北京一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)在土地利用遙感監(jiān)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、遙感在國土資源管理方面應(yīng)用較為普及，特別是用于土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測方面。土地利用動態(tài)監(jiān)測經(jīng)過長時期的探索和實踐已形成一套比較成熟的技術(shù)，取得了一定的成績和效益，我國三次大規(guī)模城市土地利用監(jiān)測的實踐已經(jīng)證明了利用現(xiàn)代遙感技術(shù)和計算機技術(shù)是快速獲取和傳輸土地利用變化信息最有力的工具。但在我國，由于遙感數(shù)據(jù)源主要是spot、快鳥等國外衛(wèi)星影像，結(jié)果造成項目投資代價大、歷時時間長等問題，因此，國產(chǎn)數(shù)據(jù)的精度能否滿足土地遙感監(jiān)測工作的精度要求，從

2、而打破對國外遙感數(shù)據(jù)的依賴，是迫切解決的問題。 本文就是通過具體的遙感監(jiān)測項目-“2007年度鄭州市土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測”，來檢驗國產(chǎn)數(shù)據(jù)-北京一號衛(wèi)星的數(shù)據(jù)精度能否滿足土地利用遙感監(jiān)測項目的工作要求。 項目工作流程為：整理已有資料，了解項目靶區(qū)-鄭州市的概況；使用envi軟件，以前時相DOM配準(zhǔn)后時相影像（北京一號數(shù)據(jù)），保證配準(zhǔn)誤差小于一個像元；由于本項目單景多光譜數(shù)據(jù)覆蓋范圍有限，需對三景相同分辨率的多光譜數(shù)據(jù)在e

3、nvi平臺下進行鑲嵌；為使圖像上感興趣的特征得以加強，并使圖像變得清晰，解譯性提高，本次項目在Photoshop中對全色影像進行智能銳化，對多光譜影像進行彩色合成；為彌補單一圖像上信息的不足，提高遙感影像分析的精度，使用分辨率為4米的全色數(shù)據(jù)與分辨率為32米的多光譜數(shù)據(jù)，基于erdas軟件平臺，使用纓帽變換進行融合，并進行色調(diào)、飽和度的調(diào)整；采取人工目視解譯與計算機識別技術(shù)相結(jié)和提取變化信息；依據(jù)解譯結(jié)果，結(jié)合實地調(diào)查，發(fā)現(xiàn)鄭州市200

4、7年度土地利用變化圖斑327個，總面積22734．8畝，其中新增建設(shè)用地圖斑314個，新增建設(shè)用地總面積為21833．5畝。新增建設(shè)用地主要為工礦倉儲用地，占總建設(shè)用地的48％。 文章的重點是對北京一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)精度進行對比分析試驗：使用同一地區(qū)的不同影像數(shù)據(jù)進行地類可解度、線狀地物識別精度對比，證明北京一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)色、形、紋信息豐富，解澤識別標(biāo)志清晰，地類可解度較高；通過單圖斑面積誤差；總面積誤差對比試驗，得出當(dāng)監(jiān)測圖斑面積大于

5、10畝時，無論是北京一號影像數(shù)據(jù)還是spot-5影像數(shù)據(jù)其的監(jiān)測誤差普遍小于10％，足以滿足土地遙感監(jiān)測所要求的誤差限額。而當(dāng)面積小于10畝時，北京一號數(shù)據(jù)相對誤差相對于spot-5較大，但通常對于面積較小的監(jiān)測圖斑需要進行外業(yè)實際測量?？偯娣e誤差小于0．5％，即本次試驗監(jiān)測總面積5853．52畝，北京一號數(shù)據(jù)的總面積誤差小于±29．3畝。從而得出北京一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)在2007年度鄭州市土地利用遙感監(jiān)測項目的實施過程滿足了相關(guān)技術(shù)要求：任意