中國城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗的脫鉤分析_第1頁
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文檔簡介

1、<p>  中國城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗的脫鉤分析</p><p>  [摘要]對城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗脫鉤二者的脫鉤進(jìn)行了分析,通過從數(shù)據(jù)選取、整體特征和時間耦合三方面進(jìn)行論述。在時間耦合分析中,從時間、空間和時空耦合三類解析,得出結(jié)論。城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗之間的脫鉤趨勢總體處于良好的發(fā)展趨勢中,但是從具體城市地區(qū)上來看,有些地區(qū)的脫鉤性還處于比較嚴(yán)峻的態(tài)勢。 </p><p>

2、;  [關(guān)鍵詞]城市;經(jīng)濟發(fā)展;能源消耗;脫鉤分析 </p><p>  [DOI]1013939/jcnkizgsc201529045 </p><p>  在我國經(jīng)濟發(fā)展的過程中,城市作為主要推力的作用越來越明顯,隨著經(jīng)濟的發(fā)展,城市的規(guī)模也變得越來越大。在城市快速發(fā)展的過程中,雖然經(jīng)濟得到了快速的發(fā)展,但是能源消耗的總量也在急劇的增加,因此,經(jīng)濟發(fā)展的同時,能源短缺、環(huán)境污染等問題日

3、趨突出。在國家經(jīng)濟中,為了充分的發(fā)揮城市的重要作用,就需要將當(dāng)前城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗之間的矛盾予以妥善的解決。 </p><p><b>  1建立脫鉤模型 </b></p><p>  1.1脫鉤模型的研究 </p><p>  2002年,經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)出版了《衡量經(jīng)濟增長與環(huán)境壓力脫鉤的指標(biāo)》,其中就完成了脫鉤模型的建立

4、,并且脫鉤指標(biāo)包含驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)等。在2005年,Tapio完善了脫鉤模型,并進(jìn)行實證研究,至此,脫鉤模型正式建立。OECD在研究脫鉤模型時,基礎(chǔ)是農(nóng)業(yè)項目,因此,在我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中,脫鉤模型的應(yīng)用比較多,并且此方面的研究也比較多。近年來,各個國家在發(fā)展經(jīng)濟的同時,對環(huán)境問題也越來越關(guān)注,由此,經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護之間就應(yīng)用了脫鉤模型,通過定量的分析以及脫鉤模型,建立起了比較完善的循環(huán)經(jīng)濟。 </p><p&g

5、t;  1.2基于我國實際的脫鉤模型 </p><p>  國際上脫鉤模型的研究更多的是從宏觀上角度來進(jìn)行分析,然而我國與其他國家的實際情況有很大的差別。從類型上看,我國的城市類型多種多樣,并且每種城市類型都具有不同的發(fā)展道路,因此,在發(fā)展低碳經(jīng)濟時,要根據(jù)城市的實際來進(jìn)行設(shè)計。在建立適合我國城市的脫鉤模型時,就需要綜合考慮時期、地域、類型等因素,同時,脫鉤模型的建立還要以Tapio的脫鉤模型為基礎(chǔ),從而有效地分

6、析出城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗之間的關(guān)系。脫鉤可分為脫鉤和負(fù)脫鉤兩種,二者均包含三個子類別。對于脫鉤,如果城市經(jīng)濟和能源消耗均處于上升之中,而且脫鉤彈性在0~08,這時呈現(xiàn)出來的弱脫鉤;當(dāng)城市經(jīng)濟增長,能源消耗下降時,這就是強脫鉤;當(dāng)城市經(jīng)濟和能源消耗均處于下降的趨勢當(dāng)中時,且脫鉤彈性大于1.2,這時就是衰脫鉤的關(guān)系。對于負(fù)脫鉤,當(dāng)城市經(jīng)濟和能源消耗均處于下降的趨勢當(dāng)中時,且脫鉤彈性在0~08,這時二者之間的關(guān)系就是弱負(fù)脫鉤;當(dāng)城市經(jīng)濟降低

7、,能源消耗增多時,二者之間就是強負(fù)脫鉤;當(dāng)城市經(jīng)濟和能源消耗均處于上升之中時,且脫鉤彈性大于1.2,二者之間的關(guān)系為擴張負(fù)脫鉤。 </p><p>  2城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗的脫鉤分析 </p><p><b>  2.1數(shù)據(jù)選取 </b></p><p>  本文在利用脫鉤模型進(jìn)行脫鉤分析時,數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》,不同年份的數(shù)據(jù)

8、來源于不同年份的統(tǒng)計年鑒。脫鉤研究的對象為2006年經(jīng)濟發(fā)展總值前100名的城市,分析的時間段為1990―2006年,將時間四個階段,分別為第一階段(1990―1994年)、第二階段(1994―1998年)、第三階段(1998―2002年)、第四階段(2002―2006年),通過Tapio脫鉤模型,分析出各個階段的脫鉤彈性特征。 </p><p>  2.2整體特征分析 </p><p>

9、  通過Tapio脫鉤模型得出脫鉤計算結(jié)構(gòu),通過結(jié)果分析可知,這100個城市在第二階段中,經(jīng)濟發(fā)展總值的增長率急劇下降,在第三階段中繼續(xù)下降,不過下降的趨勢比較微弱,第四階段時開始逐漸的上升,而能源的消耗則是在第二階段中出現(xiàn)了下降的趨勢,但是從第三階段開始,就一直處于上升的趨勢中。從總體的研究時間段上來看,經(jīng)濟發(fā)展的增長率要高于能源消耗的增長率,在第一階段中,二者之間的差距最大,在第三階段中差距最小,由此得出,總體上二者之間的關(guān)系是弱脫

