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文檔簡介
1、林權(quán)制度改革后,分山到戶,使森林資源資產(chǎn)評估出現(xiàn)批次多、規(guī)模小的現(xiàn)象,其評估將耗費大量人力、而效率不高。為此引進(jìn)批量評估方法,不僅有利于降低成本、高效率地完成大批量資產(chǎn)評估任務(wù),亦可為森林資源資產(chǎn)評估提供新思路。 本研究立足于林權(quán)制度改革所帶來的森林資源資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)特點,首次將批量評估原理與方法引入森林資源資產(chǎn)評估,分析了影響森林資源資產(chǎn)單位評估值的特征因素,結(jié)合不同樹種、不同齡組森林資源數(shù)據(jù),應(yīng)用常規(guī)評估方法進(jìn)行評估后,針對不
2、同齡組,首次采用多元回歸分析法、基于貝葉斯正則化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分別對幼齡林、中齡林、成熟林的林木資產(chǎn)建立了批量評估模型,并用測試樣本檢驗了模型的精確度。研究結(jié)果表明,多元回歸批量評估模型的預(yù)測精度較高,可以滿足森林資源資產(chǎn)評估的要求,但是多元回歸分析方法是建立在特定的理論模型基礎(chǔ)之上,使用時有一定的局限性,而貝葉斯正則化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無任何假設(shè)要求且有效的避免了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中的過擬合問題,可以提高其泛化能力,所建立的森林資源資產(chǎn)評
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