已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、小波分析因其在處理非平穩(wěn)信號中的獨特優(yōu)勢而成為信號處理中的一個重要研究方向.如今隨著小波理論體系的不斷完善,小波以其時頻局部化特性與多尺度特性在圖像邊緣檢測領(lǐng)域中倍受青睞.
本文在總結(jié)了傳統(tǒng)邊緣檢測算子的基礎(chǔ)上,介紹了基于離散小波變換(DWT)的模極大值算法以及多尺度邊緣檢測.由于DWT對平移敏感,而許多圖像處理的預處理過程諸如邊緣檢測、紋理分析,需要所作的變換至少是近似平移不變的,因此本文探討了平穩(wěn)小波變換(SWT)的平
2、移不變性,并基于SWT,分別用閾值法、模極大值法以及模極大值法與尺度相關(guān)相結(jié)合的算法對圖像做邊緣檢測,效果優(yōu)于DWT.另外,DWT只能提供水平、垂直及對角三個方向的高頻信息,而雙樹復小波變換(DT-CWT)能提供±15°,±45°,±75°六個方向的高頻信息,具有更好的方向選擇性,本文除了用基于DT-CWT的閾值法提取邊緣,還提出了DT-CWT與DWT相結(jié)合的模極大值算法,將雙樹復小波變換得到的六個方向的高頻系數(shù)的平方和開根號得到的值替
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 小波變換在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波變換在圖像邊緣檢測和降噪中的應(yīng)用.pdf
- 小波的多尺度變換在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用.pdf
- 小波變換在圖像邊緣檢測的運用
- 小波變換在卡環(huán)圖像邊緣檢測中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波變換在細胞圖像邊緣檢測中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波變換及其在圖象邊緣檢測中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換的ERT圖像邊緣檢測.pdf
- 墨西哥帽小波在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換的圖像邊緣檢測技術(shù).pdf
- 小波變換在圖像去噪和邊緣檢測中的研究與應(yīng)用.pdf
- 小波變換在圖像去噪及邊緣檢測中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波理論在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用研究.pdf
- 小波理論及其在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用.pdf
- 樣條小波變換多尺度圖像邊緣檢測.pdf
- 基于小波變換的雜草圖像邊緣檢測.pdf
- 基于小波變換的圖像邊緣檢測模型研究.pdf
- 小波邊緣檢測在視覺圖像分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于小波變換的圖像邊緣檢測算法研究.pdf
- 基于小波變換的護坡植被根系圖像邊緣檢測.pdf
評論
0/150
提交評論