2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、<p><b>  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法</b></p><p><b>  課程設(shè)計(jì)報(bào)告</b></p><p>  課程設(shè)計(jì)題目: 圖的算法實(shí)現(xiàn) </p><p>  專業(yè)班級(jí): 信息與計(jì)算科學(xué)1002班

2、 </p><p><b>  目錄</b></p><p>  摘要…………………………………………………1</p><p>  引言……………………………………………1</p><p>  需求分析………………………………………1</p><p>  概要設(shè)計(jì)……………………

3、…………………2</p><p>  詳細(xì)設(shè)計(jì)………………………………………4</p><p>  程序設(shè)計(jì)………………………………………10</p><p>  運(yùn)行結(jié)果………………………………………18</p><p>  總結(jié)體會(huì)………………………………………19</p><p>  摘要(題目): 圖的算法實(shí)現(xiàn)

4、</p><p><b>  實(shí)驗(yàn)內(nèi)容</b></p><p><b>  圖的算法實(shí)現(xiàn)</b></p><p><b>  問題描述:</b></p><p>  (1)將圖的信息建立文件;</p><p>  (2)從文件讀入圖的信息,建立鄰接矩陣和

5、鄰接表;</p><p> ?。?)實(shí)現(xiàn)Prim、Kruskal、Dijkstra和拓?fù)渑判蛩惴ā?lt;/p><p>  關(guān)鍵字: 鄰接矩陣、Dijkstra和拓?fù)渑判蛩惴?lt;/p><p><b>  1.引言 </b></p><p>  本次數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)共完成圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的建立、Prim、Kruskal、Dijks

6、tra和拓?fù)渑判蛩惴ǖ葐栴}。通過本次課程設(shè)計(jì),可以鞏固和加深對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理解,通過上機(jī)和程序調(diào)試,加深對(duì)課本知識(shí)的理解和熟練實(shí)踐操作。</p><p>  通過本課程的學(xué)習(xí),能夠熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中圖的幾種基本操作;</p><p>  能針對(duì)給定題目,選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),分析并設(shè)計(jì)算法,進(jìn)而給出問題的正確求解過程并編寫代碼實(shí)現(xiàn)。</p><p><b> 

7、 使用語言:C</b></p><p>  Prim算法思想:從連通網(wǎng)N={V,E}中的某一頂點(diǎn)v0出發(fā),選擇與它關(guān)聯(lián)的具有最小權(quán)值的邊(v0,v),將其頂點(diǎn)加入到生成樹的頂點(diǎn)集合V中。以后每一步從一個(gè)頂點(diǎn)在V中,而另一個(gè)頂點(diǎn)不在V中的各條邊中選擇權(quán)值最小的邊(u,v),把它的頂點(diǎn)加入到集合V中。如此繼續(xù)下去,直到網(wǎng)中的所有頂點(diǎn)都加入到生成樹頂點(diǎn)集合V中為止。</p><p>

8、<b>  拓?fù)渑判蛩惴ㄋ枷耄?lt;/b></p><p>  1、從有向圖中選取一個(gè)沒有前驅(qū)的頂點(diǎn),并輸出之;  2、從有向圖中刪去此頂點(diǎn)以及所有以它為尾的弧;    重復(fù)上述兩步,直至圖空,或者圖不空但找不到無前驅(qū)的頂點(diǎn)為止。沒有前驅(qū) -- 入度為零,刪除頂點(diǎn)及以它為尾的弧-- 弧頭頂點(diǎn)的入度減1。</p><

9、;p><b>  2.需求分析</b></p><p>  通過鍵盤輸入建立一個(gè)新的有向帶權(quán)圖,建立相應(yīng)的文件;</p><p>  對(duì)建立的有向帶權(quán)圖進(jìn)行處理,要求具有如下功能:</p><p>  用鄰接矩陣和鄰接表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)輸出該有向帶權(quán)圖,并生成相應(yīng)的輸出結(jié)果;</p><p>  用Prim、Kruska

