案例推理在產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著知識經(jīng)濟時代的到來，以數(shù)據(jù)管理為基礎(chǔ)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理(Product Data Manage，簡稱PDM)系統(tǒng)已經(jīng)遠遠不能滿足企業(yè)的需求，迫切需要一種能對知識進行捕獲、整理、保存、共享、重用、推理以支持智能化產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品設(shè)計重用的智能型產(chǎn)品知識管理系統(tǒng)?；诎咐评?Case-based reasoning，簡稱CBR)能為產(chǎn)品知識管理、實現(xiàn)設(shè)計過程智能化和設(shè)計重用提供有力的技術(shù)支持，但是現(xiàn)在實現(xiàn)CBR的關(guān)鍵技術(shù)還沒有得到很好地解決

2、，這些關(guān)鍵技術(shù)是目前研究的熱點。PDM系統(tǒng)為CBR．的實現(xiàn)提供了良好的平臺，所以本文將CBR應(yīng)用到。PDM系統(tǒng)，從而使CBR與PDM系統(tǒng)之間實現(xiàn)互補。本文重點研究了支持CBR的PDM系統(tǒng)建模，設(shè)計案例建模，相似設(shè)計案例檢索等關(guān)鍵問題，實現(xiàn)了支持CBR的PDM系統(tǒng)，這一系統(tǒng)能夠?qū)蛻粜枨筮M行分析，能夠?qū)χR進行有效管理，能夠支持智能化設(shè)計，能夠支持產(chǎn)品設(shè)計重用。 首先，提出基于質(zhì)量功能展開(Quality Function Dep

3、loyment，簡稱QFD)和CBR的設(shè)計過程模型，并在此基礎(chǔ)上建立了支持CBR的PDM系統(tǒng)模型。這一系統(tǒng)模型實現(xiàn)了CBR與PDM系統(tǒng)的有機集成。 其次，對設(shè)計案例的表達、獲取、相似度計算、檢索、存儲等實現(xiàn)支持CBR的PDM系統(tǒng)模型的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究：提出一種與PDM信息管理模型相結(jié)合的面向?qū)ο笤O(shè)計案例表達方法，這一方法能從不同角度，充分、完整地表達復(fù)雜設(shè)計領(lǐng)域擁有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的設(shè)計案例；應(yīng)用基于QFD的設(shè)計案例知識獲取方法把

4、設(shè)計案例所包含的知識從工程師頭腦中提煉出來，并將之轉(zhuǎn)換成計算機的內(nèi)部表達；提出一種基于QFD的混合相似度算法，這一算法不但在設(shè)計案例中存在不同特征屬性，且具有多種類型特征屬性值時，能準(zhǔn)確、有效地計算設(shè)計案例之間的相似度，而且把設(shè)計案例特征之間的相互關(guān)系和設(shè)計案例特征與客戶需求之間的關(guān)系融入其中，使相似度計算結(jié)果更加合理、精確；提出一種基于加入聚類法的相似設(shè)計案例檢索算法，這一算法具有檢索效率高，速度快，便于設(shè)計案例保存和管理等優(yōu)點；采用