支票大寫金額串的切分技術(shù)研究.pdf

1、在金融電子化的趨勢下，信息技術(shù)手段已成為金融行業(yè)新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，如何快捷、準(zhǔn)確、高效地實現(xiàn)銀行業(yè)務(wù)的信息化，縮短每筆業(yè)務(wù)的操作時間，保護(hù)客戶原始數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行電子認(rèn)證，成為銀行自動化的研究課題。圖像處理與模式識別技術(shù)的不斷發(fā)展，已使支票自動處理成為金融自動化的重要組成部分，同時支票一體化規(guī)范化趨勢也給國內(nèi)支票識別帶來了更廣泛的應(yīng)用前景。但相比國外支票的應(yīng)用，國內(nèi)的支票識別率仍比較低、支票自動化水平不夠高。 本文對支票自動處理的

2、以下幾個方面作了深入研究，提出了一些新穎的算法，并通過實驗進(jìn)行了仿真實現(xiàn)。一、支票的傾斜校正，本文采用基于鏈碼的直線檢測算法，然后根據(jù)檢測出的直線的斜率計算出支票的傾斜角度并對支票旋轉(zhuǎn)校正；二、支票信息區(qū)域的截取，本文根據(jù)我國所有支票結(jié)構(gòu)基本相同的特點(diǎn)，首先確定每個待截取區(qū)域的大致位置，然后通過灰度投影、二值化處理等方法截取每個信息區(qū)域；三、支票大寫金額串的切分，它是支票自動處理技術(shù)最核心的部分，也是最難的部分，本文主要思想是基于連通域