10、l算法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖的最小生成樹的求解,并輸出相應(yīng)的輸出結(jié)果;</p><p>  用Dijkstra算法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖中從某個(gè)源點(diǎn)到其余各頂點(diǎn)的最短路徑的求解,并輸出相應(yīng)的輸出結(jié)果;</p><p> ?。?)實(shí)現(xiàn)該圖的拓?fù)渑判蛩惴ā?lt;/p><p><b>  3.概要設(shè)計(jì)</b></p><p>  ADT Graph{<

11、;/p><p>  數(shù)據(jù)對(duì)象V:V是具有相同特性的數(shù)據(jù)元素的集合,稱為頂點(diǎn)集;</p><p><b>  數(shù)據(jù)關(guān)系R:</b></p><p><b>  R={VR}</b></p><p>  VR={<v,w>|v,w∈V且P(v,w),<v,w>表示從v到w的弧,謂詞P

12、(v,w)定義了弧<v,w>的意義或信息}</p><p><b>  基本操作:</b></p><p>  CreateGraph(&G,V,VR);</p><p>  Status CreateGraph(MGraph &G)</p><p>  //采用鄰接矩陣表示法,構(gòu)造圖G.&l

13、t;/p><p>  Status CreateGraph(MGraph &G)</p><p>  //采用鄰接表表示法,構(gòu)造圖G</p><p>  Status MinSpanTree_Prim(MGraph G,VertexType u)</p><p>  //用普里姆算法從第u個(gè)頂點(diǎn)出發(fā)構(gòu)造網(wǎng)G的最小生成樹T,輸出T的各條邊&

14、lt;/p><p>  Status MinSpanTree_ Kruskal(MGraph G,VertexType u)</p><p>  //用克魯斯卡爾算法從第u個(gè)頂點(diǎn)出發(fā)構(gòu)造網(wǎng)G的最小生成樹T,輸出T的各條邊</p><p>  Status ShortestPath_DIJ(MGraph G,int v0,PathMatrix &p,ShortP

15、athTable &D)</p><p>  //用 Dijkstra算法求有向網(wǎng)G的 v0頂點(diǎn)到其余頂點(diǎn)v的最短路徑P[v]及帶權(quán)長度D[v]</p><p>  Status TopSort(ALGraph G)</p><p>  //若G中無回路,則輸出G的頂點(diǎn)的一個(gè)拓?fù)渑判虿⒎祷豋K,否則返回ERROR</p><p>&l

16、t;b>  存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)</b></p><p>  typedef struct//鄰接矩陣存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) </p><p><b>  {</b></p><p><b>  int no;</b></p><p><b>  int info;</b></p

17、><p>  }VertexType;</p><p>  typedef struct</p><p><b>  {</b></p><p>  int edges[MAXV][MAXV];</p><p><b>  int n,e;</b></p><

18、p>  VertexType vexs[MAXV];</p><p><b>  }MGraph;</b></p><p>  typedef struct ANode //鄰接表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) </p><p>  { int adjvex;</p><p>  struct ANode *nextarc

19、;</p><p><b>  int info;</b></p><p><b>  }ArcNode;</b></p><p>  typedef struct Vnode</p><p><b>  {</b></p><p><b> 

20、 int data;</b></p><p>  int count; </p><p>  ArcNode *firstarc;</p><p><b>  }VNode;</b></p><p>  typedef VNode AdjList[MAXV];</p><p>  ty

21、pedef struct </p><p><b>  {</b></p><p>  AdjList adjlist;</p><p><b>  int n,e;</b></p><p><b>  }ALGraph;</b></p><p>  

22、typedef struct node</p><p><b>  {</b></p><p><b>  int data;</b></p><p>  struct node *next;</p><p><b>  }List;</b></p><p&