10、鉤。 </p><p>  2.3時空耦合分析 </p><p>  首先,時間分析。在第一階段,城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗之間弱脫鉤的關(guān)系占據(jù)了總數(shù)的80%左右,擴張負(fù)脫鉤和強脫鉤城市所占據(jù)的比重非常少,由此可以看出,在這一時期,二者之間所具有的脫鉤性是最好的。在第二階段,弱脫鉤的城市總數(shù)少了7個,而擴張負(fù)脫鉤的城市增加了4個,不過強脫鉤城市的數(shù)目并未發(fā)生變化,因此,在這一時期,城市經(jīng)濟發(fā)展

11、與能源消耗之間的脫鉤性還比較好,但已經(jīng)出現(xiàn)了惡化。在第三階段,二者之間的脫鉤性惡化的非常嚴(yán)重,盡管弱脫鉤城市的數(shù)量占據(jù)的比重依然最大,但是與前兩個階段相比,減少了許多,擴張負(fù)脫鉤的城市數(shù)量大量的增加;在第四階段,惡化情況有所緩解,弱脫鉤城市的數(shù)量有所增加。 </p><p>  其次,空間分析。在東部城市,總體城市經(jīng)濟增長率與能源消耗增加率之間的差距與全國基本一直,且能源消耗的增長率落后于經(jīng)濟增長率,在第二階段,

12、東部城市的脫鉤系數(shù)有所降低,隨后,脫鉤彈性值逐漸的增加,從數(shù)值上看,東部城市的最大和最小脫鉤彈性值與全國水平一致。在中部城市,從總體上來看,脫鉤彈性之一致處于上升的趨勢當(dāng)中,從第四階段開始,這種增長趨勢變得比較微弱,不過與其他的城市相比,中部城市一直處于弱脫鉤當(dāng)中。在西部城市,第三階段的能源消耗增長率與經(jīng)濟增長率之間的差距非常的微弱,從而導(dǎo)致西部城市的脫鉤彈性值急劇的增加,隨后,在第四階段中,脫鉤彈性值開始逐漸的降低。在東北地區(qū)城市,與

13、其他的三個城市區(qū)域相比,東北地區(qū)城市的差異比較大,產(chǎn)生差異的主體原因就是東北老工業(yè)基地的變化,從總體上看,脫鉤彈性值先是增加,隨后減少,接著在增加,呈現(xiàn)出波浪型。 </p><p>  最后,時空耦合分析。在第一階段,東部城市所呈現(xiàn)出來的均為擴張負(fù)脫鉤的關(guān)系,擴張連接的城市也比較多;強脫鉤城市主要集中在中西部城市中;東部城市的脫鉤性比較差,中西部城市差一些,尤其是中部城市比較好。在第二階段,城市發(fā)展的中心發(fā)生了轉(zhuǎn)

14、移,由東南沿海地帶逐漸的轉(zhuǎn)移到北部城市;中部城市和東北地區(qū)城市的脫鉤性呈現(xiàn)出惡化的趨勢。在第三階段,總體上來看,擴張負(fù)脫鉤的城市依然在增加,各個區(qū)域中的城市數(shù)量都有所提升,以東部地區(qū)最為嚴(yán)重。在第四階段,擴張負(fù)脫鉤的城市數(shù)量均逐漸的降低,城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗之間的脫鉤性開始向著良好的趨勢發(fā)展。 </p><p><b>  3結(jié)論 </b></p><p>  通過

15、脫鉤分析可知,當(dāng)前城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗之間的脫鉤趨勢總體處于良好的發(fā)展趨勢中,但是從具體城市地區(qū)上來看,有些地區(qū)的脫鉤性還處于比較嚴(yán)峻的態(tài)勢當(dāng)中,因此,我國必須要加大力度,實現(xiàn)城市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗脫鉤,最終通過低碳技術(shù)實現(xiàn)經(jīng)濟增長與環(huán)境保護相協(xié)調(diào)。 </p><p><b>  參考文獻(xiàn): </b></p><p>  [1]陳浩,曾娟武漢市經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗的脫

16、鉤分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2011,10(6):90-95 </p><p>  [2]王崇梅中國經(jīng)濟增長與能源消耗脫鉤分析[J].中國人口?資源與環(huán)境,2010,11(3):35-37 </p><p>  [3]胡本田,方超皖江城市帶區(qū)域經(jīng)濟增長與能源消耗的實證研究――基于Tapio脫鉤模型和LMDI方法[J].銅陵學(xué)院學(xué)報,2014,10(2):68-73. <

17、;/p><p>  [4]張穎能源消耗、二氧化碳排放與中國工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的脫鉤分布研究[J].開發(fā)研究,2013,11(1):104-108 </p><p>  [5]李斌基于IPAT模型的我國經(jīng)濟發(fā)展與能源消耗的實證研究[J].中國管理信息化,2012,10(13):34-36 </p><p>  [6]王嬌,王晨曦內(nèi)蒙古碳排放與經(jīng)濟增長脫鉤特征研究[J].中國市

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