基于機器視覺的雜草識別技術(shù)研究.pdf

1、在農(nóng)業(yè)植保領(lǐng)域中，雜草識別在機器視覺技術(shù)的研究國內(nèi)外已經(jīng)取得了部分成果，絕大多數(shù)研究都集中在雜草植株的個體上。網(wǎng)絡(luò)是生物系統(tǒng)的基本組成部分，現(xiàn)實中的雜草群體是由多種植物群落組成的網(wǎng)絡(luò)。 論文以雜草群落為研究對象，采用機器視覺對田間雜草進行識別，設(shè)計了根據(jù)作物位置特征對行間作物的雜草識別方法。很多科學(xué)家認(rèn)為雜草網(wǎng)絡(luò)是一個隨機網(wǎng)絡(luò)。論文引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的思想研究雜草群落，把雜草植株抽象為節(jié)點，雜草釋放的植化物質(zhì)對其的相互影響抽象為鏈接，

2、初步建立了雜草網(wǎng)絡(luò)模型。對該模型的冪率特征、增長特性和偏好連接性進行研究，發(fā)現(xiàn)雜草網(wǎng)絡(luò)存在小世界特性和無尺度特性。根據(jù)這些特性，仿真并建立一個雜草網(wǎng)絡(luò)無尺度網(wǎng)絡(luò)演化模型。采用兩種策略對該模型進行攻擊，發(fā)現(xiàn)雜草網(wǎng)絡(luò)對隨機節(jié)點故障具有極高的魯棒性，對蓄意攻擊具有高度的脆弱性。根據(jù)該特性對識別出雜草網(wǎng)絡(luò)中度值大的節(jié)點進行清除，可以達到降低化學(xué)除草劑的用量和生態(tài)除草的目的。 最后，論文設(shè)計了基于機器視覺的雜草識別系統(tǒng)。搭建了采集、存儲和