23、gt;<b>  4、詳細(xì)設(shè)計(jì)</b></p><p>  圖的鄰接矩陣存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)算法:</p><p>  Status CreateUDN(MGraph &G){</p><p>  //采用鄰接矩陣表示法,構(gòu)造無向網(wǎng)G</p><p>  Scanf(&G.vexnum,&G.arcnum,&

24、amp;IncInfo); //IncInfo為0則各弧不含其他信息</p><p>  for(i=0;i<G.vexnum;++i) scanf(&G.vexs[i]); //構(gòu)造頂點(diǎn)向量</p><p>  for(i=0;i<G.vexnum;++i) //初始化鄰接矩陣</p><p>  for(j=0;j<G.v

25、exnum;++j) G.arcs[i][j]={INFINITY,NULL}; //{adj,info}</p><p>  for(k=0;k<G.arcnum;++k){ //構(gòu)造鄰接矩陣</p><p>  scanf(&v1,&v2,&w); //輸入一條邊依附的頂點(diǎn)及權(quán)值</p><p>  i=Loca

26、teVex(G,v1); j=LocateVex(G,v2); //確定v1和v2在G中位置</p><p>  G.arcs[i][j].adj=w; //弧<v1,v2>的對(duì)稱弧<v2,v1></p><p><b>  }</b></p><p>  Return Ok;</p><p

27、>  }//CreateUDN</p><p>  圖的鄰接表存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)算法:</p><p>  void   CreateALGraPh(ALGraph   *G)         { //建立無向圖的鄰接表表示             int 

28、0; i,j,k;             EdgeNode   *s;             scanf( "%d%d ",&G-> n,&G-> e);   //讀入頂點(diǎn)數(shù)和邊數(shù)         &#

29、160;   for(i=0;i <G-> n;i++){//建立頂點(diǎn)表                 G-> adjlist[i].vertex=getchar();   //讀入頂點(diǎn)信息                 G->

30、 adjlist[i].firstedge=NULL;//邊表置為空表               }             for(k=0;k <G-> e;k++){ //建立邊表               

31、60;   scanf( "%d%d ",&i,&j);讀入邊(vi,vj)的頂點(diǎn)對(duì)序號(hào)                   s=(EdgeNode   *)malloc(sizeof</p><p>  Prim算法實(shí)現(xiàn):Public static void pri

32、m(int n,float[][]) //prim算法</p><p>  {float[]lowcost=new float[n+1];</p><p>  Int[]closest=new int[n+1];</p><p>  Boolean[]s=new boolean[n+1];</p><p>  S[1]=true;</

33、p><p>  for(int i=2;i<=n;i++){</p><p>  Lowest[i]=c[1][i];</p><p>  Closest[i]=1;</p><p>  S[i]=false;</p><p><b>  }</b></p><p>  

34、for(int i=1;i<n;i++){</p><p>  float min=Float.MAX_VALUE;</p><p><b>  int j=1;</b></p><p>  for(int k=2;k<=n;k++)</p><p>  if((lowcost[k]<min)&

35、&(!s[k])){</p><p>  min=lowcost[k];</p><p><b>  j=k;</b></p><p><b>  }</b></p><p>  System.out.println(j+“, ”+closest[j]);</p><p&

36、gt;  S[j]=true;</p><p>  for(int k=2;k<=n;k++)</p><p>  if((c[j][k]<lowcost[k])&&(!s[k])){</p><p>  lowcost[k]=c[j][k];</p><p>  closest[k]=j;</p>

37、<p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p>  Kruskal算法實(shí)現(xiàn):</p><p>  Public static Boolean Kruskal(int n,int e,Edg

38、eNode[] E,EdgeNode[] t)</p><p><b>  {</b></p><p>  MinHeap H=new MinHeap(1);</p><p>  H.initialize(E,e);</p><p>  FastUnionFind U=new FastUnionFind(n);</

