基于本體的水稻病蟲害診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、本體作為表達知識的共享概念模型，自提出以來就引起了國內外許多學者的關注，并日漸成為知識工程、知識管理、信息檢索、語義Web和人工智能中的一種重要的建模工具。本研究針對南方紅壤丘陵區(qū)水稻病蟲害的特點和特征，采用本體開發(fā)工具Protégé建立專家知識本體，利用本體推理技術對病蟲害進行診斷推理，開展了基于本體的水稻病蟲害診斷專家系統(tǒng)研究，設計開發(fā)了原型系統(tǒng)。
　　 測試試驗表明，系統(tǒng)能夠較為準確地診斷出的病蟲害，并給出相應病蟲害防治措

2、施。
　　 本文重點研究水稻病蟲害智能診斷系統(tǒng)中的三個關鍵技術，分別是水稻病蟲害知識的概念建模、水稻病蟲害知識的智能診斷推理和水稻病蟲害診斷原型系統(tǒng)設計。研究的主要內容如下：
　　 1.研究了基于OWL（Ontology Web Language）的水稻病蟲害的概念建模方法。
　　 根據(jù)水稻病蟲害的發(fā)生特點和知識特征，確定領域知識的建模模式，提出了基于本體的水稻病蟲害知識的組織形式，采用OWL 實現(xiàn)水稻病蟲害本體

3、知識的有效表達，構建水稻病蟲害領域的本體模型。
　　 2.研究了基于本體的水稻病蟲害不確定診斷推理的方法。通過分析水稻病蟲害診斷領域的特點，對本體庫中的知識進行檢索與匹配，提出運用基于本體推理和相似度計算相結合的方法，并利用權系數(shù)算法，實現(xiàn)病蟲診斷推理過程，提高系統(tǒng)診斷的準確性。
　　 3.研制開發(fā)了基于本體的水稻病蟲害智能診斷原型系統(tǒng)。在MyEclipse 平臺環(huán)境下，采用JSP和Jena 技術設計實現(xiàn)了水稻病蟲害智能

4、診斷系統(tǒng)。其中蟲害診斷主要依據(jù)害蟲的形態(tài)特征、危害部位和危害癥狀，病害診斷主要依據(jù)病斑形狀、病斑顏色、危害部位和植株為害癥狀。系統(tǒng)診斷界面及防治界面友好，清晰易用。
　　 本研究結合“十一五”國家科技支撐計劃重點項目課題：紅壤丘陵區(qū)雙季稻專家系統(tǒng)的研究與應用（2009BADC4B02），圍繞基于本體理論的水稻病蟲害智能診斷系統(tǒng)設計技術開展研究，所開發(fā)的系統(tǒng)集診斷、防治和查詢多種功能于一體，對南方紅壤丘陵區(qū)水稻病蟲害的診斷和防治具