基于微慣性傳感器的豬只姿態(tài)檢測.pdf

1、姿態(tài)檢測是行為分析的重要組成部分，而行為分析又是福利養(yǎng)殖、健康養(yǎng)殖的重要研究方向?，F代畜禽養(yǎng)殖業(yè)自動化研究從群體監(jiān)控逐步轉向個體行為特征的分析，本論文使用微慣性傳感器作為研究手段，提出豬只姿態(tài)識別方法，組合利用多個傳感器檢測豬只姿態(tài)，設計硬件電路以及軟件算法，并提出基于姿態(tài)檢測的異常行為分析方法，有助于提高養(yǎng)殖場自動化水平，減少人力資源需求，輔助飼養(yǎng)人員更好的預防各種疾病以及疫情的發(fā)生。
　　本論文首先介紹了當前國內外畜禽異常行為

2、檢測的研究現狀和研究方法，在傳感器技術、圖像處理、聲音檢測這三種檢測手段中選取傳感器技術作為研究方向。分析豬只常見姿態(tài)尋找各姿態(tài)對應特征，提出姿態(tài)檢測方法，研究常用微慣性傳感器的檢測原理，對常見坐標系與姿態(tài)角的三種表示方法做了詳細闡述。
　　其次進行硬件選型，設計豬只姿態(tài)檢測系統(tǒng)，選用微慣性傳感器MPU6050（加速度傳感器+陀螺儀）與HMC5883L（地磁傳感器）作為檢測傳感器，利用CC2530組建Zigbee通訊網絡，在STM

3、32上完成姿態(tài)解算，最后將數據傳輸到上位機進行異常分析。檢測系統(tǒng)分為信息發(fā)射單元、信息接收單元、上位機三部分，針對前兩部分設計原理圖和所需擴展電路，制作PCB電路板。
　　在系統(tǒng)軟件設計中，分析各傳感器誤差產生原因與校準方法，研究單獨使用陀螺儀以及加速度傳感器+地磁傳感器進行姿態(tài)解算的局限性，提出互補濾波和卡爾曼濾波兩種數據融合算法，綜合使用三種傳感器數據進行姿態(tài)解算。系統(tǒng)使用時首先完成初始化，對各傳感器進行校準，然后采集陀螺儀角

4、速度數據，利用加速度傳感器與地磁傳感器進行數據修正，通過四元數進行姿態(tài)解算，綜合各傳感器特點得到姿態(tài)角，利用姿態(tài)角和速度變化設計針對豬只的姿態(tài)檢測算法，在實驗室環(huán)境下進行仿真模擬分析。
　　最后根據檢測到的姿態(tài)數據設計異常行為分析方法，通過將一天中被測個體各姿態(tài)的持續(xù)時間周圍同種豬只各姿態(tài)持續(xù)時間、該豬只前10天各姿態(tài)持續(xù)時間分別進行對比得到異常等級，綜合分析兩種情況得到警告等級，評價豬只的異常狀況，該方法能夠適應多種環(huán)境，綜合考