39、p><p><b>  Int k=0;</b></p><p>  While(e>0&&k<n-1){</p><p>  EdgeNode x=(EdgeNode)H.removeMin();</p><p><b>  e--;</b></p><

40、p>  int a=U.find(x.u);</p><p>  int b=U.find(x.v);</p><p><b>  if(a!=b){</b></p><p><b>  t[k++]=x;</b></p><p>  U.union(a,b);}</p><

41、;p><b>  }</b></p><p>  Return(k==n-1);</p><p><b>  }</b></p><p>  Dijkstra算法實(shí)現(xiàn):</p><p>  Public static void Dijkstra(int v,float[][]a,float[]

42、dist,int[]prev)</p><p>  {//單源最短路徑問題的Dijkstra算法</p><p>  Int n=dist.length-1;</p><p>  If(v<1||v>n)return;</p><p>  Boolean[]s=new Boolean[n+1];</p><p&

43、gt;<b>  //初始化</b></p><p>  for(int i=1;i<=n;i++){</p><p>  dist[i]=a[v][i];</p><p>  s[i]=false;</p><p>  if(dist[i]==Float.MAX_VALUE)prev[i]=0;</p>

44、;<p>  else prev[i]=v;</p><p><b>  }</b></p><p>  Dist[v]=0;s[v]=true;</p><p>  for(int i=1;i<n;i++){</p><p>  float temp=Float.MAX_VALUE;</p&g

45、t;<p><b>  int u=v;</b></p><p>  for(int j=1;j<=n;j++)</p><p>  if((!s[i])&&(dist[i]<temp)){</p><p><b>  u=j;</b></p><p>  

46、temp=dist[j];</p><p><b>  }</b></p><p>  s[u]=true;</p><p>  for(int j=1;j<=n;j++)</p><p>  if((! s [j])&&(a[u][j]<Float.MAX_VALUE)){</p>

47、;<p>  float newdist=dist[u]+a[u][j];</p><p>  if(newdist<dist[j]){</p><p>  //dist[j]減少</p><p>  dist[j]=newdist;</p><p>  prev[j]=u;</p><p><

48、;b>  }}</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  圖的拓?fù)渑判蛩惴ǎ?lt;/b></p><p>  void TopSort(ALGraph *G) </p>&l

49、t;p>  {//若G中無回路,則返回G的一個(gè)拓?fù)渑判?,且函?shù)值為OK,否則為ERROR</p><p><b>  int i,j;</b></p><p>  ArcNode *p;</p><p>  if(k!=G->n)</p><p>  {for(i=0;i<G->n;i++)<

50、;/p><p>  {if(G->adjlist[i].count==0&&v[i]==0)</p><p>  {path[k]=i;</p><p><b>  k++;</b></p><p><b>  v[i]=1; </b></p><p>  

51、p=G->adjlist[i].firstarc;</p><p>  while(p!=NULL)</p><p>  { j=p->adjvex;</p><p>  G->adjlist[j].count--;</p><p>  p=p->nextarc;</p><p><b&g

52、t;  }</b></p><p>  TopSort(G);</p><p>  p=G->adjlist[i].firstarc;</p><p>  while(p!=NULL)</p><p>  { j=p->adjvex;</p><p>  G->adjlist[j].cou

53、nt++;</p><p>  p=p->nextarc;</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b><

54、/p><p><b>  else </b></p><p>  { for(i=0;i<k;i++)printf("%d ",path[i]); </p><p>  printf("\n");</p><p><b>  }</b></p&g

55、t;<p><b>  k--;</b></p><p>  v[path[k]]=0;</p><p><b>  }</b></p><p><b>  5、程序設(shè)計(jì)</b></p><p>  #include <stdio.h></p&g

56、t;<p>  #include <stdlib.h></p><p>  #define MAXV 50</p><p>  #define INF 32767</p><p>  typedef int InfoType;</p><p>  //鄰接矩陣存儲(chǔ)方法 </p><p>  t

