基于TM影像的葉面積指數(shù)反演.pdf

1、本研究以小興安嶺地區(qū)孫吳縣為研究區(qū),利用現(xiàn)代衛(wèi)星遙感技術(shù),結(jié)合與其同步的實地調(diào)查采樣數(shù)據(jù)和GPS測量技術(shù),建立了從TM影像數(shù)據(jù)提取的植被指數(shù)(VIS)與地面實測的葉面積指數(shù)(LAI)的統(tǒng)計回歸模型。從眾多統(tǒng)計模型中按照各自確定系數(shù)R2,選出反演LAI的最佳模型,用于研究地區(qū)的LAI反演制圖。同時研究了有效葉面積指數(shù)與真實葉面積指數(shù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,以及有效LAI與真實LAI在與植被指數(shù)之間建立反演模型時相關(guān)性的優(yōu)劣。確定了四種植被指數(shù)與L

2、AI的最佳適用模型。經(jīng)過分析和研究得出以下結(jié)論:
　　 1.通常采用LAI-2000儀器測得的有效LAI存在明顯誤差,本文將傳統(tǒng)測量LAI的方格法和描形稱重法與現(xiàn)代數(shù)碼和計算機技術(shù)結(jié)合起來,并通過生物量模型算得真實LAI,建立了二者之間的一元線性回歸模型,檢驗精度達(dá)到92.4％。
　　 2.通過建立有效LAI-VIS、真實LAI-VIS的不同形式的回歸模型,發(fā)現(xiàn)在各種模型中真實LAI-VIS模型的相關(guān)性均要優(yōu)于有效LAI

3、-VIS模型,有利的說明了LAI數(shù)值的準(zhǔn)確性對進行LAI-VIS模型反演精度有正相關(guān)性。
　　 3.在LAI-VIS各種回歸模型中,指數(shù)模型是最佳模型,其次是多元回歸模型,但是多元回歸模型削弱LAI-VIS關(guān)系的直觀性,掩蓋了兩者間的生物物理機理。因此指數(shù)模型更能直觀反映LAI-VIS的關(guān)系。
　　 4.在LAI-VIS的各種模型中,NDVI-LAI判定系數(shù)R2值最大,相關(guān)性最高,其次為RVI,所以在本研究中NDVI和R