這樣不但平衡了區(qū)域間物流負(fù)載、促使物流資源在大區(qū)域上的共享,而且還提高了系統(tǒng)柔性和快速響應(yīng)需求能力。全文建立了新配送模式下的一系列數(shù)學(xué)規(guī)劃模型與啟發(fā)式算法,如下: (1)基于沿途補(bǔ)貨策略的閉環(huán)車輛路徑問題模型與算法,形成了閉合回路的沿途可補(bǔ)貨的車輛路徑,其中基于幾何分析的分批插入啟發(fā)式算法構(gòu)造的是一
3、條單鏈的車輛路徑,而改進(jìn)的漸次節(jié)約啟發(fā)式算法建立的是一個具有多鏈的車輛路徑方案。仿真試驗的結(jié)果表明,較之分區(qū)配送模式下的車輛路徑,優(yōu)化效果均達(dá)到10%左右。 (2)基于沿途補(bǔ)貨策略的開放式車輛路徑問題模型與算法,包含了兩組模型和算法:基于沿途補(bǔ)貨策略有時間約束的開放式車輛路徑問題模型和漸次節(jié)約的啟發(fā)式算法,此模型對于曲線路徑實例進(jìn)行了求解,優(yōu)化程度明顯;基于沿途補(bǔ)貨策略的多品種隨機(jī)開放式車輛路徑問題模型,對于此模型只是將其轉(zhuǎn)化為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 動態(tài)車輛路徑問題模型與優(yōu)化算法.pdf
- 配送企業(yè)車輛路徑問題模型與算法研究.pdf
- 油耗最小化車輛路徑問題:模型與算法.pdf
- 動態(tài)車輛路徑問題的模型和算法研究.pdf
- 基于捕食搜索策略粒子群算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 隨機(jī)車輛路徑問題模型及算法研究.pdf
- 38540.車輛路徑問題模型及算法研究
- 基于改進(jìn)蝙蝠算法的車輛路徑問題研究
- 基于蟻群算法的車輛路徑問題的研究.pdf
- 基于蟻群算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于改進(jìn)伊藤算法的車輛路徑問題研究與應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)伊藤算法的車輛路徑問題研究與應(yīng)用
- 基于改進(jìn)蟻群算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于改進(jìn)粒子群算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于混合遺傳算法的車輛路徑問題
- 物流配送車輛路徑問題模型及算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)的遺傳算法的車輛路徑問題研究.pdf
- 基于混合進(jìn)化算法的車輛路徑優(yōu)化問題的研究.pdf
- 基于蟻群算法的車輛路徑規(guī)劃問題的研究.pdf
評論
0/150
提交評論