基于衛(wèi)星遙感的棉花產(chǎn)量預測模型研究.pdf

1、棉花產(chǎn)量遙感監(jiān)測研究在我國處于初步發(fā)展階段，尤其在新疆特殊的地理環(huán)境與綠洲農(nóng)業(yè)條件下，許多棉花產(chǎn)量遙感監(jiān)測方法與技術(shù)并不成熟，應用遙感等空間信息技術(shù)，在區(qū)域尺度上建立新疆棉花遙感估產(chǎn)模型，具有基礎性與特殊性的意義。本研究應用2007年和2008年北疆石河子研究區(qū)TM影像資料，在棉花生育期內(nèi)，分別提取了4種遙感植被指數(shù)：歸一化植被指數(shù)(NDVI)、比值植被指數(shù)(RVI)、差值植被指數(shù)(DVI)和垂直植被指數(shù)(PVI)，通過實際棉花產(chǎn)量數(shù)據(jù)

2、和遙感植被指數(shù)間相關(guān)性分析，采用一元線性與非線性(指數(shù)、對數(shù)、二次多項式、冪函數(shù))數(shù)學統(tǒng)計模型，構(gòu)建了研究區(qū)最佳棉花產(chǎn)量遙感預測模型，并對模型的精度和可靠性進行了分析。研究結(jié)果表明： (1)研究區(qū)3個主要棉花品種的產(chǎn)量與TM影像提取的4種植被指數(shù)擬合趨勢表明，遙感植被指數(shù)與產(chǎn)量間有很好的相關(guān)性，各品種棉花的相關(guān)性在4個生育期均達到了極顯著水平，說明利用遙感植被指數(shù)來預測棉花產(chǎn)量是可行的。 (2)在棉花4個主要生育期內(nèi)，通

3、過相關(guān)性較高的NDVI和PVI與實際產(chǎn)量間的回歸分析，構(gòu)建了棉花產(chǎn)量的遙感預測模型。其中，多時相遙感預測模型以蕾期和吐絮期組合的PVI線性模型擬合效果最好，單時相遙感估算模型以蕾期的NDVI指數(shù)函數(shù)模型和吐絮期PVI線性模型擬合最好。 (3)通過對非樣本點的同品種棉花產(chǎn)量進行的模型驗證，表明NDVI和PVI與產(chǎn)量的預測模型擬合R2和檢驗R2都在0.8以上，達到了極顯著水平，說明基于NDVI和PVI的棉花產(chǎn)量預測模型是可以滿足區(qū)域