典型花崗巖流域徑流模擬和土壤侵蝕監(jiān)測研究.pdf

1、本文基于江西興國縣塘背河流域、瀲水河流域的多年逐日降雨、徑流、次降雨洪水要素資料，通過各因子與徑流量相關分析來選定最后模型的輸入?yún)?shù)，建立BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型實現(xiàn)對流域的降雨徑流預報預測。對瀲水河流域的土壤侵蝕定量研究基于RUSLE模型法、流域卡口站觀測、遙感圖像的目視解譯法。通過分析得到以下結論：
　　 1)塘背河逐日降雨產(chǎn)流模型，模型對1983、1987年塘背河年徑流總量預測結果與實測值間的相對誤差分別為30.9％、7.6％

2、。
　　 2)塘背河次降雨產(chǎn)流模型，模型的Nash效率系數(shù)為0.94，對1987年30場次降雨塘背河總流量預測結果與實測值相對誤差為6.4％。
　　 3)瀲水河逐日降雨產(chǎn)流模型，2000、2008年東村站年徑流總量模型預測結果與實測值相對誤差分別為-3.6％和4.6％。
　　 4)在RUSLE模型法支持下，1:5萬和1：10萬2種比例尺DEM對監(jiān)測結果影響很大，其差異主要體現(xiàn)在土壤侵蝕強度為輕度和微度的級別上。<