57、ypedef struct</p><p><b>  {</b></p><p><b>  int no;</b></p><p>  InfoType info;</p><p>  } VertexType;</p><p>  typedef struct</

58、p><p><b>  {</b></p><p>  int edges[MAXV][MAXV];</p><p><b>  int n,e;</b></p><p>  VertexType vexs[MAXV];</p><p>  } MGraph; </p>

59、;<p><b>  //狄克斯特拉算法</b></p><p>  void Ppath(int path[],int i,int v)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  int k;</b></p><p>  k=path[

60、i];</p><p>  if(k==v) return;</p><p>  Ppath(path,k,v);</p><p>  printf("%d,",k);</p><p><b>  } </b></p><p>  void Dispath(int dist

61、[],int path[],int s[],int n,int v)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  int i;</b></p><p>  for(i=0;i<n;i++)</p><p><b>  {</b></p>

62、<p>  if(i==v) continue;</p><p>  if(s[i]==1)</p><p><b>  {</b></p><p>  printf("從%d到%d的最短路徑長度為:%d\t路徑為:",v,i,dist[i]);</p><p>  printf(&qu

63、ot;%d,",v);</p><p>  Ppath(path,i,v);</p><p>  printf("%d\n",i);</p><p><b>  } </b></p><p>  else printf("從%d到%d不存在路徑\n",v,i);&l

64、t;/p><p><b>  } </b></p><p><b>  } </b></p><p>  void Dijkstra(MGraph g,int v)</p><p><b>  {</b></p><p>  int dist[MAXV

65、],path[MAXV];</p><p>  int s[MAXV];</p><p>  int mindis,i,j,u;</p><p>  for(i=0;i<g.n;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  dist[i]=g.edges[v][i];

66、</p><p><b>  s[i]=0;</b></p><p>  if(g.edges[v][i]<INF) path[i]=v;</p><p>  else path[i]=-1;</p><p><b>  } </b></p><p>  s[v]=1;

67、path[v]=0;</p><p>  for(i=0;i<g.n;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  mindis=INF;</p><p>  for(j=0;j<g.n;j++)</p><p><b>  {</b>&l

68、t;/p><p>  if(s[j]==0&&dist[j]<mindis)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  u=j;</b></p><p>  mindis=dist[j];</p><p><b>  }

69、 </b></p><p><b>  } </b></p><p><b>  s[u]=1;</b></p><p>  for(j=0;j<g.n;j++)</p><p><b>  {</b></p><p>  i

70、f(s[j]==0)</p><p><b>  {</b></p><p>  if(g.edges[u][j]<INF&&dist[u]+g.edges[u][j]<dist[j])</p><p><b>  {</b></p><p>  dist[j]=dist

71、[u]+g.edges[u][j];</p><p>  path[j]=u;</p><p><b>  } </b></p><p><b>  } </b></p><p><b>  } </b></p><p><b&g

72、t;  } </b></p><p>  Dispath(dist,path,s,g.n,v); </p><p><b>  } </b></p><p><b>  //弗洛伊德算法</b></p><p>  void Ppath1(int path[][MAXV],int

73、 i,int j)</p><p><b>  {</b></p><p><b>  int k;</b></p><p>  k=path[i][j];</p><p>  if(k==-1) return;</p><p>  Ppath1(path,i,k);<

74、/p><p>  printf("%d,",k);</p><p>  Ppath1(path,k,j);</p><p><b>  } </b></p><p>  void Dispath1(int A[][MAXV],int path[][MAXV],int n)</p><

75、;p><b>  {</b></p><p><b>  int i,j;</b></p><p>  for(i=0;i<n;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  for(j=0;j<n;j++)</p><

76、;p><b>  {</b></p><p>  if(i==j) continue;</p><p>  if(A[i][j]==INF)</p><p><b>  {</b></p><p>  if(i!=j) printf("從%d到%d不存在路徑\n",i,j)

