計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)--第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及其影響因素分析

1、<p><b>　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)</b></p><p>　　第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及其影響因素分析</p><p><b>　　2011年11月</b></p><p><b>　　一、引 言</b></p><p>　　第三產(chǎn)業(yè)是指除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)。

2、而在現(xiàn)代社會(huì)，就業(yè)人數(shù)的增加主要由第三產(chǎn)業(yè)所提供。第三產(chǎn)業(yè)在影響就業(yè)率因素中所占的比重越來(lái)越大。第三產(chǎn)業(yè)包括：交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，教育，衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)，公共管理和社會(huì)組織，國(guó)際組織。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位

3、越來(lái)越重要。本論文跟據(jù)我國(guó)從1978年到2009年的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)各個(gè)部分的增長(zhǎng)的實(shí)際情況，利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010》做出了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)因素的的計(jì)量模型，比較分析了交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)（X1）、批發(fā)和零售業(yè)(X2)、住宿和餐飲業(yè)(X3)、金融業(yè)（X4）、房地產(chǎn)（X5）對(duì)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響，得出了幾個(gè)比較重要的結(jié)論。</p><p>　　為實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的又好又快發(fā)展，提高資源的利用水平，

4、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。因此，我們要加強(qiáng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的重視，由圖表分析可知，第三產(chǎn)業(yè)各部分增長(zhǎng)幅度較大，但就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)相對(duì)較慢，因此，我們具體分析第三產(chǎn)業(yè)的各種因素對(duì)就業(yè)人數(shù)的影響，做出分析，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，同時(shí)通過(guò)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提高就業(yè)率。</p><p><b>　　二、理論基礎(chǔ)</b></p><p>　　第三產(chǎn)業(yè)是提供就業(yè)崗位的主要來(lái)源，影響第三產(chǎn)業(yè)的因素有

5、很多包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)等。</p><p>　　交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，其中交通運(yùn)輸業(yè)是傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)，包括鐵路、公路，水運(yùn)和航空運(yùn)輸業(yè)等。倉(cāng)儲(chǔ)物流業(yè)是近些年興起的第三產(chǎn)業(yè)，但在企業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售等環(huán)節(jié)中正發(fā)揮著越來(lái)越大的影響力。郵政業(yè)同交通運(yùn)輸業(yè)一樣都是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)，但在第三產(chǎn)業(yè)中還是占有重要比重。這三者對(duì)就業(yè)都有重要的影響。</p><p>

6、　　批發(fā)和零售業(yè)，是社會(huì)化大生產(chǎn)過(guò)程的重要環(huán)節(jié)，是決定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行速度、質(zhì)量和效益的引導(dǎo)性力量，是我國(guó)市場(chǎng)化程度最高、競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的行業(yè)之一。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，我國(guó)居民消費(fèi)無(wú)論是從總量上，還是從結(jié)構(gòu)上都有相當(dāng)大地發(fā)展空間，批發(fā)零售業(yè)發(fā)展勢(shì)頭依然強(qiáng)勁，為社會(huì)提供大量就業(yè)機(jī)會(huì)。</p><p>　　住宿和餐飲業(yè)，同前兩個(gè)分產(chǎn)業(yè)一樣，都是比較傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)，即第三產(chǎn)業(yè)，對(duì)于就業(yè)的拉動(dòng)有著一定的影響力。但隨著新的第三產(chǎn)業(yè)的興起，住宿

7、和餐飲業(yè)對(duì)拉動(dòng)就業(yè)的影響越來(lái)越受到自身?xiàng)l件和市場(chǎng)環(huán)境的制約，但還是在一定程度上對(duì)就業(yè)的增加具有促進(jìn)作用。</p><p>　　金融業(yè)，指的是銀行與相關(guān)資金合作社，還有保險(xiǎn)業(yè)，除了工業(yè)性的經(jīng)濟(jì)行為外，其他的與經(jīng)濟(jì)相關(guān)的都是金融業(yè)。它包括銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)、信托業(yè)、證券業(yè)和租賃業(yè)等，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表，是促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，也是近年來(lái)剛剛興起的行業(yè)。對(duì)于促進(jìn)就業(yè)有著不可低估的作用。故其是影響就業(yè)增長(zhǎng)的重要因素。&

