灰色組合預測方法在糧食產(chǎn)量中的應用.pdf

1、隨著預測技術(shù)的不斷發(fā)展，關(guān)于預測的理論和方法已經(jīng)有很多，但每一種單一預測模型都只是從某一個側(cè)面去刻畫數(shù)據(jù)序列的規(guī)律，都只反映序列的部分信息，都有其局限性。如果綜合運用多種預測的方法進行組合預測，優(yōu)勢互補，最大程度地利用現(xiàn)有信息，就有望獲得更好的預測效果。
　　灰色預測模型最大的特點就是少數(shù)據(jù)建模.在信息不完全、不明確的條件下，灰色預測模型有其獨特的優(yōu)勢。但是，灰色預測模型也有其固有的缺陷。灰色預測適合于較為平滑的數(shù)據(jù)，特別對具有單

2、調(diào)遞增趨勢的序列，其預測效果好。它刻畫了事物發(fā)展的趨勢，但是對于隨機波動較大的數(shù)據(jù)序列不能很好的刻畫。因此，本文對灰色模型與其他模型的結(jié)合進行了分析和研究，建立了組合預測模型，并對我國糧食產(chǎn)量進行預測。主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下：
　　1．考慮到影響糧食產(chǎn)量的因素之多，本文通過灰色關(guān)聯(lián)分析理論，分析并計算糧食總產(chǎn)量與各影響因素之間的灰色關(guān)聯(lián)度，然后對其進行排序，選擇關(guān)聯(lián)度較大的因素作為相關(guān)因素構(gòu)建灰色GM(1,N)模型。
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