基于決策樹分類算法的企業(yè)CRM研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、CRM是一種旨在改善企業(yè)與客戶之間關(guān)系的新型管理機(jī)制,它主要實施于企業(yè)的市場營銷、銷售、服務(wù)與技術(shù)支持等與客戶相關(guān)的領(lǐng)域,使客戶時時感覺到企業(yè)的存在,企業(yè)隨時了解到客戶的變化。決策樹學(xué)習(xí)采用自頂向下的遞歸方式,在決策樹的內(nèi)部結(jié)點(diǎn)進(jìn)行屬性值的比較,并根據(jù)不同的屬性值判斷從該結(jié)點(diǎn)向下的分支,在決策樹的葉結(jié)點(diǎn)得到結(jié)論。所以從根到葉結(jié)點(diǎn)的一條路徑就對應(yīng)著一條合取規(guī)則,整個決策樹就對應(yīng)著一組析取表達(dá)式規(guī)則。通過決策樹算法可以在已有數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上

2、得出受益最大的企業(yè)解決方案。 本文主要研究的是在CRM應(yīng)用中的決策樹算法以及相應(yīng)的改進(jìn)算法。在數(shù)據(jù)挖掘的決策樹的算法的研究中,基本的決策樹算法有CLS,ID3,CHAID,CART,F(xiàn)ACT,SLIQ,SPRINT幾種,并且在現(xiàn)有的ID3算法的基礎(chǔ)上提出了一種性能更加完善的改進(jìn)算法一可實現(xiàn)選擇最優(yōu)屬性、處理連續(xù)型的屬性、不必了解相應(yīng)的屬性值的ID3算法。 在CRM的實現(xiàn)過程中針對ID3算法以及ID3改進(jìn)算法,本文分別進(jìn)行

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