8、lt;/p><p>　　房地產(chǎn)，指土地、建筑物及固著在土地、建筑物上不可分離的部分及其附帶的各種權(quán)益，由于房地產(chǎn)行業(yè)相關(guān)性和保值增值的特點(diǎn)，使房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展的如火如荼。在其發(fā)展的同時(shí)，也帶動(dòng)了就業(yè)人數(shù)的增加，對(duì)社會(huì)就業(yè)人數(shù)的增加起到很大的促進(jìn)作用。</p><p><b>　　三、計(jì)量模型</b></p><p>　　本課題以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2010

9、》為資料來(lái)源，使用了1978-2009年第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)的數(shù)據(jù)（見(jiàn)表1），對(duì)我國(guó)歷年來(lái)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響因素做實(shí)證分析。建立以下模型: </p><p>　　Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ</p><p>　　表一 歷年全國(guó)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及其影響因素</p><p

10、><b>　　三、參數(shù)估計(jì)</b></p><p>　　用Eviews軟件，對(duì)此模型進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表二。</p><p>　　表二 歷年第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)及其影響因素回歸分析結(jié)果</p><p>　　從表二實(shí)證分析結(jié)果中我們可以得到:該模型R2=0.918789，調(diào)整的R2=0.903171，F(xiàn)=58.83058，整體擬合優(yōu)度高，明

11、顯顯著。但是當(dāng)α=0.05時(shí)，X2、X3、X4系數(shù)的P值不顯著，這表明很可能存在嚴(yán)重的多重共線性。</p><p>　　（一）多重共線性檢驗(yàn)</p><p>　　計(jì)算解釋變量與被解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得其相關(guān)系數(shù)矩陣，見(jiàn)表三：</p><p>　　表三 各變量的相關(guān)系數(shù)表</p><p>　　采用逐步回歸法，來(lái)檢驗(yàn)并解決多重共線性問(wèn)題。分

12、別作y對(duì)x1、x2、x3、x4，x5的一元回歸，結(jié)果如表5所示:</p><p>　　表四 逐步回歸結(jié)果（1）</p><p>　　其中，以加入X1的R^2最大，以X1為基礎(chǔ)，順次加入X2、X3、X4、X5。結(jié)果如表6。</p><p>　　表五 逐步回歸結(jié)果（2）</p><p>　　由P值<0.05并經(jīng)比較，加入x2、x3

13、、x4、x5的方程R^2都有所改進(jìn)，但加入x2、x4的p值>0.05，所以應(yīng)剔除x2、x4保留x3、x5。</p><p>　　再在X1、X3的基礎(chǔ)上加入X2、X4、X5和在X1、X5的基礎(chǔ)上加入X2、X4。結(jié)果如圖：</p><p>　　表六 逐步回歸結(jié)果（3）</p><p>　　加入X2、X4后，R2都相對(duì)減少，故不能加入X2、X4，而加入X5之后

14、，R2有所增加，但P值與原先相比不太顯著，因此也不能加入。</p><p>　　表七 逐步回歸結(jié)果（4）</p><p>　　加入X2、X4，R2有所增加，但P值卻相比不顯著，故也不能增加X(jué)2、X4</p><p>　　故X1、X5方程的回歸結(jié)果為：</p><p>　　表八 第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)回歸結(jié)果</p><

15、;p><b>　　回歸模型為：</b></p><p>　　Y =7959.6410+3.5079X1-2.3858X5</p><p>　　t=（13.3982）（7.4514）（-4.8292）</p><p>　　R2=0.9002 DW=0.5830 F=140.8855</p><

16、p><b>　?。ǘ┊惙讲顧z驗(yàn)</b></p><p>　　繪制e2對(duì)X1的散點(diǎn)圖</p><p>　　繪制e2對(duì)X5的散點(diǎn)圖</p><p>　　由圖可看出e2對(duì)X1的散點(diǎn)圖,e2對(duì)X5的散點(diǎn)圖，大致可看出e2隨X1、X5的變動(dòng)而呈增大的趨勢(shì)，且e2對(duì)lnX2、lnX4的圖主要分布圖的大部分地方，應(yīng)此，模型可能存在異方差。</p