77、;</p><p><b>  } </b></p><p><b>  else</b></p><p><b>  {</b></p><p>  printf("從%d到%d的最短路徑長度為:%d\t路徑為:",i,j,A[i][j]);<

78、/p><p>  printf("%d,",i);</p><p>  Ppath1(path,i,j);</p><p>  printf("%d\n",j);</p><p><b>  } </b></p><p><b>  } &

79、lt;/b></p><p><b>  } </b></p><p><b>  } </b></p><p>  void Floyd(MGraph g)</p><p><b>  {</b></p><p>  int A[MAXV]

80、[MAXV],path[MAXV][MAXV];</p><p>  int i,j,k;</p><p>  for(i=0;i<g.n;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  for(j=0;j<g.n;j++)</p><p><b>  

81、{</b></p><p>  A[i][j]=g.edges[i][j];</p><p>  path[i][j]=-1; </p><p><b>  } </b></p><p><b>  } </b></p><p>  for(k=0;k<

82、;g.n;k++)</p><p><b>  {</b></p><p>  for(i=0;i<g.n;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  for(j=0;j<g.n;j++)</p><p><b>  {<

83、/b></p><p>  if(A[i][j]>A[i][k]+A[k][j])</p><p><b>  {</b></p><p>  A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];</p><p>  path[i][j]=k;</p><p><b>  }

84、 </b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b>  } </b></p><p>  Dispath1(A,path,g.n); </p><p>&

85、lt;b>  } //主函數(shù)</b></p><p>  int main()</p><p>  { int i,j,n;</p><p><b>  MGraph g;</b></p><p>  printf("請(qǐng)輸入帶權(quán)有向圖的頂點(diǎn)個(gè)數(shù):");//6</p>

86、<p>  while(scanf("%d",&n)!=EOF) </p><p><b>  {</b></p><p>  printf("請(qǐng)輸入帶權(quán)有向圖的鄰接矩陣:\n"); </p><p><b>  /*</b></p><p&

87、gt;  0 5 32767 7 32767 32767</p><p>  32767 0 4 32767 32767 32767</p><p>  8 32767 0 32767 32767 9</p><p>  32767 32767 5 0 32767 6</p><p>  32767 32767 32767 5 0 32767

88、</p><p>  3 32767 32767 32767 1 0</p><p><b>  */ </b></p><p>  for(i=0;i<n;i++)</p><p><b>  {</b></p><p>  for(j=0;j<n;j++)

89、</p><p><b>  {</b></p><p>  scanf("%d",&g.edges[i][j]);</p><p><b>  }</b></p><p><b>  }</b></p><p><b&

90、gt;  g.n=n;</b></p><p>  printf("采用狄克斯特拉算法得到的最短路徑為:\n");</p><p>  for(i=0;i<n;i++) Dijkstra(g,i);printf("\n"); </p><p>  printf("采用弗洛伊德算法得到的最短路徑為:\

91、n");Floyd(g);</p><p>  printf("\n請(qǐng)輸入帶權(quán)無向圖的頂點(diǎn)個(gè)數(shù):");</p><p><b>  }</b></p><p><b>  return 0;</b></p><p><b>  }</b></

92、p><p><b>  6、程序運(yùn)行結(jié)果:</b></p><p><b>  總結(jié)體會(huì)</b></p><p>  通過本次課程設(shè)計(jì),對(duì)圖的概念有了一個(gè)新的認(rèn)識(shí),在學(xué)習(xí)離散數(shù)學(xué)的時(shí)候,總覺得圖是很抽象的東西,但是在學(xué)習(xí)了《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》后,我慢慢體會(huì)到了其中的奧妙,圖能夠在計(jì)算機(jī)中存在,首先要知道它有哪些具體化、數(shù)字化的信息,比

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