青蒿品種穩(wěn)定性和適應(yīng)性評(píng)價(jià)方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、青蒿是菊科蒿屬一年生短日照草本植物。葉片可用于提取青蒿素,生產(chǎn)青蒿素系列產(chǎn)品。青蒿素及其衍生物可快速、高效、安全防治瘧疾,產(chǎn)品遠(yuǎn)銷非洲、南美洲、澳大利亞及東南亞50多個(gè)國家和地區(qū),是中國唯一被世界衛(wèi)生組織(WHO)認(rèn)可的按西藥研究標(biāo)準(zhǔn)研究開發(fā)的中藥。目前,國內(nèi)外對(duì)青蒿素的化學(xué)、藥理及綜合利用等方面進(jìn)行了大量的研究,但對(duì)青蒿的品種和品種穩(wěn)定性和適應(yīng)性研究甚少,對(duì)其評(píng)價(jià)方法未見有報(bào)道。 為了客觀科學(xué)評(píng)價(jià)作物品種的穩(wěn)定性和對(duì)環(huán)境的適應(yīng)

2、性,國內(nèi)外學(xué)者從上世紀(jì)30年代起就做了大量深入細(xì)致的研究,先后提出了20多種評(píng)價(jià)方法。為此,我們利用目前常用的6種模型,通過差異分析、參數(shù)估計(jì)、量化評(píng)判、理論分析與實(shí)例驗(yàn)證等,評(píng)價(jià)了2007~2008年在重慶市青蒿土產(chǎn)區(qū)進(jìn)行的品種區(qū)域試驗(yàn)。目的是探索適用于評(píng)價(jià)青蒿品種穩(wěn)定性和適應(yīng)性的理想方法,為青蒿新品種的選育、種植和推廣提供理論依據(jù)和實(shí)際指導(dǎo)。 方差分析表明,青蒿干葉產(chǎn)量、青蒿素含量及產(chǎn)量因品種、試驗(yàn)點(diǎn)和年份不同而異,且差異達(dá)

3、到極顯著水平。說明在不同地點(diǎn)和年份等條件下,青蒿品種的生物學(xué)性狀表現(xiàn)出明顯的不穩(wěn)定性,以及對(duì)環(huán)境條件不盡相同的適應(yīng)性。因此,在青蒿生產(chǎn)過程中,選用青蒿品種時(shí)必須進(jìn)行穩(wěn)定性和適應(yīng)性分析。 利用方差分析結(jié)合Franics—Kannenberg模型的方法,以青蒿品種平均產(chǎn)量和變異系數(shù)作為評(píng)價(jià)品種豐產(chǎn)性、穩(wěn)定性及適應(yīng)性的主要指標(biāo)。結(jié)果表明,該方法能將青蒿品種的豐產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性和適應(yīng)性結(jié)合分析,客觀反映品種的豐產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)及適應(yīng)性。所采用的指標(biāo)

4、清晰、簡單、直觀且計(jì)算簡便。但是,該方法忽視了品種與環(huán)境之間的互作效應(yīng)。 Shukla模型和Tai模型屬于混合線性模型,前者以Shukla方差的F值和變異系數(shù)檢驗(yàn)驗(yàn)青蒿品種穩(wěn)定性及適應(yīng)性;后者以直線響應(yīng)系數(shù)α和直線響應(yīng)離差λ的顯著性評(píng)價(jià)品種穩(wěn)定性及適應(yīng)性。兩種模型方法簡潔,含義明確,統(tǒng)計(jì)性好,有一套相應(yīng)的G×E方差同質(zhì)檢驗(yàn)和相互比較的方法。在分析多年多點(diǎn)的試驗(yàn)中,兩種模型可以把環(huán)境因素分解為試試驗(yàn)點(diǎn)和年份分別與品種的互作效應(yīng)。

5、因此,用于檢驗(yàn)驗(yàn)青蒿品種穩(wěn)定性及適應(yīng)性時(shí),信息量大、精確性好。但是,兩種模型的互作值受限于總和為零,用于同質(zhì)性檢驗(yàn)及成對(duì)差異性比較困難。 AMMI模型也屬于混合線性模型,利用青蒿品種主成分特征值IPCA、距離Di和雙標(biāo)圖中品種的圖標(biāo)與橫軸或坐標(biāo)原點(diǎn)的距離來評(píng)價(jià)青蒿品種穩(wěn)定性及適應(yīng)性。AMMI模型能將方差分析和主成分分析有機(jī)地結(jié)合,兼具兩種方法的優(yōu)點(diǎn),可較好地解釋基因與環(huán)境的互作關(guān)系。Di值和雙標(biāo)圖能直觀、具體、有效地反映青蒿品

6、種的適應(yīng)性、穩(wěn)定性和豐產(chǎn)性,以及各試驗(yàn)點(diǎn)的分辨力或判別力。此外,通過從G×E效應(yīng)中選取顯著的IPCA值,把不顯著的IPCA值變異歸入殘差,提高了相應(yīng)參數(shù)的估計(jì)精度。但是,該方法在剔除互作中屬于誤差的一些成分時(shí),可能也去除了真實(shí)存在的互作效應(yīng)。 在評(píng)價(jià)青蒿品種的豐產(chǎn)性和穩(wěn)定性時(shí),利用方差分析和回歸分析把二者獨(dú)立地進(jìn)行分析,但計(jì)算比較繁瑣,有時(shí)還可能出現(xiàn)互相矛盾結(jié)果。HSCi法可把品種的青蒿品種的豐產(chǎn)性和穩(wěn)定性結(jié)合起來,計(jì)算比較簡單

7、,只需通過計(jì)算參試品種和對(duì)照的平均產(chǎn)量即可得到高穩(wěn)系數(shù),從而確定品種的豐產(chǎn)穩(wěn)定性。因此,HSCi法是青蒿區(qū)試品種穩(wěn)定性和適應(yīng)性分析有效而可靠的方法。 實(shí)際應(yīng)用中根據(jù)不同自然環(huán)境條件,將幾種模型結(jié)合起來評(píng)價(jià)青蒿品種穩(wěn)定性及適應(yīng)性,所獲得的結(jié)果可能更真實(shí)可靠。具體方法是先利用Franics—Kannenberg模型或高穩(wěn)系數(shù)法評(píng)價(jià)青蒿品種的豐產(chǎn)性和穩(wěn)定性。然后,再利用Shukla模型或Tai模型對(duì)品種的穩(wěn)定性和適應(yīng)性作出準(zhǔn)確判斷,尋

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