17、><p><b>　　White 檢驗(yàn)</b></p><p>　　由表作White檢驗(yàn)，得結(jié)果如下，nR2 =10.6643，而查表得臨界值Χ2（4）=9.488。因?yàn)閚R2 =10.6643>Χ2（4）=9.488,所以，表明模型存在異方差。</p><p><b>　　異方差性的修正</b></p>

18、<p>　　采用帕克檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)，并對(duì)異方差進(jìn)行解決，得到以下結(jié)果</p><p><b>　　估計(jì)結(jié)果如下</b></p><p>　　Y=7999.972+3.484316X1-2.364357X5</p><p>　　t=（13.38789）（7.451084）（-4.825）</p><p>　　R2

19、= 0.9067 ，DW= 0.5863 ，F(xiàn)= 140.8759</p><p>　　可以看出運(yùn)用加權(quán)最小二乘法在一定程度上消除了異方差。</p><p><b>　?。ㄈ┳韵嚓P(guān)檢驗(yàn)</b></p><p>　　Y=7999.972+3.4843X1-2.3643X5</p><p>　　t=（13.38789）（7

20、.451084）（-4.825）</p><p>　　R2= 0.9067 ，DW= 0.5863 ，F(xiàn)= 140.8759</p><p>　　在0.05顯著水平下，查DW統(tǒng)計(jì)表可知，dl=1.31 du=1.57，DW<dU，說(shuō)明存在一定的自相關(guān)。但經(jīng)過(guò)自相關(guān)檢驗(yàn)后，各變量的t值和p值都相當(dāng)不顯著，故自相關(guān)性修正沒(méi)有效果。所以，最終模型表明，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政儲(chǔ)蓄每增加一單位

21、就會(huì)使就業(yè)人數(shù)相應(yīng)增加3.4843單位，而房地產(chǎn)也每增加一單位就會(huì)相應(yīng)使就業(yè)人數(shù)減少2.3643單位。</p><p><b>　　四、預(yù)測(cè)</b></p><p>　　經(jīng)過(guò)實(shí)證分析，得出我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)主要受交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的影響。隨著交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的發(fā)展，會(huì)使就業(yè)人數(shù)有所增加，促進(jìn)社會(huì)發(fā)展，縮小社會(huì)貧富差距，使社會(huì)和諧發(fā)展。而房地產(chǎn)業(yè)

22、的發(fā)展卻對(duì)就業(yè)人數(shù)有著相反的作用，這也從一方面證實(shí)房地產(chǎn)的發(fā)展是泡沫，且終有一天會(huì)破滅，這也許是對(duì)市場(chǎng)和政府的一個(gè)提示。因此，通過(guò)這次計(jì)量分析，可以得知，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的發(fā)展對(duì)增加就業(yè)人數(shù)有促進(jìn)作用，與就業(yè)人數(shù)成正相關(guān)，而房地產(chǎn)的發(fā)展卻對(duì)就業(yè)人數(shù)起反作用，其與就業(yè)人數(shù)成負(fù)相關(guān)。</p><p><b>　　五、政策建議</b></p><p>　　綜合上述因素

23、，政府應(yīng)加大對(duì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的投入，給予其一定的政策扶持、稅收優(yōu)惠，加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，建立現(xiàn)代化物流基地和園區(qū)，促進(jìn)其發(fā)展，從而提高就業(yè)人數(shù)，提高居民收入水平，縮小貧富差距，促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。相反，政府應(yīng)隨時(shí)觀察房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，調(diào)整房地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使房地產(chǎn)業(yè)的泡沫盡可能的縮小，促進(jìn)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)健康良好的發(fā)展，為社會(huì)提供更多的就業(yè)崗位。但此模型也有一定的缺陷，因此，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)受多種因素的影響，政府應(yīng)權(quán)衡各種影響因

24、素，綜合考慮，不能顧此失彼，適得其反。</p><p>　　第三產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，它在GDP中的所占比重越來(lái)越大，對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值有著至關(guān)重要的作用。因此，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，平衡產(chǎn)業(yè)內(nèi)各部分之間的關(guān)系是十分必要的。通過(guò)各種政策和措施的實(shí)行，增加更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，特別是大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)問(wèn)題，這樣才能使第三產(chǎn)業(yè)和第一、二產(chǎn)業(yè)和諧發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展，提高我國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，同時(shí)提升我國(guó)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。</p>